前言
前几天一个工程中,需要实现这样一个场景:根据前端发送过来的请求参数的不同,走不同的 service(可同事走多个),最初我的思路是尝试实现在 spring 中实现动态的依赖注入,也就是根据请求参数,动态的在 controller 中注入某个 service 接口的特定实现(接口有多个实现),但是发现这个实现不了,然后想了想,换了个思路,重新设计了一下,实现了需求中的场景。
附controller的分类:
正文
我的解决办法是,使用“生产线工人工作能力自己掂量机制”来解决,这名字我自己起的,实际上就是想要实现按参数选择走哪个 service 实现,可以一次性把所有 service 实现全都注入进来,然后依次请求,同时在每个 service 实现中写一套规则判别方法,判断当前请求自己是不是能够处理,如果能够处理,则进入处理方法,若自己没有处理能力,则退出,让请求走到其他 service 做同样的判断。形象点,可以想象一下,在一条生产线的传送带上传送着不同品类的待加工的元部件,有若干工人排列在传送带旁边,每个工人只会加工某一种元件,那么,当传送带上的元件传送到自己面前时,需要判断一下,自己有没有处理这个元件的能力(掂量一下自己的能力),若有,取过来处理,若没有,放过去让别人走流程。
理解了其中逻辑,我们就来看代码吧(片段):
1
2
3
4
5
6
7
8
|
public interface serviceprovider { // 掂量一下自己有没有能力加工当前的元件(也就是request),能就返回 true 不能返回 false boolean support(request request); // 具体加工元件的逻辑 response execute(request request); } |
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
|
@service public class serviceimpl implements service { // 注入一系列 service 数量不定 https://stackoverflow.com/questions/2153298/how-to-autowire-factorybean @resource (name = "serviceproviders" ) private list<serviceprovider> serviceproviders; @override public list<response> execute(request request) { return serviceproviders // 循环每个 service todo 现在时间复杂度为 o(n) 可以尝试优化为 o(logn) .stream() .filter(serviceprovider -> serviceprovider.support(request)) // 按加工能力过滤 .map(serviceprovider -> serviceprovider.execute(request)) // 执行 service 得 execute 方法 .collect(collectors.tolist()); } } |
这里有一点需要解释一下,在上面第二段代码中,有这么一段:
1
2
|
@resource (name = "serviceproviders" ) private list<serviceprovider> serviceproviders; |
这里是使用 spring 中的 factorybean 机制实现的,可以简单的这样理解 factorybean :factorybean 是生成普通 bean 的 bean,当注入 factorybean 时,默认注入的是其生产出来的所有普通 bean,而不是它自己。
在上边代码中,注入的名为 serviceproviders 的这个 bean,实际上是这样定义出来的:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
|
@component ( "serviceproviders" ) // 注意这个 bean 的名字,当其他 bean 中注入这个 bean 时,会注入 createinstance() 返回类型的 bean,而不是其自身的类型 serviceproviderfactorybean public class serviceproviderfactorybean extends abstractfactorybean<list<serviceprovider>> implements applicationcontextaware { private applicationcontext applicationcontext; @override public class <?> getobjecttype() { return list. class ; } @override protected list<serviceprovider> createinstance() { // 扫描所有 provider 并从 bean 容器取出放入 list reflections reflections = new reflections(serviceprovider. class .getpackage().getname()); return reflections .getsubtypesof(serviceprovider. class ) .stream() .map((function< class <? extends serviceprovider>, serviceprovider>) serviceproviderclass -> applicationcontext.getbean(serviceproviderclass)) .collect(collectors.tolist()); } @override public void setapplicationcontext(applicationcontext applicationcontext) throws beansexception { this .applicationcontext = applicationcontext; } } |
通过这样的设计,就完成了我们的需求,实际上我们等于把思路反转了一下,从想尽办法控制注入到不做控制,一股脑全部注入进去,然后按规则过滤。有时候,其实遇到一条思路走不通的时候,可以反过来想想,也许就会走通。
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对服务器之家的支持。
原文链接:https://since1986.github.io/blog/a9b7a8df.html