mongodb中非常好用的Aggregate入门教程_MongoDB

mongodb中非常好用的Aggregate入门教程

2020-05-20 16:20moyuanhua MongoDB

这篇文章主要给大家介绍了关于mongodb中非常好用的Aggregate的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家学习或者使用mongodb具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面来一起看看吧

前言

aggregate 翻译过来是聚合的意思，但是在实际的使用的它的体验特别像linux中的管道，每个管道处理完之后再把结果交个下一个管道，你的数据就像水流，最后通过各个管道你能够得到你想要的数据

我们一般用Aggregate做什么

aggregate查询文档

聚合平均数等数据处理 group sum
地理位置信息 $geoNear
基本上mongodb的所有查询操作我们都可以用 aggregate实现，用好这个基本上是万金油了

在这里我主要想记录一下mongodb在地理位置信息查询中使用到的技术，不仅可以查询到距离还可以按照距离排序

$geoNear 地理位置信息查询

首先我们的坐标数据在库里面怎么存, 类型为 Array ，记得加 2d 索引，当然还有3d 索引，目前还没有用到

				?

									const storeschema = new mongoose.Schema({

									 name: { type: String, required: true },

									 point: { type: Array, required: true }, // [lon, lat]

									});

									storeschema.index({ point: '2d' });

									return mongoose.model('store', storechema);

然后按照就是地理查询代码了

				?

									this.ctx.model.Store.aggregate([{

									    $geoNear: {

									     spherical: true, // spherical 是否按照球形状来求距离

									     distanceMultiplier: 6378137, 

									     maxDistance: 10000,

									     near: [ lon1, lat1 ],

									     distanceField: 'dist',

									     key: 'point',

									     query: {

									     }

									    },

									 },

									 //distanceMultiplier 这个参数是用于确定你返回的距离是什么单位 6378137 的单位是m

									 //maxDistance 查询的最大距离 

									// near 中心点坐标

									// distanceField 距离放在哪个属性

									// key 保存坐标数据的地方

									// query 你的过滤条件

有一个很有意思的地方是 mongodb中非常好用的Aggregate入门教程 match 所以在这里有一个 query属性来补齐这种遗憾

但是你可以在后面使用$match 对查到的所有地理位置信息数据做再一次的筛选

$lookup mongodb中的联表查询

$lookup 是在比较新的mongodb版本中才能使用的属性，当然这个属性也是用于 aggregate中的，它补齐了之前mongodb中无法联表的遗憾

看代码

				?

									await this.ctx.model.MemberInfo.aggregate([

									        {

									          $match: { store: new ObjectId(store) }

									        },

									        {

									          $lookup: {

									            from: 'users',

									            localField: 'user',

									            foreignField: '_id',

									            as: 'user'

									          }

									        },

									        {

									          $replaceRoot: { newRoot: { $mergeObjects: [{ $arrayElemAt: [ '$user', 0 ] }, '$$ROOT' ] } }

									        },

									        {

									          $match: { 'certification.name': { $regex: search } }

									        },

									        {

									          $project: { _id: 1 }

									        }

									      ]);