MongoDB
MongoDB是一个介于关系型数据库和非关系型数据库之间的产品，是非关系型数据库当中功能最丰富，最像关系型数据库的。
Ubuntu安装MongoDB，直接sudo apt-get install mongodbMongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。
Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。
将数据存储为一个文档，文档类似与Json格式，比如下面形式。
- {
- name:"毛利",
- age:18，
- address: {city:"东莞"， country:"china"}
- }
MongoDB数据模型
「如何进入和退出mongo」
库级操作语句
- 显示所有库：show dbs
- 切换/创建数据库：use 数据库名称
- 查看所在库：db
- 删除库：db.dropDatabase()
集合操作语句
- 显示当前数据库的集合：show collections
- 创建集合：db.createCollection(name)
- 删除集合：db.集合名称.drop()
文档操作
添加文档(数据)
db.集合名称.insert(document)
每一条数据，就是一个document，就是一条json例：db.student.insert({name:'毛利', age:18})
注意点：
添加文档时，如果不指定_id参数 MongoDB会为文档分配一个唯一的ObjectId
给定 _id例：db.student.insert({'_id':1, name:'毛利', age:18})
- 添加多条文档
- db.student.insert([
- {name:'毛利, sex:'男', age:18},
- {name:’毛利的爸爸', sex:'男', age:47},
- {name:’毛利的姐姐', sex:'女', age:23},
- {name:’毛利的妈妈‘, sex:’女', age:44},
- ])
查询文档(数据)
db.集合名称.find([conditions])
查看集合中全部数据：db.student.find()
格式化显示：db.student.find().pretty()
查看满足条件的数据：db.student.find({name:'毛利'})
条件查询
- and条件 {$and:[{expression1}, {expression1}, ...] }
- or条件 {$or:[{expression1}, {expression1}, ...]
}db.student.find({$or:[{$and:[{sex:'女'}, {age:23}]},{$and:[{sex:'男'}, {age:{$gte:18}}]}]})
修改文档(数据)
db.集合名称.update(
更新集合中所有满足条件的文档：{ multi: true }
- db.student.update({sex:'男'}, {$set:{sex:'女'}}, { multi:true} )
把所有按的改为女的
删除文档(数据)
db.集合名称.remove(
删除集合中所有的文档：db.student.remove({}) 删除集合中满足条件的所有文档db.student.remove({sex: '男'}) 只删除集合中满足条件的第一条文档：{ justOne: true }
连接时需要使用 PyMongo 库里面的 MongoClient 模块，有两种方式可以创建连接，默认只需要传入IP和端口号即可。如果数据库存在账号密码，则需要指定连接的数据库，MongoDB的外网IP必须开放，才能连接成功。
- >>> from pymongo import MongoClient
- >>> client = MongoClient('mongodb://192.168.92.92:27017')
- >>> db = client.school
- >>> for student in db.students.find():
- ... print('姓名:', student['name'])
本文已收录 GitHub：https://github.com/MaoliRUNsen/runsenlearnpy100
