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服务器之家 - 数据库 - MongoDB - Java操作mongodb的模糊查询和精确查询

Java操作mongodb的模糊查询和精确查询

2020-05-16 18:59李学凯 MongoDB

这篇文章主要介绍了Java操作mongodb的模糊查询和精确查询,使用regex关键字实现模糊查询操作,具体实现代码大家参考下本文

本意是想查查mongo数据库的int类型的like怎么查,但是好像没 解决这个问题。

精确查询;模糊查询;分页查询,每页多少:按某个字段排序(或升或降):查询数量:大于,小于,等于;且,或,某个字段不为空,某个字段不存在,查询在某个范围内,删除等等查询。

一. 常用查询:

1. 查询一条数据:(多用于保存时判断db中是否已有当前数据,这里 is  精确匹配,模糊匹配 使用regex...)

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public PageUrl getByUrl(String url) {
  return findOne(new Query(Criteria.where("url").is(url)),PageUrl.class);
 }

2. 查询多条数据:linkUrl.id 属于分级查询

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public List<PageUrl> getPageUrlsByUrl(int begin, int end,String linkUrlid) {  
  Query query = new Query();
  query.addCriteria(Criteria.where("linkUrl.id").is(linkUrlid));
  return find(query.limit(end - begin).skip(begin), PageUrl.class);  
 }

3.模糊查询:-----关键字---regex

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public long getProcessLandLogsCount(List<Condition> conditions)
 {
  Query query = new Query();
  if (conditions != null && conditions.size() > 0) {
   for (Condition condition : conditions) {
    query.addCriteria(Criteria.where(condition.getKey()).regex(".*?\\" +condition.getValue().toString()+ ".*"));
   }
  }
  return count(query, ProcessLandLog.class);
 }

最下面,我在代码亲自实践过的模糊查询,只支持字段属性是字符串的查询,你要是查字段属性是int的模糊查询,还真没辙。

4.gte: 大于等于,lte小于等于...注意查询的时候各个字段的类型要和mongodb中数据类型一致

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public List<ProcessLandLog> getProcessLandLogs(int begin,int end,List<Condition> conditions,String orderField,Direction direction)
 {
  Query query = new Query();
  if (conditions != null && conditions.size() > 0) {
   for (Condition condition : conditions) {
    if(condition.getKey().equals("time")){
     query.addCriteria(Criteria.where("time").gte(condition.getValue())); //gte: 大于等于
    }else if(condition.getKey().equals("insertTime")){
     query.addCriteria(Criteria.where("insertTime").gte(condition.getValue()));
    }else{
     query.addCriteria(Criteria.where(condition.getKey()).is(condition.getValue()));
    }
   }
  }
  return find(query.limit(end - begin).skip(begin).with(new Sort(new Sort.Order(direction, orderField))), ProcessLandLog.class);
 }
public List<DpsLand> getDpsLandsByTime(int begin, int end, Date beginDate,Date endDate) {
 return find(new Query(Criteria.where("updateTime").gte(beginDate).lte(endDate)).limit(end - begin).skip(begin),
 DpsLand.class);
 }

查询字段不存在的数据 -----关键字---not

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public List<GoodsDetail> getGoodsDetails2(int begin, int end) {
  Query query = new Query();
  query.addCriteria(Criteria.where("goodsSummary").not());
  return find(query.limit(end - begin).skip(begin),GoodsDetail.class);
 }

查询字段不为空的数据     -----关键字---ne

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Criteria.where("key1").ne("").ne(null)

查询或语句:a || b     ----- 关键字---orOperator

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Criteria criteria = new Criteria();
criteria.orOperator(Criteria.where("key1").is("0"),Criteria.where("key1").is(null));

查询且语句:a && b     ----- 关键字---and

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Criteria criteria = new Criteria();
criteria.and("key1").is(false);
criteria.and("key2").is(type);
Query query = new Query(criteria);
long totalCount = this.mongoTemplate.count(query, Xxx.class);

 查询一个属性的子属性,例如:查下面数据的key2.keyA的语句

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var s = {
  key1: value1,
  key2: {
   keyA: valueA,
   keyB: valueB
  }
 };
@Query("{'key2.keyA':?0}")
List<Asset> findAllBykeyA(String keyA);

5. 查询数量:----- 关键字---count

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public long getPageInfosCount(List<Condition> conditions) {
  Query query = new Query();
  if (conditions != null && conditions.size() > 0) {
   for (Condition condition : conditions) {
    query.addCriteria(Criteria.where(condition.getKey()).is(condition.getValue()));
   }
  }
  return count(query, PageInfo.class);
 }

查找包含在某个集合范围:----- 关键字---in

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Criteria criteria = new Criteria();
Object [] o = new Object[]{0, 1, 2}; //包含所有
criteria.and("type").in(o);
Query query = new Query(criteria);
query.with(new Sort(new Sort.Order(Direction.ASC, "type"))).with(new Sort(new Sort.Order(Direction.ASC, "title")));
List<WidgetMonitor> list = this.mongoTemplate.find(query, WidgetMonitor.class);

6. 更新一条数据的一个字段:

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public WriteResult updateTime(PageUrl pageUrl) {
  String id = pageUrl.getId();
  return updateFirst(new Query(Criteria.where("id").is(id)),Update.update("updateTime", pageUrl.getUpdateTime()), PageUrl.class);
 }

7. 更新一条数据的多个字段:

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//调用更新
private void updateProcessLandLog(ProcessLandLog processLandLog,
   int crawlResult) {
  List<String> fields = new ArrayList<String>();
  List<Object> values = new ArrayList<Object>();
  fields.add("state");
  fields.add("result");
  fields.add("time");
  values.add("1");
  values.add(crawlResult);
  values.add(Calendar.getInstance().getTime());
  processLandLogReposity.updateProcessLandLog(processLandLog, fields,
    values);
 }
//更新
public void updateProcessLandLog(ProcessLandLog land, List<String> fields,List<Object> values) {
  Update update = new Update();
  int size = fields.size();
  for(int i = 0 ; i < size; i++){
   String field = fields.get(i);
   Object value = values.get(i);
   update.set(field, value);
  }
  updateFirst(new Query(Criteria.where("id").is(land.getId())), update,ProcessLandLog.class);
 }

8. 删除数据:

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public void deleteObject(Class<T> clazz,String id) {
  remove(new Query(Criteria.where("id").is(id)),clazz);
 }

9.保存数据:

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//插入一条数据
public void saveObject(Object obj) {
  insert(obj);
 }
//插入多条数据 
public void saveObjects(List<T> objects) {
  for(T t:objects){
   insert(t);
  }
 }

我自己使用的例子:

下面例子涉及到:

精确查询:is;

模糊查询:regex;

分页查询,每页多少:skip,limit

按某个字段排序(或升或降):new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "port"))

查询数量:count

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public Map<String, Object> getAppPortDetailByPage(int pageNo, int pageSize, String order, String sortBy, String appPortType, String appPortSeacherName) {
 Criteria criteria = new Criteria();
 if (!appPortType.equals("")) {
  if (!appPortType.equals("all")) {
   //DB表里的字段----appmanageType
   //下同 port protocol 也是DB表的字段
   criteria.and("appmanageType").is(appPortType);
  }
 }
 if (!appPortSeacherName.equals("")) {
  try {
   criteria.orOperator(Criteria.where("port").is(Integer.parseInt(appPortSeacherName)),
     Criteria.where("protocol").regex(".*?" + appPortSeacherName + ".*"));
  }catch (Exception e){
   criteria.orOperator(Criteria.where("protocol").regex(".*?" + appPortSeacherName + ".*"));
  }
 }
 Map<String, Object> result = Maps.newHashMap();
 Query query = new Query(criteria);
 query.skip((pageNo - 1) * pageSize);
 query.limit(pageSize);
 if(order != null && sortBy != null){
  query.with(new Sort(new Sort.Order(order.equals("asc") ? Sort.Direction.ASC : Sort.Direction.DESC, sortBy)));
 }else {
  query.with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "port")));
 }
 List<Appportmanage> list = this.mongoTemplate.find(query, Appportmanage.class);
 long count = this.mongoTemplate.count(query, Appportmanage.class);
 result.put("datas", list);
 result.put("size", count);
 return result;
}

mongo数据库里面像搜索数据类型为int的字段,

然后想使用like语句来着,但是没有实现,

因为我的port端口存的事int属性,

但是在列表页面,要支持字段搜索的话,然后我的int类型的端口字段,就不支持搜索了,

然后就考虑,既然是端口,那就是一个固定的,唯一的,

为什么要支持like语句呢?

你搜索端口号是1的就搜出来的是1的端口号就对了,而不是1,11,21,,,等等都个搜索出来,

所以,

对去其他的字符串 类型的字段,你使用like语句搜索,

我是没意见的,

要是非得 实现int类型的like搜索,

我 也不知道啊。

只有改数据结构,

让int型变成string型的话,

就可以like搜索啦。

原文链接:http://blog.csdn.net/qq_27093465/article/details/51578369

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