MongoDB查询之高级操作详解（多条件查询、正则匹配查询等）_MongoDB

MongoDB查询之高级操作详解（多条件查询、正则匹配查询等）

2020-12-19 22:02w田翔 MongoDB

这篇文章主要给大家介绍了关于MongoDB查询之高级操作（多条件查询、正则匹配查询等）的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习

MongoDB 查询之高级操作

语法介绍

MongoDB查询文档使用find()方法，同时find()方法以非结构化的方式来显示所有查询到的文档。

									-- 1.基本语法

									db.collection.find(query, projection) -- 返回所有符合查询条件的文档

									db.collection.findOne(query, projection) -- 返回第一个符合查询条件的文档

									-- query：可选，查询条件操作符，用于指定查询条件

									-- projection：可选，投影操作符，用来指定需要返回的键（默认省略）

									-- 例1：查询users集合中年龄为18的所有文档

									db.users.find({age: 18})

									-- 2.如果需要以易读的方式来观察数据，可以使用pretty()方法

									db.collection.find(query, projection).pretty()

AND 条件与 OR 条件

MongoDB的find()方法可以传入多个键，每个键以逗号隔开，这样即可起到SQL的AND条件

									-- 1.AND条件基本语法

									db.collection.find({key1:value1, key2:value2})

									-- 例1：查询users集合中年龄为18的女生的所有文档

									db.users.find({age: 18, sex: 'girl'})

									-- 2.OR条件基本语法

									db.collection.find({

									 $or: [

									 {key1: value1},

									 {key2:value2}

									 ]

									})

									-- 例2：查询users集合中年龄为18或性别为女生的所有文档

									db.users.find({

									 $or: [

									 {age: 18},

									 {sex: 'girl'}

									 ]

									})

条件操作符

条件操作符用处理条件关系以从MongoDB中查询符合条件的文档数据，条件操作符如下：

大于：$gt
小于：$lt
大于等于：$gte
小于等于：$lte

									-- 查询users集合中年龄大于18岁的文档数据

									db.users.find({age : {$gt : 18}})

									-- 查询users集合中年龄小于18岁的文档数据

									db.users.find({age : {$lt : 18}})

									-- 查询users集合中年龄大于等于18岁的文档数据

									db.users.find({age : {$gte : 18}})

									-- 查询users集合中年龄大于等于18岁的文档数据

									db.users.find({age : {$lte : 18}})

$type操作符

$type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型，MongoDB中可以使用查询的数据类型如下表：

类型	$type代表数字	说明
Double	1	64位浮点数
String	2	字符串类型
Object	3	对象类型
Array	4	数组类型
Binary Data	5	二进制数据类型
Objectid	7	对象id类型
Boolean	8	布尔类型
Date	9	日期类型
Null	10	用于表示空值或不存在的字段
Regular Expression	11	正则表达式类型
JavaScript	13	JavaScript代码
JavaScript (with scope)	15	带作用域的JavaScript代码
32-bit integer	16	32位整数
Timestamp	17	时间戳类型
64-bit integer	18	64位整数
Min key	-1	最小键
Max key	127	最大键

下面我将使用$type，作为查询条件举例说明：

1 2	`-- 例：查询users集合中，姓名为字符串类型的文档` `db.users.find({"name"` `: {$type : 2}})`

查询中使用limit()、skip()、sort（）方法

limit()方法指根据查询条件读取指定数量的文档数据记录。
skip()方法指跳过指定数量的文档数据，从其后按照查询条件查询。
sort()方法指将查询到的文档数据按照指定字段进行升序或降序排序，字段值为1指升序，字段值为-1指降序。
下面我将使用limit()与skip()方法举例说明。

									-- 使用语法（limit()、skip()、sort()方法可以组合使用）

									db.collectionName.find().limit(NUMBER)

									db.collectionName.find().skip(NUMBER)

									db.collectionName.find().sort({"key": 1/-1})

									-- 例1：跳过前50条数据查询users集合中姓名字段为字符串类型的100之内的数据

									db.users.find({"name" : {$type : 2}}).limit(100).skip(50)

									-- 例2：将查询到users集合中姓名字段为字符串类型的文档数据按升序排列

									db.users.find({"name" : {$type : 2}}).sort({"name": 1})

查询中使用正则表达式

这里先介绍一下正则表达式：正则表达式是使用单个字符串来描述、匹配一系列符合某个句法规则的字符串。

MongoDB中使用$regex操作符来设置匹配字符串的正则表达式语言。

									-- 使用语法

									db.collectionName.find({key:{ $regex: regex, $options: options }})

									-- 例：不区分大小写查询users集合中姓名包含web的文档数据(以下两种方式查询结果相同)

									db.users.find({ "name" : { $regex : "web", $options: "i" } })

									db.users.find({ "name" : /web/i } })