本文实例为大家分享了python实现抠图的具体代码，供大家参考，具体内容如下
其中使用了opencv中的grabcut方法
直接上代码
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# encoding:utf-8# 图像提取# create by import numpy as npimport cv2from matplotlib import pyplot as plt img = cv2.imread('1.jpg')mask = np.zeros(img.shape[:2], np.uint8) bgdModel = np.zeros((1, 65), np.float64)fgdModel = np.zeros((1, 65), np.float64) rect = (20, 20, 413, 591)cv2.grabCut(img, mask, rect, bgdModel, fgdModel, 10, cv2.GC_INIT_WITH_RECT) mask2 = np.where((mask == 2) | (mask == 0), 0, 1).astype('uint8')img = img * mask2[:, :, np.newaxis]img += 255 * (1 - cv2.cvtColor(mask2, cv2.COLOR_GRAY2BGR))# plt.imshow(img)# plt.show()img = np.array(img)mean = np.mean(img)img = img - meanimg = img * 0.9 + mean * 0.9img /= 255plt.imshow(img)plt.show() |
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原文链接：https://blog.csdn.net/sinat_32547403/article/details/53611336
