二叉树作为一种很特殊的数据结构,功能上有很大的作用!今天就来看看怎么计算一个二叉树的最大的宽度吧。
采用递归方式
下面是代码内容:
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int GetMaxWidth(BinaryTree pointer){ int width[10]; //加入这棵树的最大高度不超过10 int maxWidth=0; int floor =1; if (pointer){ if ( floor ==1){ //如果访问的是根节点的话,第一层节点++; width[ floor ]++; floor ++; if (pointer->leftChild) width[ floor ]++; if (pointer->rightChild) width[ floor ]++; } else { floor ++; if (pointer->leftChild) width[ floor ]++; if (pointer->rightChild) width[ floor ]++; } if (maxWidth<width[ floor ]) maxWidth=width[ floor ]; GetMaxWidth(pointer->leftChild); floor --; //记得退回一层,否则会出错。因为已经Get过了,所以要及时的返回。 GetMaxWidth(pointer->rightChild); } return maxWidth; } |
采用非递归方式
采用非递归方式计算二叉树的宽度需要借助于队列。代码如下:
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int GetMaxWidth(BinaryTree pointer){ if (pointer==null){ return 0; } Queue<BinaryTreeNode> queue= new ArrayDeque<BinaryTreeNode>(); int maxWidth=1; //最大宽度 queue.add(pointer); while ( true ){ int size=queue.size(); //计算当前层的节点的个数 if (size==0){ break ; } while (size>0){ //如果当前层还有节点就进行下去 BinaryTreeNode node=queue.poll(); size--; if (node->leftChild) queue.add(node->leftChild); //当前节点的左子树入队 if (node->rightChild) queue.add(node->rightChild); //当前节点的右子树入队 maxWidth=Math.max(size,queue.size()); } } return maxWidth; //返回计算所得的最大的二叉树的宽度。 } |
总结:
不管采用哪种方式,实际上还是利用了对二叉树的遍历的特点来进行的。
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原文链接:http://blog.csdn.net/marksinoberg/article/details/50464078