模板匹配是一项在一幅图像中寻找与另一幅模板图像最匹配(相似)部分的技术。
函数:imgproc.matchtemplate(mat image, mat templ, mat result, int method)
参数说明:
image:源图像
templ:模板图像
result:比较结果
method:匹配算法
匹配算法:
tm_sqdiff 平方差匹配法:该方法采用平方差来进行匹配;最好的匹配值为0;匹配越差,匹配值越大。
tm_ccorr 相关匹配法:该方法采用乘法操作;数值越大表明匹配程度越好。
tm_ccoeff 相关系数匹配法:1表示完美的匹配;-1表示最差的匹配。
tm_sqdiff_normed 归一化平方差匹配法。
tm_ccorr_normed 归一化相关匹配法。
tm_ccoeff_normed 归一化相关系数匹配法。
示例代码:
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public static void main(string[] args) { // todo auto-generated method stub system.loadlibrary(core.native_library_name); mat g_tem = imgcodecs.imread( "f:\\mould.jpg" ); mat g_src = imgcodecs.imread( "f:\\source.jpg" ); int result_rows = g_src.rows() - g_tem.rows() + 1 ; int result_cols = g_src.cols() - g_tem.cols() + 1 ; mat g_result = new mat(result_rows, result_cols, cvtype.cv_32fc1); imgproc.matchtemplate(g_src, g_tem, g_result, imgproc.tm_ccorr_normed); // 归一化平方差匹配法 // imgproc.matchtemplate(g_src, g_tem, g_result, // imgproc.tm_ccoeff_normed); // 归一化相关系数匹配法 // imgproc.matchtemplate(g_src, g_tem, g_result, imgproc.tm_ccoeff); // // // 相关系数匹配法:1表示完美的匹配;-1表示最差的匹配。 // imgproc.matchtemplate(g_src, g_tem, g_result, imgproc.tm_ccorr); // // 相关匹配法 // imgproc.matchtemplate(g_src, g_tem, g_result,imgproc.tm_sqdiff); // // 平方差匹配法:该方法采用平方差来进行匹配;最好的匹配值为0;匹配越差,匹配值越大。 // imgproc.matchtemplate(g_src, g_tem,g_result,imgproc.tm_ccorr_normed); // // 归一化相关匹配法 core.normalize(g_result, g_result, 0 , 1 , core.norm_minmax, - 1 , new mat()); point matchlocation = new point(); minmaxlocresult mmlr = core.minmaxloc(g_result); matchlocation = mmlr.maxloc; // 此处使用maxloc还是minloc取决于使用的匹配算法 imgproc.rectangle(g_src, matchlocation, new point(matchlocation.x + g_tem.cols(), matchlocation.y + g_tem.rows()), new scalar( 0 , 0 , 0 , 0 )); imgcodecs.imwrite( "f:\\match.jpg" , g_src); } |
源图像:
模板图像:
匹配结果:
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原文链接:http://blog.csdn.net/m1109048058/article/details/78583309