通过重映射来表达每个像素的位置(x,y) :g(x,y)=f(h(x,y)),h(x,y)是映射方法函数。当h(x,y) = (i.cols()-x,y),表示按照x轴方向发生偏转。
函数:imgproc.remap(mat src, mat dst, mat map1, mat map2, int interpolation, int bordermode, scalar bordervalue)
参数说明:
src:源图像
dst:目标图像
map1:它有两种可能表示的对象,一种是表示点(x,y)的第一个映射,另一种是cv_16sc2、cv_32fc1、cv_32fc2类型的x值
map2:它有两种可能表示的对象,一种是当map1表示点(x,y)的第一个映射时,不代表任何值,另一种是cv_16uc1、cv_32fc1类型的y值
interpolation:插值方式,不支持inter_area
bordermode:边界模式,默认border_contant
bordervalue:当有常数边界时使用的值,默认为0
示例代码:
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public static void main(string[] args) { system.loadlibrary(core.native_library_name); mat src = imgcodecs.imread( "f:\\t0105b07b97736d453d.jpg" ); mat dst = src.clone(); mat map_x = new mat(src.size(), cvtype.cv_32fc1); mat map_y = new mat(src.size(), cvtype.cv_32fc1); int key = 1 ; // key取值1、2、3、4 for ( int i = 0 ; i < src.rows(); i++) { for ( int j = 0 ; j < src.cols(); j++) { switch (key) { case 1 : // 重映射1 if (j > src.cols() * 0.25 && j < src.cols() * 0.75 && i > src.rows() * 0.25 && i < src.rows() * 0.75 ) { map_x.put(i, j, 2 * (j - src.cols() * 0.25 ) + 0.5 ); map_y.put(i, j, 2 * (i - src.rows() * 0.25 ) + 0.5 ); } else { map_x.put(i, j, 0.0 ); map_y.put(i, j, 0.0 ); } break ; case 2 : // 重映射2 map_x.put(i, j, j); map_y.put(i, j, src.rows() - i); break ; case 3 : // 重映射3 map_x.put(i, j, src.cols() - j); map_y.put(i, j, i); break ; case 4 : // 重映射4 map_x.put(i, j, src.cols() - j); map_y.put(i, j, src.rows() - i); break ; default : break ; } } } imgproc.remap(src, dst, map_x, map_y, imgproc.inter_linear, core.border_constant, new scalar( 0 , 0 , 0 )); imgcodecs.imwrite( "f:\\dst.jpg" , dst); } |
源图像:
第一种映射:
第二种映射:
第三种映射:
第四种映射:
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原文链接:http://blog.csdn.net/m1109048058/article/details/77413954