服务器之家:专注于服务器技术及软件下载分享
分类导航

Mysql|Sql Server|Oracle|Redis|MongoDB|PostgreSQL|Sqlite|DB2|mariadb|Access|数据库技术|

服务器之家 - 数据库 - Mysql - mysql实现事务的提交与回滚的实例详解

mysql实现事务的提交与回滚的实例详解

2020-12-30 16:37微笑点燃希望 Mysql

在本篇文章中我们给大家分享一篇关于mysql实现事务的提交与回滚的实例内容,有需要的朋友们可以参考学习下。

最近要对数据库的数据进行一个定时迁移,为了防止在执行过程sql语句因为某些原因报错而导致数据转移混乱,因此要对我们的脚本加以事务进行控制。

首先我们建一张tran_test表

?
1
2
3
4
5
CREATE TABLE tran_test(
f1 VARCHAR(10) NOT NULL,
f2 INT(1) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (f1)
)ENGINE=INNODB CHARSET=utf8

我想对tran_test插入两条数据,但是为了防止插入中报错,因此我要把插入语句控制在一个事务内。

这时候,如果你查一下有些人的文章,许多时候会给出你这么一条答案。

?
1
2
3
4
START TRANSACTION
INSERT INTO tran_test VALUES('A',1);
INSERT INTO tran_test VALUES('B',2);
ROLLBACK;

?
1
2
3
4
START TRANSACTION
INSERT INTO tran_test VALUES('A',1);
INSERT INTO tran_test VALUES('B',2);
COMMIT;

看上去很简单的sql语句,并且这两句也确实能实现提交或回滚。

然而这真的能达到我们的目的吗?答案是否定的。

比如第一段,它是将你在事务中的sql语句无论对错全部进行ROLLBACK。这样绝对的回滚使得你的sql没有任何意义了。

因此我们想要真正的控制好事务,我的思路是对要执行的sql进行异常检测。如果sql没有出现异常,COMMIT,如果捕获到了异常,则ROLLBACK。

这时候,我们就需要建一个存储过程来捕获异常。执行成功时进行COMMIT,sql执行失败时则进行ROLLBACK。

两种思路可以达到我想要的效果。

第一种是对我们要执行的sql进行异常捕获,我们再定义一个变量t_error,当捕获到异常的时候,让t_error=1。再对t_error进行条件判断,如果t_error=1则进行ROLLBACK,否则进行COMMIT。

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
DROP PROCEDURE IF EXISTS t_test;
DELIMITER //
CREATE PROCEDURE t_test()
 BEGIN
  DECLARE t_error INTEGER;
  DECLARE CONTINUE HANDLER FOR SQLEXCEPTION SET t_error = 1;
  START TRANSACTION;
     INSERT INTO tran_test VALUES('A',1);
   INSERT INTO tran_test VALUES('B',2);
     IF t_error = 1 THEN
       ROLLBACK;
     ELSE
       COMMIT;
     END IF;
END//
CALL t_test();

另一只则是第一种的简化,即捕获到异常直接进行ROLLBACK,如果没捕获到异常,直接COMMIT

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
DROP PROCEDURE IF EXISTS t_test;
DELIMITER //
CREATE PROCEDURE t_test()
BEGIN
DECLARE EXIT HANDLER FOR SQLEXCEPTION ROLLBACK;
START TRANSACTION;
INSERT INTO tran_test VALUES('A',1);
INSERT INTO tran_test VALUES('B',2);
COMMIT;
END//
CALL t_test()

这样,这两个insert语句便真正的被控制在了一个事务内了。

以上实例大家可以在本次测试一下,如果有其他补充和疑问可以直接联系小编,感谢大家对服务器之家的支持。

原文链接:https://www.cnblogs.com/lykbk/p/sdfdfdf23423434345.html

延伸 · 阅读

精彩推荐