概述
Binlog2sql是一个Python开发开源的MySQL Binlog解析工具,能够将Binlog解析为原始的SQL,也支持将Binlog解析为回滚的SQL,去除主键的INSERT SQL,是DBA和运维人员数据恢复好帮手。
一、安装配置
1.1 用途
数据快速回滚(闪回)
主从切换后新master丢数据的修复
从binlog生成标准SQL,带来的衍生功能
支持MySQL5.6,5.7
1.2 安装
shell> git clone https://github.com/danfengcao/binlog2sql.git && cd binlog2sql
shell> pip install -r requirements.txt
二、使用方法
2.1 使用前配置
2.1.1参数配置
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[mysqld] server_id = 1 log_bin = /var/log/mysql/mysql-bin.log max_binlog_size = 1G binlog_format = row binlog_row_image = full |
2.1.2 user需要的最小权限集合
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select , super/replication client, replication slave |
建议授权
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select , super/replication client, replication slave |
权限说明
- select:需要读取server端information_schema.COLUMNS表,获取表结构的元信息,拼接成可视化的sql语句
- super/replication client:两个权限都可以,需要执行'SHOW MASTER STATUS', 获取server端的binlog列表
- replication slave:通过BINLOG_DUMP协议获取binlog内容的权限
2.2 基本用法
2.2.1基本用法
解析出标准SQL
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shell> python binlog2sql.py -h127.0.0.1 -P3306 -uadmin -p 'admin' -dtest -t test3 test4 --start-file='mysql-bin.000002' |
输出:
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INSERT INTO `test`.`test3`(`addtime`, `data`, `id`) VALUES ( '2016-12-10 13:03:38' , 'english' , 4); #start 570 end 736 UPDATE `test`.`test3` SET `addtime`= '2016-12-10 12:00:00' , `data`= '中文' , `id`=3 WHERE `addtime`= '2016-12-10 13:03:22' AND `data`= '中文' AND `id`=3 LIMIT 1; #start 763 end 954 DELETE FROM `test`.`test3` WHERE `addtime`= '2016-12-10 13:03:38' AND `data`= 'english' AND `id`=4 LIMIT 1; #start 981 end 1147 |
解析出回滚SQL
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shell> python binlog2sql.py --flashback -h127.0.0.1 -P3306 -uadmin -p'admin' -dtest -ttest3 --start-file='mysql-bin.000002' --start-position=763 --stop-position=1147 |
输出:
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INSERT INTO `test`.`test3`(`addtime`, `data`, `id`) VALUES ( '2016-12-10 13:03:38' , 'english' , 4); #start 981 end 1147 UPDATE `test`.`test3` SET `addtime`= '2016-12-10 13:03:22' , `data`= '中文' , `id`=3 WHERE `addtime`= '2016-12-10 12:00:00' AND `data`= '中文' AND `id`=3 LIMIT 1; #start 763 end 954 |
2.2.2 选项
mysql连接配置
-h host; -P port; -u user; -p password
解析模式
--stop-never 持续解析binlog。可选。默认False,同步至执行命令时最新的binlog位置。
-K, --no-primary-key 对INSERT语句去除主键。可选。默认False
-B, --flashback 生成回滚SQL,可解析大文件,不受内存限制。可选。默认False。与stop-never或no-primary-key不能同时添加。
--back-interval -B模式下,每打印一千行回滚SQL,加一句SLEEP多少秒,如不想加SLEEP,请设为0。可选。默认1.0。
解析范围控制
--start-file 起始解析文件,只需文件名,无需全路径 。必须。
--start-position/--start-pos 起始解析位置。可选。默认为start-file的起始位置。
--stop-file/--end-file 终止解析文件。可选。默认为start-file同一个文件。若解析模式为stop-never,此选项失效。
--stop-position/--end-pos 终止解析位置。可选。默认为stop-file的最末位置;若解析模式为stop-never,此选项失效。
--start-datetime 起始解析时间,格式'%Y-%m-%d %H:%M:%S'。可选。默认不过滤。
--stop-datetime 终止解析时间,格式'%Y-%m-%d %H:%M:%S'。可选。默认不过滤。
对象过滤
-d, --databases 只解析目标db的sql,多个库用空格隔开,如-d db1 db2。可选。默认为空。
-t, --tables 只解析目标table的sql,多张表用空格隔开,如-t tbl1 tbl2。可选。默认为空。
--only-dml 只解析dml,忽略ddl。可选。默认False。
--sql-type 只解析指定类型,支持INSERT, UPDATE, DELETE。多个类型用空格隔开,如--sql-type INSERT DELETE。可选。默认为增删改都解析。用了此参数但没填任何类型,则三者都不解析。
2.3 应用案例
2.3.1 误删整张表数据,需要紧急回滚
闪回详细介绍可参见example目录下《闪回原理与实战》example/mysql-flashback-priciple-and-practice.md
test库tbl表原有数据
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mysql> select * from tbl; + ----+--------+---------------------+ | id | name | addtime | + ----+--------+---------------------+ | 1 | 小赵 | 2016-12-10 00:04:33 | | 2 | 小钱 | 2016-12-10 00:04:48 | | 3 | 小孙 | 2016-12-13 20:25:00 | | 4 | 小李 | 2016-12-12 00:00:00 | + ----+--------+---------------------+ 4 rows in set (0.00 sec) mysql> delete from tbl; Query OK, 4 rows affected (0.00 sec) 20:28时,tbl表误操作被清空 mysql> select * from tbl; Empty set (0.00 sec) |
恢复数据步骤:
1、登录mysql,查看目前的binlog文件
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mysql> show master status; + ------------------+-----------+ | Log_name | File_size | + ------------------+-----------+ | mysql-bin.000051 | 967 | | mysql-bin.000052 | 965 | + ------------------+-----------+ |
2、最新的binlog文件是mysql-bin.000052,我们再定位误操作SQL的binlog位置。误操作人只能知道大致的误操作时间,我们根据大致时间过滤数据。
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shell> python binlog2sql/binlog2sql.py -h127.0.0.1 -P3306 -uadmin -p 'admin' -dtest -ttbl --start-file='mysql-bin.000052' --start-datetime='2016-12-13 20:25:00' --stop-datetime='2016-12-13 20:30:00' |
输出:
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INSERT INTO `test`.`tbl`(`addtime`, `id`, ` name `) VALUES ( '2016-12-13 20:26:00' , 4, '小李' ); #start 317 end 487 time 2016-12-13 20:26:26 UPDATE `test`.`tbl` SET `addtime`= '2016-12-12 00:00:00' , `id`=4, ` name `= '小李' WHERE `addtime`= '2016-12-13 20:26:00' AND `id`=4 AND ` name `= '小李' LIMIT 1; #start 514 end 701 time 2016-12-13 20:27:07 DELETE FROM `test`.`tbl` WHERE `addtime`= '2016-12-10 00:04:33' AND `id`=1 AND ` name `= '小赵' LIMIT 1; #start 728 end 938 time 2016-12-13 20:28:05 DELETE FROM `test`.`tbl` WHERE `addtime`= '2016-12-10 00:04:48' AND `id`=2 AND ` name `= '小钱' LIMIT 1; #start 728 end 938 time 2016-12-13 20:28:05 DELETE FROM `test`.`tbl` WHERE `addtime`= '2016-12-13 20:25:00' AND `id`=3 AND ` name `= '小孙' LIMIT 1; #start 728 end 938 time 2016-12-13 20:28:05 DELETE FROM `test`.`tbl` WHERE `addtime`= '2016-12-12 00:00:00' AND `id`=4 AND ` name `= '小李' LIMIT 1; #start 728 end 938 time 2016-12-13 20:28:05 |
3、我们得到了误操作sql的准确位置在728-938之间,再根据位置进一步过滤,使用flashback模式生成回滚sql,检查回滚sql是否正确(注:真实环境下,此步经常会进一步筛选出需要的sql。结合grep、编辑器等)
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shell> python binlog2sql/binlog2sql.py -h127.0.0.1 -P3306 -uadmin -p 'admin' -dtest -ttbl --start-file='mysql-bin.000052' --start-position=3346 --stop-position=3556 -B > rollback.sql | cat |
输出:
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INSERT INTO `test`.`tbl`(`addtime`, `id`, ` name `) VALUES ( '2016-12-12 00:00:00' , 4, '小李' ); #start 728 end 938 time 2016-12-13 20:28:05 INSERT INTO `test`.`tbl`(`addtime`, `id`, ` name `) VALUES ( '2016-12-13 20:25:00' , 3, '小孙' ); #start 728 end 938 time 2016-12-13 20:28:05 INSERT INTO `test`.`tbl`(`addtime`, `id`, ` name `) VALUES ( '2016-12-10 00:04:48' , 2, '小钱' ); #start 728 end 938 time 2016-12-13 20:28:05 INSERT INTO `test`.`tbl`(`addtime`, `id`, ` name `) VALUES ( '2016-12-10 00:04:33' , 1, '小赵' ); #start 728 end 938 time 2016-12-13 20:28:05 |
4、确认回滚sql正确,执行回滚语句。登录mysql确认,数据回滚成功。
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shell> mysql -h127.0.0.1 -P3306 -uadmin -p 'admin' < rollback .sql mysql> select * from tbl; + ----+--------+---------------------+ | id | name | addtime | + ----+--------+---------------------+ | 1 | 小赵 | 2016-12-10 00:04:33 | | 2 | 小钱 | 2016-12-10 00:04:48 | | 3 | 小孙 | 2016-12-13 20:25:00 | | 4 | 小李 | 2016-12-12 00:00:00 | + ----+--------+---------------------+ |
三、总结
3.1 限制(对比mysqlbinlog)
mysql server必须开启,离线模式下不能解析
参数 binlog_row_image 必须为FULL,暂不支持MINIMAL
解析速度不如mysqlbinlog
3.2 优点(对比mysqlbinlog)
纯Python开发,安装与使用都很简单
自带flashback、no-primary-key解析模式,无需再装补丁
flashback模式下,更适合闪回实战
解析为标准SQL,方便理解、筛选
代码容易改造,可以支持更多个性化解析
总结
以上所述是小编给大家介绍的MySQL数据误删除的快速解决方法,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对服务器之家网站的支持!
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原文链接:http://news.51cto.com/art/201910/604072.htm