【OpenCV】高手勿入! 半小时学会基本操作 像素加减乘除 & 逻辑运算
概述
OpenCV 是一个跨平台的计算机视觉库, 支持多语言, 功能强大. 今天小白就带大家一起携手走进 OpenCV 的世界.
加减乘除
原图:
相加
import cv2
def add(image1, image2):
"""相加"""
result = cv2.add(image1, image2)
cv2.imshow("add_demo", result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
return result
if __name__ == "__main__":
# 读取图片
img1 = cv2.imread("girl2.jpg")
img2 = cv2.imread("iamarookie.jpg")
# 获得相加的图片
add = add(img1, img2)
# 保存图片
cv2.imwrite("add.jpg", add)
输出结果:
相减
import cv2
def subtract(image1, image2):
"""相减"""
result = cv2.subtract(image1, image2)
cv2.imshow("add_demo", result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
return result
if __name__ == "__main__":
# 读取图片
img1 = cv2.imread("girl2.jpg")
img2 = cv2.imread("iamarookie.jpg")
# 获取相减图片
subtract = subtract(img1, img2)
# 保存图片
cv2.imwrite("subtract.jpg", subtract)
输出结果:
相乘
import cv2
def multiply(image1, image2):
"""相成"""
result = cv2.multiply(image1, image2)
cv2.imshow("add_demo", result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
return result
if __name__ == "__main__":
# 读取图片
img1 = cv2.imread("girl2.jpg")
img2 = cv2.imread("iamarookie.jpg")
# 获取相乘图片
multiply = multiply(img1, img2)
# 保存图片
cv2.imwrite("multiply.jpg", multiply)
输出结果:
相除
import cv2
def divide(image1, image2):
"""相除"""
result = cv2.divide(image1, image2)
cv2.imshow("add_demo", result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
return result
if __name__ == "__main__":
# 读取图片
img1 = cv2.imread("girl2.jpg")
img2 = cv2.imread("iamarookie.jpg")
# 获取相除图片
divide = divide(img1, img2)
# 保存图片
cv2.imwrite("divide.jpg", divide)
输出结果:
逻辑运算
逻辑与
cv2.bitwise_and可以帮助我们实现两个图片的逻辑与.
例子:
import cv2
def logic_and(image1, image2):
"""逻辑与"""
result = cv2.bitwise_and(image1, image2)
# 结果展示
cv2.imshow("result", result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
return result
if __name__ == "__main__":
# 读取图片
img1 = cv2.imread("girl2.jpg")
img2 = cv2.imread("iamarookie.jpg")
# 获取逻辑与后的图片
logic_and = logic_and(img1, img2)
# 保存图片
cv2.imwrite("logic_and.jpg", logic_and)
输出结果:
逻辑或
cv2.bitwise_or可以帮助我们实现两个图片的逻辑或.
例子:
import cv2
def logic_or(image1, image2):
"""逻辑或"""
result = cv2.bitwise_or(image1, image2)
# 结果展示
cv2.imshow("result", result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
return result
if __name__ == "__main__":
# 读取图片
img1 = cv2.imread("girl2.jpg")
img2 = cv2.imread("iamarookie.jpg")
# 获取逻辑或后的图片
logic_or = logic_or(img1, img2)
# 保存图片
cv2.imwrite("logic_or.jpg", logic_or)
输出结果:
逻辑反
cv2.bitwise_not()可以帮助我们实现像素取反.
例子:
import numpy as np
import cv2
def logic_not(image):
"""逻辑非"""
result = cv2.bitwise_not(img)
# 合并
result = np.hstack((img, result))
# 结果展示
cv2.imshow("result", result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
return result
if __name__ == "__main__":
# 读取图片
img = cv2.imread("beautiful_girl.jpg")
# 获取取反图片
logic_not = logic_not(img)
# 保存图片
cv2.imwrite("logic_not.jpg", logic_not)
输出结果:
到此这篇关于OpenCV半小时掌握基本操作之像素加减乘除&逻辑运算的文章就介绍到这了,更多相关OpenCV像素加减乘除&逻辑运算内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家！
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