OpenCV 图像绘制的实现_Python

OpenCV 图像绘制的实现

2021-12-13 12:08琉璃灯的眷恋 Python

本文主要介绍了OpenCV 图像绘制的实现，主要包括直线，圆，多边形和自定义图形等，具有一定的参考价值，感兴趣的可以了解一下

+直线绘制

参数解析：（图像矩阵，直线起始坐标，直线终止坐标、颜色、线条厚度）

				?

									import cv2

									import numpy as np

									img  = cv2.imread(r"./images/1.jpg")

									cv2.line(img,(100,30),(210,180),color=(0,0,255),thickness=2)

									cv2.imshow("pic show",img)

									cv2.waitkey(0)

OpenCV 图像绘制的实现

圆形绘制

参数 (图像，圆心，半径，颜色，线条厚度)

				?

									import cv2

									import numpy as np

									img  = cv2.imread(r"./images/1.jpg")

									# cv2.line(img,(100,30),(210,180),color=(0,0,255),thickness=2)

									cv2.circle(img,center=(50,50),radius=30,color=(0,0,255),thickness=2)

									cv2.imshow("pic show",img)

									cv2.waitkey(0)

OpenCV 图像绘制的实现

矩形绘制

参数（图像，左上角坐标，右下角坐标，颜色，线条厚度）

				?

									import cv2

									import numpy as np

									img  = cv2.imread(r"./images/1.jpg")

									# cv2.line(img,(100,30),(210,180),color=(0,0,255),thickness=2)

									# cv2.circle(img,center=(50,50),radius=30,color=(0,0,255),thickness=2)

									cv2.rectangle(img,(100,30),(210,180),color=(0,0,255),thickness=2)

									cv2.imshow("pic show",img)

									cv2.waitkey(0)

OpenCV 图像绘制的实现

椭圆型绘制

image:它是要在其上绘制椭圆的图像。
centercoordinates:它是椭圆的中心坐标。坐标表示为两个值的元组，即(x坐标值，y坐标值)。
axeslength:它包含两个变量的元组，分别包含椭圆的长轴和短轴(长轴长度，短轴长度)。
angle:椭圆旋转角度，以度为单位。
startangle:椭圆弧的起始角度，以度为单位。
endangle:椭圆弧的终止角度，以度为单位。
color:它是要绘制的形状边界线的颜色。对于bgr，我们通过一个元组。例如：(255，0，0)为蓝色。
thickness:是形状边界线的粗细像素。厚度-1像素将用指定的颜色填充形状。
linetype:这是一个可选参数，它给出了椭圆边界的类型。
shift:这是一个可选参数。它表示中心坐标中的小数位数和轴的值。

				?

									import cv2

									import numpy as np

									img  = cv2.imread(r"./images/1.jpg")

									# cv2.line(img,(100,30),(210,180),color=(0,0,255),thickness=2)

									# cv2.circle(img,center=(50,50),radius=30,color=(0,0,255),thickness=2)

									# cv2.rectangle(img,(100,30),(210,180),color=(0,0,255),thickness=2)

									cv2.ellipse(img,center=(100,100),axes=(100,50),angle=0,startangle=0,endangle=360,color=(255,0,0),thickness=2)

									cv2.imshow("pic show",img)

									cv2.waitkey(0)

OpenCV 图像绘制的实现

自定义形状

多边形，isclosed 代表是否是封闭

				?

									import cv2

									import numpy as np

									img  = cv2.imread(r"./images/1.jpg")

									# cv2.line(img,(100,30),(210,180),color=(0,0,255),thickness=2)

									# cv2.circle(img,center=(50,50),radius=30,color=(0,0,255),thickness=2)

									# cv2.rectangle(img,(100,30),(210,180),color=(0,0,255),thickness=2)

									# cv2.ellipse(img,center=(100,100),axes=(100,50),angle=0,startangle=0,endangle=360,color=(255,0,0),thickness=2)

									pts = np.array([[10,5],[50,10],[70,20],[20,30]],dtype=np.int32)

									pts = pts.reshape((-1,1,2))

									cv2.polylines(img,[pts],isclosed=true,color=(0,0,255),thickness=2)

									cv2.imshow("pic show",img)

									cv2.waitkey(0)

OpenCV 图像绘制的实现

绘制文本

				?

									import cv2

									import numpy as np

									img  = cv2.imread(r"./images/1.jpg")

									# cv2.line(img,(100,30),(210,180),color=(0,0,255),thickness=2)

									# cv2.circle(img,center=(50,50),radius=30,color=(0,0,255),thickness=2)

									# cv2.rectangle(img,(100,30),(210,180),color=(0,0,255),thickness=2)

									# cv2.ellipse(img,center=(100,100),axes=(100,50),angle=0,startangle=0,endangle=360,color=(255,0,0),thickness=2)

									# pts = np.array([[10,5],[50,10],[70,20],[20,30]],dtype=np.int32)

									# pts = pts.reshape((-1,1,2))

									# cv2.polylines(img,[pts],isclosed=true,color=(0,0,255),thickness=2)

									cv2.puttext(img,"gril",(10,30),cv2.font_hershey_simplex,fontscale=1,color=(0,0,255),thickness=1,linetype=cv2.line_aa)

									cv2.imshow("pic show",img)

									cv2.waitkey(0)