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Opencv实现抠图背景图替换功能

2021-06-28 00:21MachineLP Python

这篇文章主要为大家详细介绍了Opencv实现抠图替换背景图,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

本文实例为大家分享了Opencv实现抠图替换背景图的具体代码,供大家参考,具体内容如下

下面简单图片演示一下:

提取mask:

Opencv实现抠图背景图替换功能===>Opencv实现抠图背景图替换功能

替换背景:

Opencv实现抠图背景图替换功能 + Opencv实现抠图背景图替换功能=Opencv实现抠图背景图替换功能

python的opencv代码如下:

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# coding=utf-8
 
import cv2
import numpy as np
 
img=cv2.imread('lp.jpg')
img_back=cv2.imread('back.jpg')
#日常缩放
rows,cols,channels = img_back.shape
img_back=cv2.resize(img_back,None,fx=0.7,fy=0.7)
cv2.imshow('img_back',img_back)
 
rows,cols,channels = img.shape
img=cv2.resize(img,None,fx=0.4,fy=0.4)
cv2.imshow('img',img)
rows,cols,channels = img.shape#rows,cols最后一定要是前景图片的,后面遍历图片需要用到
 
#转换hsv
hsv=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)
#获取mask
lower_blue=np.array([78,43,46])
upper_blue=np.array([110,255,255])
mask = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue)
cv2.imshow('Mask', mask)
 
#腐蚀膨胀
erode=cv2.erode(mask,None,iterations=1)
cv2.imshow('erode',erode)
dilate=cv2.dilate(erode,None,iterations=1)
cv2.imshow('dilate',dilate)
 
#遍历替换
center=[50,50]#在新背景图片中的位置
for i in range(rows):
 for j in range(cols):
 if dilate[i,j]==0:#0代表黑色的点
  img_back[center[0]+i,center[1]+j]=img[i,j]#此处替换颜色,为BGR通道
cv2.imshow('res',img_back)
 
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持服务器之家。

原文链接:https://blog.csdn.net/u014365862/article/details/78863756

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