Opencv实现抠图背景图替换功能_Python

Opencv实现抠图背景图替换功能

2021-06-28 00:21MachineLP Python

这篇文章主要为大家详细介绍了Opencv实现抠图替换背景图，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

本文实例为大家分享了Opencv实现抠图替换背景图的具体代码，供大家参考，具体内容如下

下面简单图片演示一下：

提取mask：

Opencv实现抠图背景图替换功能 ===>

替换背景：

Opencv实现抠图背景图替换功能 + =

python的opencv代码如下：

				?

									# coding=utf-8

									import cv2

									import numpy as np

									img=cv2.imread('lp.jpg')

									img_back=cv2.imread('back.jpg')

									#日常缩放

									rows,cols,channels = img_back.shape

									img_back=cv2.resize(img_back,None,fx=0.7,fy=0.7)

									cv2.imshow('img_back',img_back)

									rows,cols,channels = img.shape

									img=cv2.resize(img,None,fx=0.4,fy=0.4)

									cv2.imshow('img',img)

									rows,cols,channels = img.shape#rows，cols最后一定要是前景图片的，后面遍历图片需要用到

									#转换hsv

									hsv=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)

									#获取mask

									lower_blue=np.array([78,43,46])

									upper_blue=np.array([110,255,255])

									mask = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue)

									cv2.imshow('Mask', mask)

									#腐蚀膨胀

									erode=cv2.erode(mask,None,iterations=1)

									cv2.imshow('erode',erode)

									dilate=cv2.dilate(erode,None,iterations=1)

									cv2.imshow('dilate',dilate)

									#遍历替换

									center=[50,50]#在新背景图片中的位置

									for i in range(rows):

									 for j in range(cols):

									 if dilate[i,j]==0:#0代表黑色的点

									  img_back[center[0]+i,center[1]+j]=img[i,j]#此处替换颜色，为BGR通道

									cv2.imshow('res',img_back)

									cv2.waitKey(0)

									cv2.destroyAllWindows()