深度遍历:
原则:从上到下,从左到右
逻辑(本质用递归):
1)、找根节点
2)、找根节点的左边
3)、找根节点的右边
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class Node( object ): def __init__( self , item = None , left = None , right = None ): self .item = item self .left = left self .right = right d = Node( "D" ) e = Node( "E" ) b = Node( "B" , d, e) f = Node( "F" ) g = Node( "G" ) c = Node( "C" , f, g) a = Node( "A" , b, c) result = [] def deep_search(root): # 深度遍历 核心:递归 result.append(root.item) if root.left: deep_search(root.left) if root.right: deep_search(root.right) return "-->" .join(result) print deep_search(a) |
广度遍历:
核心:队列+递归
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def wide_search(root, result = []): if not result: result.append(root.item) if root.left: result.append(root.left.item) if root.right: result.append(root.right.item) if root.left: wide_search(root.left) if root.right: wide_search(root.right) return "-->" .join(result) print wide_search(a) |
以上这篇Python实现深度遍历和广度遍历的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接:https://blog.csdn.net/zhaobig/article/details/78649059