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九步学会Python装饰器

2020-06-26 12:30守株待兔 Python

这篇文章主要介绍了Python装饰器的用法,以实例形式较为详细的介绍了Python装饰器的使用方法,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了Python装饰器。分享给大家供大家参考。具体分析如下：

这是在Python学习小组上介绍的内容，现学现卖、多练习是好的学习方式。
第一步：最简单的函数，准备附加额外功能

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# -*- coding:gbk -*-
'''示例1: 最简单的函数,表示调用了两次'''
def myfunc():
  print("myfunc() called.")
myfunc()
myfunc()

第二步：使用装饰函数在函数执行前和执行后分别附加额外功能

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# -*- coding:gbk -*-
'''示例2: 替换函数(装饰)
装饰函数的参数是被装饰的函数对象，返回原函数对象
装饰的实质语句: myfunc = deco(myfunc)'''
 
def deco(func):
  print("before myfunc() called.")
  func()
  print(" after myfunc() called.")
  return func
def myfunc():
  print(" myfunc() called.")
myfunc = deco(myfunc)
myfunc()
myfunc()

第三步：使用语法糖@来装饰函数

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'''示例3: 使用语法糖@来装饰函数，相当于“myfunc = deco(myfunc)”
但发现新函数只在第一次被调用，且原函数多调用了一次'''
 
def deco(func):
  print("before myfunc() called.")
  func()
  print(" after myfunc() called.")
  return func
@deco
def myfunc():
  print(" myfunc() called.")
myfunc()
myfunc()

第四步：使用内嵌包装函数来确保每次新函数都被调用

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'''示例4: 使用内嵌包装函数来确保每次新函数都被调用，
内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同，
装饰函数返回内嵌包装函数对象'''
 
def deco(func):
  def _deco():
    print("before myfunc() called.")
    func()
    print(" after myfunc() called.")
    # 不需要返回func，实际上应返回原函数的返回值
  return _deco
@deco
def myfunc():
  print(" myfunc() called.")
  return 'ok'
myfunc()
myfunc()

第五步：对带参数的函数进行装饰

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'''示例5: 对带参数的函数进行装饰，
内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同，
装饰函数返回内嵌包装函数对象'''
def deco(func):
  def _deco(a, b):
    print("before myfunc() called.")
    ret = func(a, b)
    print(" after myfunc() called. result: %s" % ret)
    return ret
  return _deco
@deco
def myfunc(a, b):
  print(" myfunc(%s,%s) called." % (a, b))
  return a + b
myfunc(1, 2)
myfunc(3, 4)

第六步：对参数数量不确定的函数进行装饰

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'''示例6: 对参数数量不确定的函数进行装饰，
参数用(*args, **kwargs)，自动适应变参和命名参数'''
def deco(func):
  def _deco(*args, **kwargs):
    print("before %s called." % func.__name__)
    ret = func(*args, **kwargs)
    print(" after %s called. result: %s" % (func.__name__, ret))
    return ret
  return _deco
@deco
def myfunc(a, b):
  print(" myfunc(%s,%s) called." % (a, b))
  return a+b
@deco
def myfunc2(a, b, c):
  print(" myfunc2(%s,%s,%s) called." % (a, b, c))
  return a+b+c
myfunc(1, 2)
myfunc(3, 4)
myfunc2(1, 2, 3)
myfunc2(3, 4, 5)

第七步：让装饰器带参数

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'''示例7: 在示例4的基础上，让装饰器带参数，
和上一示例相比在外层多了一层包装。
装饰函数名实际上应更有意义些'''
def deco(arg):
  def _deco(func):
    def __deco():
      print("before %s called [%s]." % (func.__name__, arg))
      func()
      print(" after %s called [%s]." % (func.__name__, arg))
    return __deco
  return _deco
@deco("mymodule")
def myfunc():
  print(" myfunc() called.")
@deco("module2")
def myfunc2():
  print(" myfunc2() called.")
myfunc()
myfunc2()

第八步：让装饰器带 类 参数

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'''示例8: 装饰器带类参数'''
class locker:
  def __init__(self):
    print("locker.__init__() should be not called.")
  @staticmethod
  def acquire():
    print("locker.acquire() called.（这是静态方法）")
  @staticmethod
  def release():
    print(" locker.release() called.（不需要对象实例）")
def deco(cls):
  '''cls 必须实现acquire和release静态方法'''
  def _deco(func):
    def __deco():
      print("before %s called [%s]." % (func.__name__, cls))
      cls.acquire()
      try:
        return func()
      finally:
        cls.release()
    return __deco
  return _deco
@deco(locker)
def myfunc():
  print(" myfunc() called.")
myfunc()
myfunc()

第九步：装饰器带类参数，并分拆公共类到其他py文件中，同时演示了对一个函数应用多个装饰器

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'''mylocker.py: 公共类 for 示例9.py'''
class mylocker:
  def __init__(self):
    print("mylocker.__init__() called.")
  @staticmethod
  def acquire():
    print("mylocker.acquire() called.")
  @staticmethod
  def unlock():
    print(" mylocker.unlock() called.")
class lockerex(mylocker):
  @staticmethod
  def acquire():
    print("lockerex.acquire() called.")
  @staticmethod
  def unlock():
    print(" lockerex.unlock() called.")
def lockhelper(cls):
  '''cls 必须实现acquire和release静态方法'''
  def _deco(func):
    def __deco(*args, **kwargs):
      print("before %s called." % func.__name__)
      cls.acquire()
      try:
        return func(*args, **kwargs)
      finally:
        cls.unlock()
    return __deco
  return _deco
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'''示例9: 装饰器带类参数，并分拆公共类到其他py文件中
同时演示了对一个函数应用多个装饰器'''
from mylocker import *
class example:
  @lockhelper(mylocker)
  def myfunc(self):
    print(" myfunc() called.")
 
  @lockhelper(mylocker)
  @lockhelper(lockerex)
  def myfunc2(self, a, b):
    print(" myfunc2() called.")
    return a + b
if __name__=="__main__":
  a = example()
  a.myfunc()
  print(a.myfunc())
  print(a.myfunc2(1, 2))
  print(a.myfunc2(3, 4))

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

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