1.OpenCV下载
首先创建一个空的文件夹,进入文件夹执行如下命令,如我创建的文件夹是opencv-python
1
2
|
cd opencv-python git clone https://github.com/opencv/opencv.git |
也可以直接进入网址OpenCV_Download下载
使用git下载后应有一个名字为opencv的文件夹,进入文件夹执行如下命令:
1
2
3
|
cd opencv mkdir build cd build |
2.编译opencv源码
使用cmake编译opencv源码,在编译前请确认所有的依赖项已经正确安装,可执行如下命令:
1
2
3
|
sudo apt-get install build-essential sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev |
如果项目已经安装会自动略过,如果项目没有安装则会安装。
在使用cmake编译阶段系统是64位还是32位在这个地方执行的命令是不同的
我的电脑比较渣,装的是32位的系统,这里以32位系统的编译命令为主,同样介绍64位的编译命令,理论上除了文件路径其他应该一样,但是没有经过验证,请慎重!!!
以上执行完毕后,32位执行如下命令进行编译
1
|
cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local PYTHON3_EXECUTABLE = /usr/bin/python3 PYTHON_INCLUDE_DIR = /usr/include/python3.5 PYTHON_INCLUDE_DIR2 = /usr/include/i386-linux-gnu/python3.5m PYTHON_LIBRARY = /usr/bin/i386-linux-gnu-python3/libpython3.5m.so PYTHON3_NUMPY_INCLUDE_DIRS = /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/numpy/core/include/ .. |
对于64位系统,cmake命令中的可选项即PYTHON_INCLUDE_DIR等在官方指导文件中可以通过下列提示具体查看
1
2
3
4
5
|
PYTHON2(3)_EXECUTABLE = < path to python> PYTHON_INCLUDE_DIR = /usr/include/python< version > PYTHON_INCLUDE_DIR2 = /usr/include/x86_64-linux-gnu/python< version > PYTHON_LIBRARY = /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython< version >.so PYTHON2(3)_NUMPY_INCLUDE_DIRS = /usr/lib/python< version >/dist-packages/numpy/core/include/ |
参考网上其他人给出的编译命令,将64位系统编译命令写出,但是未经本人验证,如果有已经配置成功的同学请给我留言,以便完善。
1
|
cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local PYTHON3_EXECUTABLE = /usr/bin/python3 PYTHON_INCLUDE_DIR = /usr/include/python3.5 PYTHON_INCLUDE_DIR2 = /usr/include/x86_64-linux-gnu/python3.5m PYTHON_LIBRARY = /usr/lib/x86_64-linux-gnu-python3/libpython3.5m.so PYTHON3_NUMPY_INCLUDE_DIRS = /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/numpy/core/include/ .. |
64位或32位系统编译opencv只在cmake命令有差别,cmake执行完之后分别执行如下命令
1
2
|
make sudo make install |
如果没有出错的话,至此使用python3开发opencv的开发环境就已经配置完成了。写个小程序试一下:
示例代码
1
2
3
4
|
运行结果如下:
以上这篇Linux-ubuntu16.04 Python3.5配置OpenCV3.2的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接:https://blog.csdn.net/keith_bb/article/details/65447707