做了个python的小练习，网上有人是利用pil中的image来实现的，觉得opencv库挺方便的，于是利用opencv库来实现了一下，代码如下：
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# -*- coding: utf-8 -*- # feimengjuan import cv2 ascii_char = list("$@b%8&wm#*oahkbdpqwmzo0qlcjuyxzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!li;:,\"^`'. ") # 将灰度值转为字符 def get_char(gray_number): length = len(ascii_char) unit = (256.0 + 1)/length return ascii_char[int(gray_number/unit)] if __name__ == '__main__': image1 = cv2.imread('8.jpg') image = cv2.resize(image1,(85,110)) gray = cv2.cvtcolor(image,cv2.color_bgr2gray) txt = "" for i in range(image.shape[0]): for j in range(image.shape[1]): # 对打开的图片的每个坐标的灰度值做判断， # 用get_char()获取该颜色灰度值对应的字符，然后拼接成字符串txt txt += get_char(gray[i,j]) txt += '\n' print txt #字符画输出到文件中 f = open('output.txt','w') f.write(txt) |
结果是：
原图片：
结果：
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://blog.csdn.net/feimengjuan/article/details/51277186
