Python通过OpenCV的findContours获取轮廓并切割实例_Python

Python通过OpenCV的findContours获取轮廓并切割实例

2021-01-01 00:16loovelj Python

这篇文章主要介绍了Python通过OpenCV的findContours获取轮廓并切割实例，具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下

1 获取轮廓

OpenCV2获取轮廓主要是用cv2.findContours

									import numpy as np

									import cv2

									im = cv2.imread('test.jpg')

									imgray = cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

									ret,thresh = cv2.threshold(imgray,127,255,0)

									image, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

其中，findContours的第二个函数很重要，主要分为 cv2.RETR_LIST, cv2.RETR_TREE, cv2.RETR_CCOMP, cv2.RETR_EXTERNAL，具体含义可参考官方文档

2 画出轮廓

为了看到自己画了哪些轮廓，可以使用 cv2.boundingRect()函数获取轮廓的范围，即左上角原点，以及他的高和宽。然后用cv2.rectangle()方法画出矩形轮廓

									for i in range(0,len(contours)): 

									  x, y, w, h = cv2.boundingRect(contours[i])  

									  cv2.rectangle(image, (x,y), (x+w,y+h), (153,153,0), 5)

3切割轮廓

轮廓的切割主要是通过数组切片实现的，不过这里有一个小技巧：就是图片切割的w,h是宽和高，而数组讲的是行（row）和列（column）

所以，在切割图片时，数组的高和宽是反过来写的

									newimage=image[y+2:y+h-2,x+2:x+w-2] # 先用y确定高，再用x确定宽

									    nrootdir=("E:/cut_image/")

									    if not os.path.isdir(nrootdir):

									      os.makedirs(nrootdir)

									    cv2.imwrite( nrootdir+str(i)+".jpg",newimage) 

									    print (i)