itchat和matplotlib的结合使用爬取微信信息的实例_Python

前几天无意中看到了一片文章，《用 Python 爬了爬自己的微信朋友(实例讲解)》，这篇文章写的是使用python中的itchat 爬取微信中朋友的信息，其中信息包括，昵称、性别、地理位置等，然后对这些信息进行统计并且以图像形式显示。文章对itchat的使用写的很详细，但是代码是贴图，画图使用R中的包画，我对着做了一遍，并且把他没有贴画图的代码做了一遍，画图是使用matplotlib。由于他没有贴代码，所以我把我写的贴出来供以后复制。

首先是安装itchat的包，可以使用清华大学的镜像：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple itchat

爬取微信好友男女比例：

									import itchat

									itchat.login()

									friends=itchat.get_friends(update=True)[0:]

									male=female=other=0

									for i in friends[1:]:

									 sex=i['Sex']

									 if sex==1:

									  male+=1

									 elif sex==2:

									  female+=1

									 else:

									  other+=1

									total=len(friends[1:])

									malecol=round(float(male)/total*100,2)

									femalecol=round(float(female)/total*100,2)

									othercol=round(float(other)/total*100,2)

									print('男性朋友：%.2f%%' %(malecol)+'\n'+

									'女性朋友:%.2f%%' % (femalecol)+'\n'+

									'性别不明的好友：%.2f%%' %(othercol))

									print("显示图如下：")

　画图：柱状图和饼状图，图片如下：

									import numpy as np

									import matplotlib.pyplot as plt

									import matplotlib as mpl

									#解决中文乱码不显示问题

									mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #指定默认字体 

									mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题 

									map = {

									 'Female': (malecol, '#7199cf'),

									 'Male': (femalecol, '#4fc4aa'),

									 'other': (othercol, '#e1a7a2')

									}

									fig = plt.figure(figsize=(5,5))# 整体图的标题

									ax = fig.add_subplot(111)#添加一个子图

									ax.set_title('Gender of friends')

									xticks = np.arange(3)+0.15# 生成x轴每个元素的位置

									bar_width = 0.5# 定义柱状图每个柱的宽度

									names = map.keys()#获得x轴的值

									values = [x[0] for x in map.values()]# y轴的值

									colors = [x[1] for x in map.values()]# 对应颜色

									bars = ax.bar(xticks, values, width=bar_width, edgecolor='none')# 画柱状图，横轴是x的位置，纵轴是y，定义柱的宽度，同时设置柱的边缘为透明

									ax.set_ylabel('Proprotion')# 设置标题

									ax.set_xlabel('Gender')

									ax.grid()#打开网格

									ax.set_xticks(xticks)# x轴每个标签的具体位置

									ax.set_xticklabels(names)# 设置每个标签的名字

									ax.set_xlim([bar_width/2-0.5, 3-bar_width/2])# 设置x轴的范围

									ax.set_ylim([0, 100])# 设置y轴的范围

									for bar, color in zip(bars, colors):

									 bar.set_color(color)# 给每个bar分配指定的颜色

									 height=bar.get_height()#获得高度并且让字居上一点

									 plt.text(bar.get_x()+bar.get_width()/4.,height,'%.2f%%' %float(height))#写值

									plt.show()

									#画饼状图

									fig1 = plt.figure(figsize=(5,5))# 整体图的标题

									ax = fig1.add_subplot(111)

									ax.set_title('Pie chart')

									labels = ['{}\n{} %'.format(name, value) for name, value in zip(names, values)]

									ax.pie(values, labels=labels, colors=colors)#并指定标签和对应颜色

									plt.show()

爬取其他信息，对省份分类并根据个数对其排序

									#用来爬去各个变量

									def get_var(var):

									 variable=[]

									 for i in friends:

									  value=i[var]

									  variable.append(value)

									 return variable

									#调用函数得到各个变量，并把数据存到csv文件中，保存到桌面

									NickName=get_var('NickName')

									Sex=get_var('Sex')

									Province=get_var('Province')

									City=get_var('City')

									Signature=get_var('Signature')

									pros=set(Province)#去重

									prosarray=[]

									for item in pros:

									 prosarray.append((item,Province.count(item)))#获取个数

									def by_num(p):

									 return p[1]

									prosdsored=sorted(prosarray,key=by_num,reverse=True)#根据个数排序

画省份图：

itchat和matplotlib的结合使用爬取微信信息的实例

									#画图

									figpro = plt.figure(figsize=(10,5))# 整体图的标题

									axpro = figpro.add_subplot(111)#添加一个子图

									axpro.set_title('Province')

									xticks = np.linspace(0.5,20,20)# 生成x轴每个元素的位置

									bar_width = 0.8# 定义柱状图每个柱的宽度

									pros=[]

									values = []

									count=0

									for item in prosdsored:

									 pros.append(item[0])

									 values.append(item[1])

									 count=count+1

									 if count>=20:

									  break

									colors = ['#FFEC8B','#FFE4C4','#FFC125','#FFB6C1','#CDCDB4','#CDC8B1','#CDB79E','#CDAD00','#CD96CD','#CD853F','#C1FFC1','#C0FF3E','#BEBEBE','#CD5C5C','#CD3700','#CD2626','#8B8970','#8B6914','#8B5F65','#8B2252']# 对应颜色

									bars = axpro.bar(xticks, values, width=bar_width, edgecolor='none')

									axpro.set_ylabel('人数')# 设置标题

									axpro.set_xlabel('省份')

									axpro.grid()#打开网格

									axpro.set_xticks(xticks)# x轴每个标签的具体位置

									axpro.set_xticklabels(pros)# 设置每个标签的名字

									axpro.set_xlim(0,20)# 设置x轴的范围

									axpro.set_ylim([0, 100])# 设置y轴的范围

									for bar, color in zip(bars, colors):

									 bar.set_color(color)# 给每个bar分配指定的颜色

									 height=bar.get_height()#获得高度并且让字居上一点

									 plt.text(bar.get_x()+bar.get_width()/4.,height,'%.d' %float(height))#写值

									plt.show()

还可以对数据进行保存：可用excel打开

									#保存数据

									from pandas import DataFrame

									data={'NickName':NickName,'Sex':Sex,'Province':Province,'City':City,'Signature':Signature}

									frame=DataFrame(data)

									frame.to_csv('data.csv',index=True)