Python matplotlib超详细教程实现图形绘制_Python

Python matplotlib超详细教程实现图形绘制

2022-03-11 00:21编程简单学 Python

matplotlib 模块不仅提供了绘制统计图表的功能，还支持绘制圆形、正方形、矩形等各种图形。这篇文章主要为大家详细介绍了利用matplotlib.patches 绘制一些基本图形，快来跟随小编一起学习吧

前言

我们前面对matplotlib模块底层结构学习，对其pyplot类（脚本层）类提供的绘制折线图、柱状图、饼图、直方图等统计图表的相关方法，列举往期文章如下。

Python利用 matplotlib 绘制直方图

Python用 matplotlib 绘制柱状图

python 用matplotlib绘制折线图详情

Python利用matplotlib实现饼图绘制

matplotlib 模块不仅提供了绘制统计图表的功能，还支持绘制圆形、正方形、矩形等各种图形

本期，我们来学习使用matplotlib模块绘制常见的图形吧，Let's go~

1. matplotlib.patches概述

matplotlib.patches 专门用来绘制图形的类，在该类是以Artist为基类

pathes 是专门绘制2D图形的类
patch 绘制的图形默认是以rc params设置
patch 模块提供多达10种图形方法满足日常需求

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2. 绘制图形方法

对应matplotlib模块来说，patches类提供绘制圆形、椭圆形、矩形等图形方法

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3. 绘制图形步骤

在matplotlib模块中，图表都是由figure、Axes和Axis三个基本元素组成，因此在绘制图形时，一般步骤主要有以下组成。

导入matplotlib pyplot和patches类

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as mpatch

使用subplots()创建子图Axes对象

fig,ax =plt.subplots()

调用pathes类绘制图形的方法如绘制矩形Rectangle()

Rect = mpatch.Rectangle((0.2,0.75),0.4,0.4,color="r")

子图Axes对象调用set_xlim()和set_ylim坐标轴范围

patches默认情况下，x轴的坐标范围为（0,1），y轴的坐标范围为（0,1）

ax.set_xlim(-2,5)
ax.set_ylim(-2,5)

子图Axes对象调用add_patch()方法添加图形

ax.add_patch(Rect)

调用pyplot.show()展示图形

4. 绘制图形属性

设置透明度

关键字：alpha

取值类型为：浮点型

设置颜色

设置图形关键字：color

设置边框关键字：edgecolor

取值可选：

表示颜色的英文单词：如红色"red"
表示颜色单词的简称如：红色"r",黄色"y"
RGB格式：十六进制格式如"#88c999";(r,g,b)元组形式

5. 小试牛刀

学习完上面几节的知识后，我们在图表中绘画圆形、矩形和直线吧

def drawpicture():

  fig,ax =plt.subplots()

  Rect = mpatch.Rectangle((1,0.75),0.4,0.4,color="yellow",alpha=0.5)

  Cri = mpatch.Circle((0,0),1,angle=30,color="pink",alpha=0.2,capstyle="round")

  Py = mpatch.Arrow(1,2,2,2)

  ax.set_xlim(-1,5)
  ax.set_ylim(-1,5)

  ax.add_patch(Rect)
  ax.add_patch(Cri)
  ax.add_patch(Py)
  plt.show()

drawpicture()

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