matplotlib绘制符合论文要求的图片实例(必看篇)_Python

matplotlib绘制符合论文要求的图片实例(必看篇)

2020-11-14 00:28脚本之家 Python

下面小编就为大家带来一篇matplotlib绘制符合论文要求的图片实例(必看篇)。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

最近需要将实验数据画图出来，由于使用python进行实验，自然使用到了matplotlib来作图。

下面的代码可以作为画图的模板代码，代码中有详细注释，可根据需要进行更改。

									# -*- coding: utf-8 -*-

									import numpy as np

									import matplotlib.pyplot as plt

									plt.rcParams['font.sans-serif']=['Arial']  #如果要显示中文字体，则在此处设为：SimHei

									plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False  #显示负号

									x = np.array([3,5,7,9,11,13,15,17,19,21])

									A = np.array([0.9708, 0.6429, 1, 0.8333, 0.8841, 0.5867, 0.9352, 0.8000, 0.9359, 0.9405])

									B= np.array([0.9708, 0.6558, 1, 0.8095, 0.8913, 0.5950, 0.9352, 0.8000, 0.9359, 0.9419])

									C=np.array([0.9657, 0.6688, 0.9855, 0.7881, 0.8667, 0.5952, 0.9361, 0.7848, 0.9244, 0.9221])

									D=np.array([0.9664, 0.6701, 0.9884, 0.7929, 0.8790, 0.6072, 0.9352, 0.7920, 0.9170, 0.9254])

									#label在图示(legend)中显示。若为数学公式，则最好在字符串前后添加"$"符号

									#color：b:blue、g:green、r:red、c:cyan、m:magenta、y:yellow、k:black、w:white、、、

									#线型：-  --   -.  :    , 

									#marker：.  ,   o   v    <    *    +    1

									plt.figure(figsize=(10,5))

									plt.grid(linestyle = "--")      #设置背景网格线为虚线

									ax = plt.gca()

									ax.spines['top'].set_visible(False)  #去掉上边框

									ax.spines['right'].set_visible(False) #去掉右边框

									plt.plot(x,A,color="black",label="A algorithm",linewidth=1.5)

									plt.plot(x,B,"k--",label="B algorithm",linewidth=1.5)

									plt.plot(x,C,color="red",label="C algorithm",linewidth=1.5)

									plt.plot(x,D,"r--",label="D algorithm",linewidth=1.5)

									group_labels=['dataset1','dataset2','dataset3','dataset4','dataset5',' dataset6','dataset7','dataset8','dataset9','dataset10'] #x轴刻度的标识

									plt.xticks(x,group_labels,fontsize=12,fontweight='bold') #默认字体大小为10

									plt.yticks(fontsize=12,fontweight='bold')

									plt.title("example",fontsize=12,fontweight='bold')    #默认字体大小为12

									plt.xlabel("Data sets",fontsize=13,fontweight='bold')

									plt.ylabel("Accuracy",fontsize=13,fontweight='bold')

									plt.xlim(3,21)         #设置x轴的范围

									#plt.ylim(0.5,1)

									#plt.legend()          #显示各曲线的图例

									plt.legend(loc=0, numpoints=1)

									leg = plt.gca().get_legend()

									ltext = leg.get_texts()

									plt.setp(ltext, fontsize=12,fontweight='bold') #设置图例字体的大小和粗细

									plt.savefig('D:\\filename.svg',format='svg')  #建议保存为svg格式，再用inkscape转为矢量图emf后插入word中

									plt.show()

下面是上面代码绘制的图例：

matplotlib绘制符合论文要求的图片实例(必看篇)

建议保存图片的格式svg（因为matplotlib存为eps矢量图时候会有问题），然后使用inkscape软件将svg格式转为emf矢量图格式。如果svg图片很多，可以在windows下使用批处理（安装inkscape软件后要记得设置path路径），下面这段代码能将它所在目录下的svg文件转为emf文件。将下面代码复制到文本文件，改后缀名为bat。

									@echo off

									 for %%i in (*.svg) do (

									   echo %%i

									   inkscape -f %%i -M %%~ni.emf

									 )

									 @echo Finished