记得面试时候，有面试官会问道，你们多数据源是怎么实现的呀。.......，一阵蒙蔽中，然后说道我们之前项目中，没有用到多数据源。
所幸，目前做得项目中有一个业务逻辑中，用到多个数据库数据情况，多数据源华丽上线。
一. mybatis plus
因为我们项目是springboot+mybatis plus，有些人一看，mybatis还知道对吧，mybatis plus是什么鬼，其实字面意思可以理解，就是对mybatis进行一些功能改造，一些封装升级，然后用起来特别方便。
核心功能的升级主要是以下三点：
支持通用的 CRUD、代码生成器与条件构造器。
通用 CRUD：定义好 Mapper 接口后，只需要继承 BaseMapper<T> 接口即可获得通用的增删改查功能，无需编写任何接口方法与配置文件
条件构造器：通过 EntityWrapper<T> （实体包装类），可以用于拼接 SQL 语句，并且支持排序、分组查询等复杂的 SQL
代码生成器：支持一系列的策略配置与全局配置，比 MyBatis 的代码生成更好用
二.多数据源配置开始
思路：
1、yml中配置多个数据源信息
2、通过AOP切换不同数据源
3、配合mybatis plus使用
1、yml配置
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spring: aop: proxy-target-class: true auto: true datasource: druid: db1: url: jdbc:mysql://localhost:3306/eboot username: root password: root driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver initialSize: 5 minIdle: 5 maxActive: 20 db2: url: jdbc:oracle:thin:@192.168.136.222:ORCL username: sa password: sa123456 driver-class-name: oracle.jdbc.OracleDriver initialSize: 5 minIdle: 5 maxActive: 20 |
2、启动多个数据源
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@EnableTransactionManagement //开启事务@Configuration //spring中常用到注解，与xml配置相对立。是两种加载bean方式@MapperScan("com.df.openapi.**.mapper.db*") // 扫描mapperdao的地址 @Bean public PaginationInterceptor paginationInterceptor() { PaginationInterceptor paginationInterceptor = new PaginationInterceptor();// paginationInterceptor.setLocalPage(true); // 由于版本问题，有些类可能招不到这个方法，需要升级jar包 return paginationInterceptor; } @Bean(name = "db1") @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.druid.db1") public DataSource db1() { return DruidDataSourceBuilder.create().build(); } @Bean(name = "db2") @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.druid.db2") public DataSource db2() { return DruidDataSourceBuilder.create().build(); } /** * 动态数据源配置 * * @return */ @Bean @Primary public DataSource multipleDataSource(@Qualifier("db1") DataSource db1, @Qualifier("db2") DataSource db2) { DynamicDataSource dynamicDataSource = new DynamicDataSource(); Map<Object, Object> targetDataSources = new HashMap<>(); targetDataSources.put(DBTypeEnum.db1.getValue(), db1); targetDataSources.put(DBTypeEnum.db2.getValue(), db2); dynamicDataSource.setTargetDataSources(targetDataSources); dynamicDataSource.setDefaultTargetDataSource(db2); // 程序默认数据源，这个要根据程序调用数据源频次，经常把常调用的数据源作为默认 return dynamicDataSource; } @Bean("sqlSessionFactory") public SqlSessionFactory sqlSessionFactory() throws Exception { MybatisSqlSessionFactoryBean sqlSessionFactory = new MybatisSqlSessionFactoryBean(); sqlSessionFactory.setDataSource(multipleDataSource(db1(), db2())); MybatisConfiguration configuration = new MybatisConfiguration(); configuration.setJdbcTypeForNull(JdbcType.NULL); configuration.setMapUnderscoreToCamelCase(true); configuration.setCacheEnabled(false); sqlSessionFactory.setConfiguration(configuration); //PerformanceInterceptor(),OptimisticLockerInterceptor() //添加分页功能 sqlSessionFactory.setPlugins(new Interceptor[]{ paginationInterceptor() });// sqlSessionFactory.setGlobalConfig(globalConfiguration()); //注释掉全局配置，因为在xml中读取就是全局配置 return sqlSessionFactory.getObject(); } /* @Bean public GlobalConfiguration globalConfiguration() { GlobalConfiguration conf = new GlobalConfiguration(new LogicSqlInjector()); conf.setLogicDeleteValue("-1"); conf.setLogicNotDeleteValue("1"); conf.setIdType(0); conf.setMetaObjectHandler(new MyMetaObjectHandler()); conf.setDbColumnUnderline(true); conf.setRefresh(true); return conf; }*/} |
3、DBType枚举类
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package com.df.openapi.config.db; public enum DBTypeEnum { db1("db1"), db2("db2"); private String value; DBTypeEnum(String value) { this.value = value; } public String getValue() { return value; }} |
4、动态数据源决策
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package com.df.openapi.config.db; import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource; public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(DynamicDataSource.class);@Overrideprotected Object determineCurrentLookupKey() { String datasource = DataSourceContextHolder.getDbType(); LOGGER.debug("使用数据源 {}", datasource); return datasource;}} |
5、设置、获取数据源
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public class DataSourceContextHolder { private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(DataSourceContextHolder.class); private static final ThreadLocal contextHolder = new ThreadLocal<>(); //实际上就是开启多个线程，每个线程进行初始化一个数据源 /** * 设置数据源 * @param dbTypeEnum */ public static void setDbType(DBTypeEnum dbTypeEnum) { contextHolder.set(dbTypeEnum.getValue()); } /** * 取得当前数据源 * @return */ public static String getDbType() { return (String) contextHolder.get(); } /** * 清除上下文数据 */ public static void clearDbType() { contextHolder.remove(); }} |
6、AOP实现的数据源切换
@Order设置的足够小是为了让他先执行
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/** * aop的实现的数据源切换<br> * aop切点，实现mapper类找寻，找到所属大本营以后，如db1Aspect(),则会调用<br> * db1()前面之前的操作，进行数据源的切换。 */@Component@Order(value = -100)@Slf4j@Aspectpublic class DataSourceAspect { @Pointcut("execution(* com.zwyl.bazhong.dao.mapper.db1..*.*(..))") private void db1Aspect() { } @Pointcut("execution(* com.zwyl.bazhong.dao.mapper.db2..*.*(..))") private void db2Aspect() { } @Before("db1Aspect()") public void db1() { log.info("切换到db1 数据源..."); DataSourceContextHolder.setDbType(DBTypeEnum.db1); } @Before("db2Aspect()") public void db2() { log.info("切换到db2 数据源..."); DataSourceContextHolder.setDbType(DBTypeEnum.db2); }} |
7、mapper层结构
8、写一个service测试一下
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@Servicepublic class DictServiceImpl implements IDictService { @Resource private PtDictMapper ptDictMapper; //来自db1 @Resource private SysDictMapper sysDictMapper; // 来自db2 @Override public void getById(String id) { PtDict dict = ptDictMapper.selectById("2bf6257fc8fe483c84c1ad7e89d632f6"); SysDict sysDict = sysDictMapper.getById("49"); System.out.println("123"); }} |
9、测试结果
总结： 其实整个过程可以理解成，配置多数据源 xml中 -------> 然后通过加载多数源到spring工厂中-------->然后创建多线程，每个数据源对应一个数据源--------->然后实际调用时候，会先通过aop匹配到某一具体数据源------------->然后实例化当前数据源
到此这篇关于Mybatis plus 配置多数据源的实现示例的文章就介绍到这了,更多相关Mybatis plus 多数据源内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家！
原文链接：https://www.cnblogs.com/CryOnMyShoulder/p/12218876.html
