第一种方案
可以使用scipy.misc，代码如下：
|
1
2
|
import scipy.miscmisc.imsave('out.jpg', image_array) |
上面的scipy版本会标准化所有图像，以便min(数据)变成黑色，max(数据)变成白色。如果数据应该是精确的灰度级或准确的RGB通道，则解决方案为：
|
1
2
|
import scipy.miscmisc.toimage(image_array, cmin=0.0, cmax=...).save('outfile.jpg') |
第二种方案
使用PIL。
给定一个numpy数组"A"：
|
1
2
3
|
from PIL import Imageim = Image.fromarray(A)im.save("out.jpeg") |
你可以用几乎任何你想要的格式来替换"jpeg"。有关格式详见here更多细节
第三种方案
|
1
2
3
4
5
6
7
8
|
mport matplotlib matplotlib.image.imsave('out.png', array)import matplotlib.pyplot as pltplt.imshow(matrix) #Needs to be in row,col orderplt.savefig('out.png') |
第四种方案
|
1
2
3
|
import cv2import numpy as npcv2.imwrite("filename.png", np.zeros((10,10))) |
以上这篇python 实现将Numpy数组保存为图像就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://blog.csdn.net/mtj66/article/details/80178086
