今天了解了下python中内置模块itertools的使用,熟悉下,看能不能以后少写几个for,嘿嘿。
1.无穷的迭代器
1.1 count(start,[step])
count()接受两个参数
- start:循环开始的数字
- step:循环中的间隔
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from itertools import count """ 无穷的迭代器 count() """ c = count( 0 , 2 ) v = next (c) while v < 10 : v = next (c) print (v, end = ',' ) |
1.2 cycle()
cycle就是一while True,无限循环里面的数字。
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""" 无穷迭代器 cycle() """ from itertools import cycle c = cycle( 'ABCD' ) for i in range ( 10 ): print ( next (c), end = ',' ) |
1.3 repeat(elem,[n])
重复迭代elem,n次
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""" 无穷迭代器 repeat() """ from itertools import repeat r = repeat( 1 , 3 ) for i in range ( 3 ): print ( next (r), end = ',' ) |
2. 迭代器
2.1 accumulate(p,[func])
使用func的函数对迭代对象p进行累积。
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""" 迭代器 accumulate() """ from itertools import accumulate test_list = [i for i in range ( 1 , 11 )] for i in accumulate(test_list): # 默认是operator.add print (i, end = ',' ) print () for i in accumulate(test_list, lambda x, y: x * y): # operator.mul print (i, end = ',' ) |
2.2 chain()
chain()中可以放多个迭代对象,然后一一迭代出来。
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""" 迭代器 chain() """ from itertools import chain ch = chain([ 1 , 2 , 3 ], { 4 : 4 , 5 : 5 }, { 6 , 7 , 8 }, ( 9 ,), [ 10 , [ 11 , 12 ]]) for i in ch: print (i) |
2.3 chain.from_iterable()
跟chain不同的地方在于:
- chain: 可以接受多个迭代对象
- chain.from_iterable():可以接受一个可以产生迭代对象的迭代器
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""" 迭代器 chain.from_iterable() """ def gen_iterables(): for i in range ( 10 ): yield range (i) for i in chain.from_iterable(gen_iterables()): print (i) |
2.4 compress(data,selectors)
这是就是看下这个就知道了s是selectors中的元素。
(d[0] if s[0]), (d[1] if s[1]), ...
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""" 迭代器 compress """ from itertools import compress print ( list (compress([ 'A' , 'B' , 'C' , 'D' ], [ 0 , 1 , 1 , 1 ]))) |
2.5 dropwhile(pred,seq)
循环开始的条件是,直到遇到第一次不满足pred条件的情况,才开始遍历。
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""" 迭代器 dropwhile() """ from itertools import dropwhile l = [ 1 , 7 , 6 , 3 , 8 , 2 , 10 ] print ( list (dropwhile( lambda x: x < 3 , l))) |
2.6 groupby
这个感觉挺有意思的,有点像sql中的group_by。可以对字符串,列表等进行分组。
返回键和,组里的内容
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from itertools import groupby # 对字符串进行分组 for k, g in groupby( '11111234567' ): print (k, list (g)) d = { 1 : 1 , 2 : 2 , 3 : 2 } # 按照字典value来进行分组 for k, g in groupby(d, lambda x: d.get(x)): print (k, list (g)) |
2.7 islice
这个就是对迭代对象进行切割,不支持负数,有点像range(1,10,2)这种
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from itertools import islice print ( list (islice( 'ABCDEFG' , 2 , 3 , None ))) |
2.8 zip_longest
这个和zip很像,不同地方在于:
- zip结束取决于里面最短的迭代对象
- zip_longest结束取决于里面最长的迭代对象
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from itertools import zip_longest for x,y in zip_longest([ 1 , 2 , 3 ],[ 1 , 2 ]): print (x,y) for x,y in zip ([ 1 , 2 , 3 ],[ 1 , 2 ]): print (x,y) |
排列组合迭代器
3.1 product
相当于 嵌套的for
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“”" 排列组合迭代器 product 嵌套的 for “”" from itertools import product for i,j in product([ 1 , 2 , 3 ],[ 4 , 5 ]): print (i,j |
3.2 permutations
全排列,比如输出123的全部情况。(1,2,3),(1,3,2)…
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from itertools import permutations print ( list (permutations( '123' ))) |
3.3 combinations(p,r)
从p中找出所有长度为r的排列情况… 有顺序
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from itertools import combinations print ( list (combinations([ 1 , 2 , 3 ], 2 ))) |
3.4 combinations_with_replacement()
从p中找出所有长度为r的排列情况,有顺序,但包括自身就是会重复的意思。
- combinations_with_replacement(‘ABCD', 2)
- AA AB AC AD BB BC BD CC CD DD
了解是了解了,就是用的时候不知道能不能想起来…
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接:https://blog.csdn.net/qq_36659627/article/details/103926495