就在今天凌晨，Spring Boot 3.2正式发布了！该版本是在Java 21正式发布之后的重要支持版本，所以在该版本中包含大量对Java 21支持的优化。
下面，我们分别通过Spring官方发布的博文和Josh Long长达80+分钟的介绍视频，一起认识一下Spring Boot 3.2最新版本所带来的全新内容。
- 官方博文：https://spring.io/blog/2023/11/23/spring-boot-3-2-0-available-now
- Josh Long的视频：https://www.youtube.com/watch?v=dMhpDdR6nHw
最新特性
通过官方博文的介绍，可以有个大致的最新特性了解，其中包括：
- 支持虚拟线程
- 对JVM Checkpoint Restore的初步支持（CRaC项目）
- SSL 捆绑包重新加载
- 大量可观察性改进
- 支持 RestClient
- 支持 JdbcClient
- 支持 Jetty 12
- Apache Pulsar 对 Spring 的支持
- 对 Kafka 和 RabbitMQ 的 SSL 捆绑支持
- 重新设计的嵌套 Jar 处理
- Docker 镜像构建改进
此外，对于依赖的更新列表，因为比较长，这里DD就不列出来了，感兴趣的可以点击这里查看
视频介绍
下面，可以把关注点放到John Long的介绍视频里。一如既往的干货视频！通过在线编码的方式，直观的给大家展示新功能的魅力。
Tips：Josh Long的视频如果您不方便访问的话，DD这边给大家下载好了，同时也做了一份翻译字幕和中文配音视频。有需要观看的视频的小伙伴可以通过关注公众号：程序猿DD，发送关键词：springboot，获取下载链接。
下面是关于视频的总结，可以先大概看一下视频内容，感兴趣的话可以下载观看：
[00:16] Spring Boot 3.2带来了许多新功能，包括支持虚拟线程和Project Loom、改进的可观察性支持、可重载的SSL支持等。
- Spring Boot 3.2带来了许多新功能，包括虚拟线程和Project Loom。
- Java 21是Spring Boot 3.2的一个重要特性。
- Java 21引入了一些新的语法变化，如封闭类型、模式匹配、智能开关表达式和记录。
- Java 21被称为数据导向编程，旨在改进Java在大型单体应用中的表现。
[10:13] 使用字符串格式化和多行变量非常方便，还有一些新的特性，如模式匹配和解构操作符。
- 字符串格式化和多行变量是方便的选项。
- 新特性包括记录、密封类型、智能开关表达式和模式匹配。
- 目前还没有解构操作符，但正在开发中。
- 项目Loom虚拟线程是Java 21中的重要特性。
[20:27] 在这个片段中，演示了创建一个跳过重复项的集合，并使用线程来记录当前线程的名称和休眠100毫秒。
- 创建了一个跳过重复项的集合。
- 使用线程记录当前线程的名称。
- 休眠100毫秒。
- 演示了使用虚拟线程来执行Java代码。
[30:41] 在Spring Boot 3.2中，我们将使用Java 21、Maven和一些支持库来构建一个与SQL数据库通信的应用程序。
- 使用了test containers API来启动Docker镜像。
- 使用了spring boot starter jdbc依赖来连接PostgreSQL数据库。
- 通过添加特定的配置来启动PostgreSQL容器。
[40:57] 使用Spring Boot 3.0中的声明式接口可以更简化代码，提供一个给定URL请求的猫事实。
- 可以使用新的JDBC和REST客户端来调用端点。
- 使用Project Loom和Drava 21，可以在Spring应用程序的不同层级中获得一致的虚拟线程集成。
- 这种方法既具备了阻塞API的便利性，又不会丧失可用性。
- 可以使用声明式接口来实现给定URL请求的猫事实。
[51:09] Spring框架中有一个称为SmartLifeCycle的接口，可以用来表示典型Spring生命周期的方法。
- SmartLifeCycle是一个更智能的版本，用于让用户消费。
- SmartLifeCycle的方法与检查点方法对应。
- 可以使用SmartLifeCycle来管理应用程序的启动和停止。
- 在这个例子中，通过实现SmartLifeCycle接口，可以实现应用程序的启动和停止功能。
[01:01:23] 通过一个文件来生成唯一的键值对，并且配置了一个自签名的SSL证书。
- 在一个文件中写入数字，每次运行时递增并写入文件。
- 生成的键值对是唯一的，用于展示随时间变化。
- 配置了自签名的SSL证书，并通过指定端口号8443来使用。
[01:11:38] 在本地机器上，我们可以通过Zipkin来查看分布式追踪的图形
- 使用Docker compose启动Zipkin实例
- 在应用代码中增加采样概率
- 通过aop支持在类路径上添加注解来显示跟踪ID和跨度ID
- 通过Zipkin可以查看请求日志和服务之间的跳转
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