安装Ubuntu
Linux元信息
- 两台机器，每台机器两台Ubuntu
- Ubuntu版本：ubuntu-22.04.3-desktop-amd64.iso
- 处理器数量2，每个处理器的核心数量2，总处理器核心数量4
- 单个虚拟机内存8192MB（8G），最大磁盘大小30G
参考链接
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清华大学开源软件镜像站
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu-releases/22.04/
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虚拟机（VMware）安装Linux（Ubuntu）安装教程
https://blog.csdn.net/qq_39657434/article/details/112252844
具体步骤
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把下载好的iso文件保存到一个位置
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开始在VMware安装Ubuntu
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选择网络类型（图片错了，应该是“桥接网络”，详见“配置虚拟机网络”）
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指定磁盘容量
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设置镜像文件
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开始安装Ubuntu
配置虚拟机网络
配置桥接模式
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查看宿主机WLAN硬件配置信息
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打开VMware中的虚拟网络编辑器，根据宿主机WLAN硬件配置如下信息
设置虚拟机静态IP
防止每次开机随机IP，导致无法连接到其他虚拟机
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切换root用户（第一次切换root用户需要配置root密码）
sudo passwd -
打开01-network-manager-all.yaml文件（网卡配置文件）
vim /etc/netplan/01-network-manager-all.yaml -
删除原内容，复制粘贴如下信息（根据实际情况更改）
# Let NetworkManager manage all devices on this system network: ethernets: ens33: dhcp4: false addresses: [192.168.139.101/24] routes: - to: default via: 192.168.139.92 nameservers: addresses: [8.8.8.8] version: 2 -
在宿主机的cmd中运行ipconfig命令查看网络信息，如下图所示：
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根据第四步更改第三步的部分信息
- via：宿主机的默认网关
- addresses：前三位和宿主机默认网关保持一致，后一位自己随便设置（但要避免和已有ip重复）
安装Hadoop
Hadoop元信息
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统一用户名：hjm，密码：000000
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四台虚拟机分别为gyt1，gyt2，hjm1，hjm2
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四台虚拟机用桥接模式，连接一台手机的热点，虚拟机ip如下：
hjm1：192.168.139.101
hjm2：192.168.139.102
gyt1：192.168.139.103
gyt2：192.168.139.104
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集群部署规划
hjm1 hjm2 gyt1 gyt2 HDFS NameNode、DataNode DataNode SecondaryNameNode、DataNode DataNode YARN NodeManager NodeManager NodeManager ResourceManager、NodeManager
配置用户sudo权限
配置以后，每次使用sudo，无需输入密码
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用sudo权限打开sudoers文件
sudo vim /etc/sudoers -
增加修改sudoers文件，在%sudo下面新加一行（这里以hjm用户为例）
# Allow members of group sudo to execute any command %sudo ALL=(ALL:ALL) ALL hjm ALL=(ALL) NOPASSWD: ALL
创建目录并更改权限
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创建module和software文件夹
sudo mkdir /opt/module sudo mkdir /opt/software -
修改 module、software 文件夹的所有者和所属组均为hjm用户
sudo chown hjm:hjm /opt/module sudo chown hjm:hjm /opt/software
Ubuntu查看、安装和开启ssh服务
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查看ssh服务的开启状态，如果开启，则可以跳过这一部分
ps -e|grep ssh -
安装ssh服务
sudo apt-get install openssh-server -
启动ssh服务
sudo /etc/init.d/ssh start
注意：
当你用ssh软件（这里默认是Xhell 7）连接时，不要用root用户连，ssh默认 不能用root直接连，除非修改配置文件
安装JDK
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用xftp工具将jdk导入到opt目录下面的software文件夹下面
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解压jdk到opt/module目录下
tar -zxvf jdk-8u212-linux-x64.tar.gz -C /opt/module/ -
配置jdk环境变量
（1）新建/etc/profile.d/my_env.sh 文件
sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh（2）添加以下内容
#JAVA_HOME export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_212 export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin（3）保存后退出，source 一下/etc/profile 文件，让新的环境变量 PATH 生效
source /etc/profile（4）测试jdk是否安装成功
java -version
安装Hadoop
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用xftp工具将hadoop导入到opt目录下面的software文件夹下面
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解压hadoop到opt/module目录下
tar -zxvf hadoop-3.1.3.tar.gz -C /opt/module/ -
配置hadoop环境变量
（1）打开/etc/profile.d/my_env.sh 文件
sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh（2）在 my_env.sh 文件末尾添加如下内容
#HADOOP_HOME export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-3.1.3 export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin（3）保存后退出，source 一下/etc/profile 文件，让新的环境变量 PATH 生效
source /etc/profile（4）测试hadoop是否安装成功
hadoop version
修改配置文件
cd到$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录
core-site.xml
<configuration>
<!-- 指定 NameNode 的地址 -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://hjm1:8020</value>
</property>
<!-- 指定 hadoop 数据的存储目录 -->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/opt/module/hadoop-3.1.3/data</value>
</property>
<!-- 配置 HDFS 网页登录使用的静态用户为 hjm -->
<property>
<name>hadoop.http.staticuser.user</name>
<value>hjm</value>
</property>
</configuration>
hdfs-site.xml
<configuration>
<!-- nn web 端访问地址-->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address</name>
<value>hjm1:9870</value>
</property>
<!-- 2nn web 端访问地址-->
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>gyt1:9868</value>
</property>
</configuration>
yarn-site.xml
<configuration>
<!-- 指定 MR 走 shuffle -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<!-- 指定 ResourceManager 的地址-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>gyt2</value>
</property>
<!-- 环境变量的继承 -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name>
<value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CO
NF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAP
RED_HOME</value>
</property>
</configuration>
mapred-site.xml
<configuration>
<!-- 指定 MapReduce 程序运行在 Yarn 上 -->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
workers
hjm1
hjm2
gyt1
gyt2
克隆虚拟机
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在hjm1和gyt1的两台宿主机上分别克隆出hjm2和gyt2
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按照“配置虚拟机网络-设置虚拟机静态IP”的方式，配置hjm2的ip为192.168.139.102，gyt2的ip为192.168.139.104
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改每台虚拟机的ubuntu映射文件，这里以gyt2为例
127.0.0.1 localhost # 127.0.1.1 gyt2 记得删除这一行 192.168.139.101 hjm1 192.168.139.102 hjm2 192.168.139.103 gyt1 192.168.139.104 gyt2 -
修改四台虚拟机的主机名分别为hjm1，hjm2，gyty1，gyt2
sudo vim /etc/hostname -
重启虚拟机
ssh免密登录
- 分别要配置16种免密登录，如下图所示
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切换hjm用户，cd到~/.ssh，生成公钥和私钥
ssh-keygen -t rsa -
将公钥复制到目的机上，这里以hjm1举例
ssh-copy-id hjm1
xsync集群分发脚本
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在/home/hjm/bin目录下创建xsync文件
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在该文件中编写如下代码
#!/bin/bash #1. 判断参数个数 if [ $# -lt 1 ] then echo Not Enough Arguement! exit; fi #2. 遍历集群所有机器 for host in hadoop102 hadoop103 hadoop104 do echo ==================== $host ==================== #3. 遍历所有目录，挨个发送 for file in $@ do #4. 判断文件是否存在 if [ -e $file ] then #5. 获取父目录 pdir=$(cd -P $(dirname $file); pwd) #6. 获取当前文件的名称 fname=$(basename $file) ssh $host "mkdir -p $pdir" rsync -av $pdir/$fname $host:$pdir else echo $file does not exists! fi done done -
修改脚本xsync具有执行权限
chmod +x xsync -
测试脚本
xsync /home/atguigu/bin -
将脚本复制到/bin中，以便全局调用
sudo cp xsync /bin/ -
在客户端电脑（默认windows）配置映射
（1）windows + R
（2）输入drivers，回车
（3）进入etc文件夹
（4）编辑hosts文件
192.168.139.101 hjm1 192.168.139.102 hjm2 192.168.139.103 gyt1 192.168.139.104 gyt2
测试hadoop
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格式化NameNode
如果集群是第一次启动，需要在 hadoop102 节点格式化 NameNode（注意：格式化 NameNode，会产生新的集群 id，导致 NameNode 和 DataNode 的集群 id 不一致，集群找不到已往数据。如果集群在运行过程中报错，需要重新格式化 NameNode 的话，一定要先停止 namenode 和 datanode 进程，并且要删除所有机器的 data 和 logs 目录，然后再进行格式化。）
hdfs namenode -format -
在hjm1上启动hdfs
sbin/start-dfs.sh -
在gyt2上启动yarn
sbin/start-yarn.sh -
Web 端查看 HDFS 的 NameNode
http://hjm1:9870
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Web 端查看 YARN 的 ResourceManager
http://gyt2:8088
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测试结果
（1）datanode
（2）Yarn
（3）WordCount
报错及解决
- https://blog.csdn.net/sinat_23225111/article/details/127497281
