java实现朴素rpc

远程过程调用（RPC），比较朴素的说法就是，从某台机器调用另一台机器的一段代码，并获取返回结果。 实现了rpc的通信过程，完成度比较高。 针对大流量的服务端还有优化空间，比如NIO的使用来管理长连接会更加有效。

五层协议中，RPC在第几层?

五层协议
应用层
传输层
网络层
链路层
物理层

我不知道，我要去大气层！

远程过程调用（RPC），比较朴素的说法就是，从某台机器调用另一台机器的一段代码，并获取返回结果。

这之前的一个基层问题就是进程间通信方式（IPC），从是否设计网络通信分为：

• 基于信号量和共享内存实现的管道和消息队列和其本身（不涉及IP端口）
• Socket（IP端口）

和共享内存不同，Socket实现不并不是只依靠内存屏障，它还额外需要物理/虚拟网卡设备。

关于网卡，只需要知道网卡可以帮助我们从网络中读写信息，这也是RPC的基础。

jRPC实现

远程过程调用，不如先来研究调用。

回声服务实现

先来一段普通的代码。

public class EchoService {

	public static EchoResponse echo(EchoRequest req) throws Exception {
		return new EchoResponse("echo:" + req.content);
	}

	public static void main(String[] args) throws Exception {
		System.out.println(EchoService.echo(new EchoRequest("ping")).content); // echo:ping
	}
}

class EchoRequest {
	String content;

	public EchoRequest(String content) {
		this.content = content;
	}
}

class EchoResponse {
	String content;

	public EchoResponse() {
	}

	public EchoResponse(String content) {
		this.content = content;
	}
}

回声服务对传入参数直接返回，就像你在山谷中的回声一样。

现在如果使用远程传输，我们需要给网卡注册自己的IP和端口，以便和服务端建立连接。连接建立后，我们还需要确定数据如何传输。

服务端实现

为了朴素性，我们假设只有10台机器和我们进行连接。

public Runnable apply(Integer port) {
	return () -> {
		try {
			try (ServerSocket serverSocket = new ServerSocket(port)) {
				for (;;) {
					Socket clientSocket = serverSocket.accept();
					new Thread(() -> {
						// 数据如何传输
					}).start();
				}
			}
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		}
	};
}

根据Socket的文档，我们可以很快迭代出一台服务器应该如何与他的客户端连接。对于每个客户端，我们提供了独立的线程支持两台机器间的长连接。

试想一下，此时的长连接如果是百万甚至千万，为每个连接分配一个线程不可取，有什么好办法可以支持到呢？这个问题这里不解了，有兴趣自行研究下。

Serializable

一说起序列化，最怕异口同声json。

使用json就难免会使用到 第三方库，如果没有必要，并不希望引入。除了json外，java其实本身就有Serializable实现，他和synchronized一样，java官方提供并维护。

public class EchoService {

	public static EchoResponse echo(EchoRequest req) throws Exception {
		throw new UnsupportedOperationException();
	}
}

class EchoRequest implements Serializable {
	String content;

	public EchoRequest(String content) {
		this.content = content;
	}
}

class EchoResponse implements Serializable {
	String content;

	public EchoResponse() {
	}

	public EchoResponse(String content) {
		this.content = content;
	}
}

除了参数外，一个rpc需要知道，ip、端口、服务名、方法名。

ip和端口在调用时应该已经知道，为此还需要支持一个header来完成服务名和方法名的指定。

class Header implements Serializable {
	String stub;
	String method;

	public Header(String stub, String method) {
		this.stub = stub;
		this.method = method;
	}
}

通过编码解码器对Serializable的数据编码和解码。

public class Codec {
	Socket clientSocket;
	ObjectInputStream objectInputStream;
	ObjectOutputStream objectOutputStream;

	public Codec(Socket clientSocket)
		throws Exception {
		this.clientSocket = clientSocket;
		this.objectOutputStream = new ObjectOutputStream(clientSocket.getOutputStream());
		this.objectInputStream = new ObjectInputStream(clientSocket.getInputStream());
	}

	public Header header() throws Exception {
		return (Header) this.objectInputStream.readObject();
	}

	public Object read() throws Exception {
		return this.objectInputStream.readObject();
	}

	public void write(Header header, Object obj) throws Exception {
		this.objectOutputStream.writeObject(header);
		this.objectOutputStream.writeObject(obj);
	}
}

回到服务端，将空缺的地方通过反射补全。

Codec codec = new Codec(clientSocket);
for (;;) {
	Header header = codec.header();
	Class<?> stub = Class.forName(header.stub);
	Map<String, Method> methods = Arrays.asList(stub.getDeclaredMethods()).stream()
		.collect(Collectors.toMap(t -> t.getName(), t -> t));
	Method method = methods.get(header.method);
	codec.write(header, method.invoke(null, header, codec.read()));
}

通过codec解码stub和method来找到对应的方法，调用对应方法，获取结果后再通过编码返回客户端。

高性能客户端

想一下，如果一个客户端发送了10个请求，其中第2个由于种种原因被阻塞掉，后面的请求会被卡在阻塞的请求之后而无法获得响应。

简单的处理方法，就是抽象掉调用过程，并给其唯一标识。需要一个map来存全部的调用请求。

class Call {
    Long seq;
    Object req;
    Object rsp;
    Thread thread;

    public Call(Long seq, Object req) {
        this.seq = seq;
        this.req = req;
    }
}

对call抽象后，对client也就迎刃而解了。

我知道了，map，用map解。

Long seq;
Codec codec;
ReentrantLock clock;
Map<Long, Call> calls;
ReentrantLock metux;

在map之上提供对seq的操作。

Call register(Call call) {
	try {
		clock.lock();
		call.seq = seq;
		calls.put(seq, call);
		seq++;
		return call;
	} finally {
		clock.unlock();
	}
}

Call remove(Call call) {
	try {
		clock.lock();
		call.seq = seq;
		calls.remove(seq);
		return call;
	} finally {
		clock.unlock();
	}
}

对服务端的响应监听，唤醒阻塞的线程。

void receive() throws Exception {
	for (;;) {
		Header header = codec.header();
		Call call = calls.remove(header.seq);
		Object rsp = codec.read();
		call.rsp = rsp;
		LockSupport.unpark(call.thread);
	}
}

最后就是发起客户端调用的代码。

FutureTask<Object> start(Header header, Object req) throws Exception {
	Call call = new Call(seq, req);
	try {
		metux.lock();
		final Call fcall = register(call);
		header.seq = call.seq;
		codec.write(header, req);
		FutureTask<Object> task = new FutureTask<>(() -> {
			fcall.thread = Thread.currentThread();
			LockSupport.park();
			return fcall.rsp;
		});
		task.run();
		return task;
	} finally {
		metux.unlock();
	}
}

你好，世界

public static void main(String[] args) throws UnknownHostException, IOException, Exception {
	new Thread(new Server().apply(8080)).start(); // 服务端启动
	// 模拟调用
	ExecutorService newFixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(10);
	Client client = new Client(new Codec(new Socket("127.0.0.1", 8080)));
	for (int i = 0; i < 100; i++) {
		newFixedThreadPool.submit(() -> {
			try {
				FutureTask<Object> call = client.start(
					new Header("EchoService", "echo"),
					new EchoRequest("~hello"));
				EchoResponse rsp = (EchoResponse) call.get();
				System.out.println(rsp.content);
			} catch (Exception e) {
				e.printStackTrace();
			}
		});
	}
}

Output

RPC echo~hello 0
RPC echo~hello 1
RPC echo~hello 2
RPC echo~hello 3
RPC echo~hello 4
RPC echo~hello 6
RPC echo~hello 5
RPC echo~hello 7
RPC echo~hello 9
RPC echo~hello 8

至此，只是实现了rpc的通信过程，完成度比较高。

• 针对大流量的服务端还有优化空间，比如NIO的使用来管理长连接会更加有效。
• 没有实现注册中心。