横轴是连接数，纵轴是QPS。
我们看着官方给出的数据，发现是真的快；作为一个有梦想的程序员，必须得知道它为啥那么快，你说对不对！
那么我在网页查阅过一些资料，大致的情况如下：
-
完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速。数据存在内存中，类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1)；
-
数据结构简单，对数据操作也简单，Redis中的数据结构是专门进行设计的；
-
采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件，也不存在多进程或者多线程导致的切换而消耗 CPU，不用去考虑各种锁的问题，不存在加锁释放锁操作，没有因为可能出现死锁而导致的性能消耗；
-
使用多路I/O复用模型，非阻塞IO；
-
使用底层模型不同，它们之间底层实现方式以及与客户端之间通信的应用协议不一样，Redis直接自己构建了VM 机制 ，因为一般的系统调用系统函数的话，会浪费一定的时间去移动和请求；
多路I/O复用模型是利用 select、poll、epoll 可以同时监察多个流的 I/O 事件的能力，在空闲的时候，会把当前线程阻塞掉，当有一个或多个流有 I/O 事件时，就从阻塞态中唤醒，于是程序就会轮询一遍所有的流（epoll 是只轮询那些真正发出了事件的流），并且只依次顺序的处理就绪的流，这种做法就避免了大量的无用操作。
总结起来其实就三个点：
-
使用 epoll 网络模型，采用单线程处理请求。
-
使用符合需求的各种高性能数据结构。
-
redis 使用内存操作；并使用C语言编写。
出发点
本次系列的文章不重点讨论 epoll 网络模型，主要记录学习redis数据结构的原理。让我们知道 redis 为什么数据处理得非常快。
-
redis 的 string 实现原理
-
redis 的 list 实现原理
-
redis 的 set 实现原理
-
redis 的 sorted set 实现原理
-
redis 的 hash 实现原理
-
其他数据类型的介绍
