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- Stream.concat
- flatMap
最近的需求里有这样一个场景,要校验一个集合中每个对象的多个Id的有效性。比如一个Customer对象,有3个Id:id1
,id2
,id3
,要把这些Id全部取出来,然后去数据库里查询它是否存在。
@Data @AllArgsConstructor public class Customer { private String name; private String id1; private String id2; private String id3; }
在通常情况下,我们要从集合中取出一个对象属性,很好办,用这个办法:
customerList.stream().map(Customer::getId1).filter(Objects::nonNull).collect(Collectors.toList())
现在要取3个字段,怎么做呢?
Stream.concat
Stream接口中的静态方法concat,可以把两个流合成一个,我们取3个字段可以合并两次:
Stream<String> concat = Stream.concat(customerList.stream().map(Customer::getId1), customerList.stream().map(Customer::getId2)); List<String> ids = Stream.concat(concat, customerList.stream().map(Customer::getId3)) .filter(Objects::nonNull) .collect(Collectors.toList());
取4个字段,就再继续合并。但是这种不够简洁,可以使用扁平化流flatMap。
flatMap
flatmap方法让你把一个流中的每个值都换成另一个流,然后把所有的流连接起来成为一个流。
Stream.flatMap
方法的入参为一个Function函数,函数返回值的泛型要求为Stream类型。对比一下,map
和flatMap
都是将流中的元素映射为我们想要的值,只是flatMap
映射的结果是一个新的Stream。
而Stream.of
方法刚好可以构建一个类型为Stream的原始流,以供flatMap
操作。
List<String> ids = Stream.of(customerList.stream().map(Customer::getId1), customerList.stream().map(Customer::getId2), customerList.stream().map(Customer::getId3)) .flatMap(idStream -> idStream) .filter(Objects::nonNull) .collect(Collectors.toList());
注意,Stream.of方法返回的流的泛型跟方法入参的类型是一样,上面的代码就相当于,Stream.of(stream, stream, stream)
, 得到的结果就是Stream<Stream>
,紧接着用flatMap
扁平化处理,把每一个元素合成一个新流。
Java8中的Stream流提供了多种合并方法,可以方便地将多个Stream流合并成一个。其中,concat()方法适用于两个Stream流的合并,flatMap()方法适用于将一个Stream流中的元素映射成多个Stream流并合并成一个,reduce()方法适用于将Stream流中的元素逐个合并成一个结果。在实际开发中,可以根据具体需求选择不同的合并方法,提高代码的可读性和效率。
原文地址:https://www.cnblogs.com/cloudrich/p/17375636.html