VTK实例高斯随机数的生成
以下例子演示了从一个平均数是0.0和标准偏差是2.2的高斯分布中随机生成3个随机数。
先创建两个文件：GaussianRandomNumber.cpp和CMakeLists.txt。
代码如下：
GaussianRandomNumber.cxx
#include <vtkBoxMuellerRandomSequence.h>
#include <vtkNew.h>
int main(int, char*[])
{
// The number of random numbers we wish to produce
unsigned int numRand = 3;
vtkNew<vtkBoxMuellerRandomSequence> randomSequence;
// Generate numRand random numbers from a Gaussian distribution with mean 0.0
// and standard deviation 2.2
auto mean = 0.0;
auto standardDeviation = 2.2;
for (unsigned int i = 0; i < numRand; i++)
{
auto a = randomSequence->GetScaledValue(mean, standardDeviation);
randomSequence->Next();
std::cout << a << std::endl;
}
return EXIT_SUCCESS;
}
CMakeLists.txt
cmake_minimum_required(VERSION 3.3 FATAL_ERROR)
project(GaussianRandomNumber)
find_package(VTK COMPONENTS
vtkCommonCore
QUIET
)
if (NOT VTK_FOUND)
message("Skipping GaussianRandomNumber: ${VTK_NOT_FOUND_MESSAGE}")
return ()
endif()
message (STATUS "VTK_VERSION: ${VTK_VERSION}")
if (VTK_VERSION VERSION_LESS "8.90.0")
# old system
include(${VTK_USE_FILE})
add_executable(GaussianRandomNumber MACOSX_BUNDLE GaussianRandomNumber.cxx )
target_link_libraries(GaussianRandomNumber PRIVATE ${VTK_LIBRARIES})
else ()
# include all components
add_executable(GaussianRandomNumber MACOSX_BUNDLE GaussianRandomNumber.cxx )
target_link_libraries(GaussianRandomNumber PRIVATE ${VTK_LIBRARIES})
# vtk_module_autoinit is needed
vtk_module_autoinit(
TARGETS GaussianRandomNumber
MODULES ${VTK_LIBRARIES}
)
endif ()
编译
将以上两个文件放在自定义文件夹里，再新建一个build目录，用于存放编译后生成的文件。打开CMake程序，编译设置界面如下：
调试
在刚刚生成的build目录下，以管理员身份打开vs2019，再打开.sln文件，点击build生成解决方案，如下图：
并将GaussianRandomNumber设为启动项，
进行本地调试，生成三个随机数：
//注：确保将VTK bin目录添加到路径中，这将在运行时解析VTK 的dll文件。
到此这篇关于C++ VTK实例之高斯随机数的生成的文章就介绍到这了,更多相关C++ 的内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家！
原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_46318557/article/details/121489978
