计算点乘与矩阵乘法连乘计算错误
当我们想将 R 中的连乘（如下公式所示）修改成 Rcpp 代码时,
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t(X)^2 %*% X |
理论上我们只用在 .cpp 代码中输入下述语句即可（默认使用了 RcppEigen 库）：
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X.adjoint().array().square() * X.array().square(); |
但实际上这样会会出现问题，原因是 X.adjoint().array().square() 与 X.array().square() 没有成功转化成 Eigen::MatrixXd 形式。虽然单独显示两部分都没问题（可以直接输出看到），但是连乘的时候就会出错。这时我们分开进行一个默认转换，然后再进行矩阵乘法即可，如下所示：
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Eigen::MatrixXd A, B;A = X.adjoint().array().square();B = X.array().square();A * B; |
这样就可以解决之前的计算错误问题了。
以上就是RcppEigen计算点乘与矩阵乘法连乘计算错误解决的详细内容，更多关于RcppEigen计算点乘与矩阵乘法的资料请关注服务器之家其它相关文章！
原文链接：https://kanny.blog.csdn.net/article/details/102795674
