R语言中其它对象知识点总结_R语言

R语言中其它对象知识点总结

2021-12-31 15:56看云 R语言

在本篇文章里小编给大家分享的是一篇关于R语言中其它对象知识点总结内容，有需要的朋友们可以学习下。

其他对象

矩阵

二维向量

矩阵操作更类似于向量,而不是向量的向量或者向量列表

下标可以用用来引用元素,但并不反应矩阵的存储方式

矩阵没有一个确定的属性

数组

具有两个以上维度的向量

数组可用来表示多个维度的同类型数据

数组的底层存储机制是向量

数组也没有确定的类属性

因子

因子型变量表示分类信息

因子型变量通常是一个有序项目的集合

因子型变量可以取得的所有值被称为因子水平

因子型变量的输出结果中各个因子水平没有加引号,且都明确显示出来了

				?

									> (eye.colors <- factor(c("brown", "blue", "blue", "green", "brown", "brown", "brown")))

									[1] brown blue blue green brown brown brown

									Levels: blue brown green

									> class(eye.colors)

									[1] "factor"

R在输出有序的因子时会显示因子水平的顺序

因子型数据在计算机内部存储为整型数据

因子水平将每个整型数据映射到一个因子水平上

因为整型数据占用的存储空间较少,因此这种方法比字符串向量更节省存储空间

可以将因子型变量转换为整型数组

				?

									> (eye.colors.integer.vector <- unclass(eye.colors))

									[1] 2 1 1 3 2 2 2

									attr(,"levels")

									[1] "blue" "brown" "green"

									> class(eye.colors.integer.vector)

									[1] "integer"

也可蛇形类属性将整型向量重新转换为因子

				?

									> (class(eye.colors.integer.vector) <- "factor")

									[1] "factor"

									> eye.colors.integer.vector

									[1] brown blue blue green brown brown brown

									Levels: blue brown green

(笔记:没懂内部是如何将整数值与因子水平匹配的)

数据框

用于展示表格数据,每列的内容可以分属不同的类型

数据框中的每一行必须具有相同的长度

通常,数据框中的每一列都有列名,有时候行也会有名字

数据框中的列经常被用来表示变量

				?

									library(nutshell)

									data(top.bacon.searching.cities)

									top.bacon.searching.cities

				?

									> top.bacon.searching.cities

									      city rank

									1    Seattle 100

									2   Washington  96

									3    Chicago  94

									4    New York  93

									5    Portland  93

									6    St Louis  92

									7     Denver  90

									8     Boston  90

									9  Minneapolis  89

									10    Austin  87

									11 Philadelphia  85

									12 San Francisco  84

									13    Atlanta  82

									14  Los Angeles  80

									15  Richardson  80

				?

									> typeof(top.bacon.searching.cities)

									[1] "list"

									> class(top.bacon.searching.cities)

									[1] "data.frame"

列表中引用元素的方法在数据框总共也能使用

公式类formula

用于描述变量之间的关系

y是x1,x2和x3的函数

				?

									> sample.formula <- as.formula(y ~ x1 + x2 + x3)

									> class(sample.formula)

									[1] "formula"

									> typeof(sample.formula)

									[1] "language"

公式中包含的不同项目的含义

	说明	栗子
变量名字	表示变量的名字
波浪号`~`	用来连接公式中的响应变量(波浪号左边)和自变量(波浪号右边)
加号`+`	用来表示变量之间的线性关系
`0`	当公式中加入`0`时,意味着模型中没有截距项	`y~u+w+v+0`
竖线`\|`	用来指定条件变量,常用在lattice绘图公式中
变量保护函数`I()`	放在`I`内的表达式按照算术意义进行解释	`a + b`:表示变量a和变量b都包含在公式中.`I(a + b)`:表示`(a + b)`这个和应该包含在公式中
星号`*`	表示变量之间的交互效应	`y~(u + v)* w`
插入符`^`	表示幂	`y~(u + v)^2`等价于`y~(u + v)*(u + v)`
变量的函数	意味着指定变量的函数应当作为自变量包含在公式中	`y~log(u) + sin(v) + w`