R语言常用命令
help.start()
//打开帮助文档
q()
//推出函数
ls()
//返回处于现在名空间的对象名称
rm()
//清楚对象;rm(list=ls())清除所有内存数据
gc()
//垃圾回收数据
sqrt(x)
//标准差
rnorm()函数
rnorm(n, mean = 0, sd = 1)
n 为产生随机值个数(长度),mean 是平均数, sd 是标准差,如果没有设置mean和sd的话,他们的默认值分别为0和1 。使用该函数的时候后,一般要赋予它 3个值.rnorm() 函数会随机正态分布,然后随机抽样 或者取值 n 次,
>rnorm(5,0,1) 以N(0,1)的正态分布,分别列出5个值。r 这列代表随机,可以替换成dnorm, pnorm, qnorm 作不同计算norm=正态分布,r = random = 随机, d= density = 密度, p= probability = 概率 , q =quantile = 分位
布朗运动
cumsum//#累计求和
cumprod//#连乘积
cummin//按照降序排列
cummax//按照升序排列
时间序列
ts(数据向量,frequency=表示将时间分开的时间间隔,start=c(第一个数据所表示的年,月))
frequency=1表示年度数据,frequency=4表示季度数据,frequency=12表示月度数据
plot画图像
plot 函数是用的最多的函数,而他的参数非常繁多,由此总结一下,以供后续方便查阅。
plot(x, y = NULL, type = "p", xlim = NULL, ylim = NULL,
log = "", main = NULL, sub = NULL, xlab = NULL, ylab = NULL,
ann = par("ann"), axes = TRUE, frame.plot = axes,
panel.first = NULL, panel.last = NULL, asp = NA, ...)
plot 支持R 模块有:functions,data.frames,density,factor,table等常用结构。
设置所有可用的参数
- plot(x = mtcars$wt,
- y = mtcars$mpg,
- type="o",#线型
- main="标题",
- sub="子标题",
- xlab="x轴",
- ylab="y轴",
- asp=0.1)#y/x的比例,y轴数值长度与x轴数值长度的比值
点"p" for points,
线"l" for lines,
点线"b" for both,
点线图去掉点"c" for the lines part alone of "b",
覆盖式的电线"o" for both ‘overplotted',
类似直方图"h" for ‘histogram' like (or ‘high-density') vertical lines,
楼梯状"s" for stair steps,
楼梯状"S" for other steps, see ‘Details' below,
不显示"n" for no plotting.
system.file("data", "morley.tab" , package="datasets")#从对象 morley 中得到实验数据的文件路径
file.show(filepath)#查看文件内容
read.table(filepath)#以数据框的形式读取数据
到此这篇关于R语言常用命令集合的文章就介绍到这了,更多相关R语言常用命令内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家!
原文链接:https://www.cnblogs.com/csguo/p/7291135.html