[LeetCode] 52. N-Queens II N皇后问题之二
The n-queens puzzle is the problem of placing nqueens on an n×n chessboard such that no two queens attack each other.
Given an integer n, return the number of distinct solutions to the n-queens puzzle.
Example:
Input: 4
Output: 2
Explanation: There are two distinct solutions to the 4-queens puzzle as shown below.
[
[".Q..", // Solution 1
"...Q",
"Q...",
"..Q."],["..Q.", // Solution 2
"Q...",
"...Q",
".Q.."]
]
这道题是之前那道 N-Queens 的延伸,说是延伸其实我觉得两者顺序应该颠倒一样,上一道题比这道题还要稍稍复杂一些,两者本质上没有啥区别,都是要用回溯法 Backtracking 来解,如果理解了之前那道题的思路,此题只要做很小的改动即可,不再需要求出具体的皇后的摆法,只需要每次生成一种解法时,计数器加一即可,代码如下:
解法一:
1
2
3
4
5
6
7
8
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class Solution { public : int totalNQueens( int n) { int res = 0; vector< int > pos(n, -1); helper(pos, 0, res); return res; } void helper(vector< int >& pos, int row, int & res) { int n = pos.size(); if (row == n) ++res; for ( int col = 0; col < n; ++col) { if (isValid(pos, row, col)) { pos[row] = col; helper(pos, row + 1, res); pos[row] = -1; } } } bool isValid(vector< int >& pos, int row, int col) { for ( int i = 0; i < row; ++i) { if (col == pos[i] || abs (row - i) == abs (col - pos[i])) { return false ; } } return true ; } }; |
但是其实我们并不需要知道每一行皇后的具体位置,而只需要知道会不会产生冲突即可。对于每行要新加的位置,需要看跟之前的列,对角线,及逆对角线之间是否有冲突,所以我们需要三个布尔型数组,分别来记录之前的列 cols,对角线 diag,及逆对角线 anti_diag 上的位置,其中 cols 初始化大小为n,diag 和 anti_diag 均为 2n。列比较简单,是哪列就直接去 cols 中查找,而对角线的话,需要处理一下,如果我们仔细观察数组位置坐标的话,可以发现所有同一条主对角线的数,其纵坐标减去横坐标再加n,一定是相等的。同理,同一条逆对角线上的数字,其横纵坐标之和一定是相等的,根据这个,就可以快速判断主逆对角线上是否有冲突。任意一个有冲突的话,直接跳过当前位置,否则对于新位置,三个数组中对应位置都赋值为 true,然后对下一行调用递归,递归返回后记得还要还原状态,参见代码如下:
解法二:
1
2
3
4
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class Solution { public : int totalNQueens( int n) { int res = 0; vector< bool > cols(n), diag(2 * n), anti_diag(2 * n); helper(n, 0, cols, diag, anti_diag, res); return res; } void helper( int n, int row, vector< bool >& cols, vector< bool >& diag, vector< bool >& anti_diag, int & res) { if (row == n) ++res; for ( int col = 0; col < n; ++col) { int idx1 = col - row + n, idx2 = col + row; if (cols[col] || diag[idx1] || anti_diag[idx2]) continue ; cols[col] = diag[idx1] = anti_diag[idx2] = true ; helper(n, row + 1, cols, diag, anti_diag, res); cols[col] = diag[idx1] = anti_diag[idx2] = false ; } } }; |
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