Sunny先来说一下对异步和同步的理解:
其实,两者的区别还是很明显的,这里也不再细说,我们主要来说一下Java如何将异步调用转为同步。换句话说,就是需要在异步调用过程中,持续阻塞至获得调用结果。
不卖关子,先列出五种方法,然后一一举例说明:
- 使用wait和notify方法
- 使用条件锁
- Future
- 使用CountDownLatch
- 使用CyclicBarrier
0.构造一个异步调用
首先,写demo需要先写基础设施,这里的话主要是需要构造一个异步调用模型。异步调用类:
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public class AsyncCall { private Random random = new Random(System.currentTimeMillis()); private ExecutorService tp = Executors.newSingleThreadExecutor(); //demo1,2,4,5调用方法 public void call(BaseDemo demo){ new Thread(()->{ long res = random.nextInt( 10 ); try { Thread.sleep(res* 1000 ); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } demo.callback(res); }).start(); } //demo3调用方法 public Future<Long> futureCall(){ return tp.submit(()-> { long res = random.nextInt( 10 ); try { Thread.sleep(res* 1000 ); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } return res; }); } public void shutdown(){ tp.shutdown(); } } |
我们主要关心call方法,这个方法接收了一个demo参数,并且开启了一个线程,在线程中执行具体的任务,并利用demo的callback方法进行回调函数的调用。大家注意到了这里的返回结果就是一个[0,10)的长整型,并且结果是几,就让线程sleep多久——这主要是为了更好地观察实验结果,模拟异步调用过程中的处理时间。
至于futureCall和shutdown方法,以及线程池tp都是为了demo3利用Future来实现做准备的。
demo的基类:
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public abstract class BaseDemo { protected AsyncCall asyncCall = new AsyncCall(); public abstract void callback( long response); public void call(){ System.out.println( "发起调用" ); asyncCall.call( this ); System.out.println( "调用返回" ); } } |
BaseDemo非常简单,里面包含一个异步调用类的实例,另外有一个call方法用于发起异步调用,当然还有一个抽象方法callback需要每个demo去实现的——主要在回调中进行相应的处理来达到异步调用转同步的目的。
1. 使用wait和notify方法
这个方法其实是利用了锁机制,直接贴代码:
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public class Demo1 extends BaseDemo{ private final Object lock = new Object(); @Override public void callback( long response) { System.out.println( "得到结果" ); System.out.println(response); System.out.println( "调用结束" ); synchronized (lock) { lock.notifyAll(); } } public static void main(String[] args) { Demo1 demo1 = new Demo1(); demo1.call(); synchronized (demo1.lock){ try { demo1.lock.wait(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } System.out.println( "主线程内容" ); } } |
可以看到在发起调用后,主线程利用wait进行阻塞,等待回调中调用notify或者notifyAll方法来进行唤醒。注意,和大家认知的一样,这里wait和notify都是需要先获得对象的锁的。在主线程中最后我们打印了一个内容,这也是用来验证实验结果的,如果没有wait和notify,主线程内容会紧随调用内容立刻打印;而像我们上面的代码,主线程内容会一直等待回调函数调用结束才会进行打印。
没有使用同步操作的情况下,打印结果:
发起调用
调用返回
主线程内容
得到结果
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调用结束
而使用了同步操作后:
发起调用
调用返回
得到结果
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调用结束
主线程内容
2. 使用条件锁
和方法一的原理类似:
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public class Demo2 extends BaseDemo { private final Lock lock = new ReentrantLock(); private final Condition con = lock.newCondition(); @Override public void callback( long response) { System.out.println( "得到结果" ); System.out.println(response); System.out.println( "调用结束" ); lock.lock(); try { con.signal(); } finally { lock.unlock(); } } public static void main(String[] args) { Demo2 demo2 = new Demo2(); demo2.call(); demo2.lock.lock(); try { demo2.con.await(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } finally { demo2.lock.unlock(); } System.out.println( "主线程内容" ); } } |
基本上和方法一没什么区别,只是这里使用了条件锁,两者的锁机制有所不同。
3. Future
使用Future的方法和之前不太一样,我们调用的异步方法也不一样。
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public class Demo3{ private AsyncCall asyncCall = new AsyncCall(); public Future<Long> call(){ Future<Long> future = asyncCall.futureCall(); asyncCall.shutdown(); return future; } public static void main(String[] args) { Demo3 demo3 = new Demo3(); System.out.println( "发起调用" ); Future<Long> future = demo3.call(); System.out.println( "返回结果" ); while (!future.isDone() && !future.isCancelled()); try { System.out.println(future.get()); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } catch (ExecutionException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println( "主线程内容" ); } } |
我们调用futureCall方法,方法中会想线程池tp提交一个Callable,然后返回一个Future,这个Future就是我们demo3中call中得到的,得到future对象之后就可以关闭线程池啦,调用asyncCall的shutdown方法。关于关闭线程池这里有一点需要注意,我们回过头来看看asyncCall的shutdown方法:
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public void shutdown(){ tp.shutdown(); } |
发现只是简单调用了线程池的shutdown方法,然后我们说注意的点,这里最好不要用tp的shutdownNow方法,该方法会试图去中断线程中中正在执行的任务;也就是说,如果使用该方法,有可能我们的future所对应的任务将被中断,无法得到执行结果。
然后我们关注主线程中的内容,主线程的阻塞由我们自己来实现,通过future的isDone和isCancelled来判断执行状态,一直到执行完成或被取消。随后,我们打印get到的结果。
4. 使用CountDownLatch
使用CountDownLatch或许是日常编程中最常见的一种了,也感觉是相对优雅的一种:
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public class Demo4 extends BaseDemo{ private final CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch( 1 ); @Override public void callback( long response) { System.out.println( "得到结果" ); System.out.println(response); System.out.println( "调用结束" ); countDownLatch.countDown(); } public static void main(String[] args) { Demo4 demo4 = new Demo4(); demo4.call(); try { demo4.countDownLatch.await(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println( "主线程内容" ); } } |
正如大家平时使用的那样,此处在主线程中利用CountDownLatch的await方法进行阻塞,在回调中利用countDown方法来使得其他线程await的部分得以继续运行。
当然,这里和demo1和demo2中都一样,主线程中阻塞的部分,都可以设置一个超时时间,超时后可以不再阻塞。
5. 使用CyclicBarrier
CyclicBarrier的情况和CountDownLatch有些类似:
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public class Demo5 extends BaseDemo{ private CyclicBarrier cyclicBarrier = new CyclicBarrier( 2 ); @Override public void callback( long response) { System.out.println( "得到结果" ); System.out.println(response); System.out.println( "调用结束" ); try { cyclicBarrier.await(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } catch (BrokenBarrierException e) { e.printStackTrace(); } } public static void main(String[] args) { Demo5 demo5 = new Demo5(); demo5.call(); try { demo5.cyclicBarrier.await(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } catch (BrokenBarrierException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println( "主线程内容" ); } } |
大家注意一下,CyclicBarrier和CountDownLatch仅仅只是类似,两者还是有一定区别的。比如,一个可以理解为做加法,等到加到这个数字后一起运行;一个则是减法,减到0继续运行。一个是可以重复计数的;另一个不可以等等等等。
另外,使用CyclicBarrier的时候要注意两点。第一点,初始化的时候,参数数字要设为2,因为异步调用这里是一个线程,而主线程是一个线程,两个线程都await的时候才能继续执行,这也是和CountDownLatch区别的部分。第二点,也是关于初始化参数的数值的,和这里的demo无关,在平时编程的时候,需要比较小心,如果这个数值设置得很大,比线程池中的线程数都大,那么就很容易引起死锁了。
总结
综上,就是本次需要说的几种方法了。事实上,所有的方法都是同一个原理,也就是在调用的线程中进行阻塞等待结果,而在回调中函数中进行阻塞状态的解除。
源码地址:https://gitee.com/sunnymore/asyncToSync
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