stream简介
我们先来看看java里面是怎么定义stream的:
a sequence of elements supporting sequential and parallel aggregate operations.
我们来解读一下上面的那句话:
- stream是元素的集合,这点让stream看起来用些类似iterator;
- 可以支持顺序和并行的对原stream进行汇聚的操作;
大家可以把stream当成一个高级版本的iterator。原始版本的iterator,用户只能一个一个的遍历元素并对其执行某些操作;高级版本的stream,用户只要给出需要对其包含的元素执行什么操作,比如“过滤掉长度大于10的字符串”、“获取每个字符串的首字母”等,具体这些操作如何应用到每个元素上,就给stream就好了!(这个秘籍,一般人我不告诉他:))大家看完这些可能对stream还没有一个直观的认识,莫急,咱们来段代码。
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//lists是guava中的一个工具类 list<integer> nums = lists.newarraylist( 1 , null , 3 , 4 , null , 6 ); nums.stream().filter(num -> num != null ).count(); |
上面这段代码是获取一个list中,元素不为null的个数。这段代码虽然很简短,但是却是一个很好的入门级别的例子来体现如何使用stream,正所谓“麻雀虽小五脏俱全”。
引子
今天下午遇到一个npe,如下图所示
跟了下源码,最后跟到referencepipeline#193行,应该是调用apply的时候,入参u为null,从而触发了空指针异常。
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@override @suppresswarnings ( "unchecked" ) public final <r> stream<r> map(function<? super p_out, ? extends r> mapper) { objects.requirenonnull(mapper); return new statelessop<p_out, r>( this , streamshape.reference, streamopflag.not_sorted | streamopflag.not_distinct) { @override sink<p_out> opwrapsink( int flags, sink<r> sink) { return new sink.chainedreference<p_out, r>(sink) { @override public void accept(p_out u) { downstream.accept(mapper.apply(u)); } }; } }; } |
为了验证我的想法,我写了如下的测试例子:
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public static void main(string[] args) { list< long > res = arrays.aslist(1l, 2l, null ); res.stream().map(userreadserviceimpl::get).collect(collectors.tolist()); } public static long get( long userid) { return userid; } |
最佳实践
- 在streams开始和结束之前,都需要避免处理null值,使用filter可以过滤掉;
- 不要滥用streams,因为我发现stream有时候会让代码变得更难以阅读;
- 针对collections的迭代处理,可以多用stream处理;
- 要谨慎使用parallel streams,性能不一定比普通的loop要好;
- 最后,对外暴露api的入参检查需要更全面;
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对服务器之家的支持。
参考资料
java se 8最佳实践](https://www.jfokus.se/jfokus17/preso/java-se-8-best-practices.pdf)
流处理线:referencepipeline](http://download.java.net/lambda/b72/docs/api/java/util/stream/referencepipeline.html)
原文链接:http://duqicauc.gitee.io/2017/11/08/streams-tip-of-java8/