一、单例模式
单例模式是一种设计模式,针对一些特定的场景,研究出对应的解决方案,。有些对象在代码中只应该有一个实例,单例模式就是强制某个类只能有一个实例。
单例模式的实现,主要依托于static关键字(被static 修饰的成员,静态成员,把当前的成员变成类属性而不是实例属性~)每个类对象只有一份
单例模式实现有两种,饿汉模式和懒汉模式
饿汉模式
饿汉模式实现:实例创建出现在“类加载”阶段(第一次使用到这个类的时候,就会把这个类.class加载到内存里),线程安全
public class TestSinger { //实现单例模式 static class Singleton{ //创建一个成员,保存唯一的一个Singleton实例 private static Singleton instance=new Singleton(); //提供方法获取实例 public static Singleton getInstance(){ return instance; } private Singleton(){ } } public static void main(String[] args) { //获取到一个实例 ,只能通过 getInstance 无法通过new 的方式来创建新的Singleton Singleton s=Singleton.getInstance(); } }
懒汉模式
第一次调用getInstance 方法创建实例 (线程不安全)
public class TestSingleton { //懒汉模式 //创建实例的时机是第一次调用时创建,比饿汉模式更迟 static class Singleton{ private static Singleton instance=null; public static Singleton getInstance(){ if(instance==null){ instance=new Singleton(); } return instance; } private Singleton(){ } } public static void main(String[] args) { Singleton s=new Singleton(); } }
一般来说懒汉模式更好(但不绝对),懒汉模式更高效,但是饿汉模式是线程安全的,懒汉模式是存在线程不安全的状况,因为懒汉模式有创建线程实例操作,此操作不是原子性,
public static Singleton getInstance(){ if(instance==null){ instance=new Singleton(); } return instance; }
懒汉模式这里操作先进行读操作(LOAD),之后进行比较CMP 之后NEW SAVE(写入内存),如果这里有两个线程执行,会发生抢占式,因为这里操作不是原子性的,所有会发生创建多个实例的情况,出现了BUG,
这里我们通过加锁操作来使得操作变为原子性,使得懒汉模式变为线程安全的,可以把锁加到方法上,这时候是针对CMP,NEW 和 SAVE 操作都进行了加锁,三个操作都是串行的,但是这种效率太低了,我们应该把锁作用范围更小一点,针对CMP(判断)和NEW 操作进行加锁,SAVE 只是读操作,并没有修改,不需要加锁,提高效率。
public static Singleton getInstance(){ synchronized (Singleton.class){ if(instance==null){ instance=new Singleton(); } } return instance; }
但是这样的代码,符出的代价太大了,因为每次调用都会进行加锁,我们只是需要instance未初始化之前,才涉及到线程安全问题,后续已经初始化了,就每次要每次都执行加锁,而是只是进行判断就好了,所以又修改了代码,改为双if判断
public static Singleton getInstance(){ if(instance==null){ synchronized (Singleton.class){ if(instance==null){ instance=new Singleton(); } } } return instance; }
但是这样写还是会有瑕疵,因为在多线程的情况下,可能多个线程进行读操作,由于编译器优化,可能在寄存器读取,而这时候执行操作还没有执行完,还是null的状态,所以我们也要在获取实例时候加上锁
懒汉模式
保证线程安全:
1.加锁,把if判断和new操作加锁
2.双重if循环
3.volatile 关键字
//懒汉模式 static class Singleton{ volatile private static Singleton instance=null; public static Singleton getInstance(){ if(instance==null){ synchronized (Singleton.class){ if(instance==null){ instance=new Singleton(); } } } return instance; } private Singleton(){ } } public static void main(String[] args) { Singleton s=new Singleton(); }
针对单例模式的线程安全要点:
1)加锁(在合适的位置加锁,CMP(判断)和NEW(创建)时加锁,同时加锁的范围也不能太大,避免降低效率)
2)双重 判断(保证需要加锁时候才加锁,一旦初始化完毕了,就不用创建实例,都为读操作,就没必要加锁了)
3)volatile 保证外层 if 读操作,读到的数值都是最新的,不会出现一个正在创建实例,而读取时是NULL 进入IF判断的情况
二、堵塞队列
堵塞队列是什么? 一种线程安全的队列,
1.首先堵塞队列是线程安全的(内部实现了加锁控制),
2.当队列满的时候,此时就会堵塞,一直到堵塞队列不满的情况下才会完成插入,当队列为空时,从队列中取元素时,也会发生堵塞。
堵塞队列的作用:
帮助我们完成“生产者消费者模型”,作用于服务器开发
生产者和消费者模型通过某种交易场所(某数据结构)来进行交互 ,堵塞队列就是其中的一种数据结构,能够很好的协调生产者和消费者之间的关系,
实际案例(服务器请求):
一个服务器,同一时刻可能收到很多请求,但是服务器处理能力是有限的,如果同一时间服务器收到的请求太多了,服务器可能就挂了…,针对这样的场景,使用生产者和消费者模式来进行“削峰”,削弱请求峰值对服务器的冲击力,如果服务器面对请求太多了,实际上先把请求放入堵塞队列中,应用程序按照固定的结构从堵塞队列中取出,这些请求冲击的是堵塞队列本身,请求在这里耗着,不会消耗太多的CPU资源,缓解服务器压力
消息队列,是堵塞队列的上级
1.消息队列中数据是有类型的(topic),按照topic进行分类,把相同topic的数据放到不同的队伍中,分别进行排队,一个消息队列,可以支撑多个业务的多组数据~~
2.消息队列往往是单独的服务器/服务器集群,通过网络通信的方式,进行生产者和消费者模型
3.还支持持久化存储(数据存储在磁盘上)
4.消费的时候支持多种消费模式
a)指定位置消费(不一定只是取出队首元素)
b)镜像模式消费(一个数据可以被取多次,不是取一次直接删除)
实现堵塞队列:
public static void main(String[] args) { //BlockingDeque 本身是一个interface 不能去new BlockingDeque<String> blockingDeque=new LinkedBlockingDeque<>(); try { //put 和 take 都有堵塞功能 //堵塞队列也有普通方法但是没有堵塞功能。 blockingDeque.put("hello"); String elem=blockingDeque.take(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } }
实现一个生产者和消费者模型
import java.util.concurrent.BlockingDeque; import java.util.concurrent.LinkedBlockingDeque; public class Demo2 { //实现生产者和消费者模型 public static void main(String[] args) { BlockingDeque<String> queue=new LinkedBlockingDeque(); //创建生产者线程 Thread producer=new Thread(){ @Override public void run() { for(int i=0;i<10000;i++){ try { System.out.println("producer 生成 str"+i); queue.put("str "+i); Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } }; producer.start(); //消费者线程 Thread customer=new Thread(){ @Override public void run() { while(true){ try { String elem=queue.take(); System.out.println("customer 获取到" + elem); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } }; customer.start(); try { producer.join(); customer.join(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } }
这里实现的是生产者每一秒生成一个,生产者比消费者慢
可以借助堵塞队列的最大长度来设置一个生产者比消费者快的情况,将最大长度设为10,使用sleep 一秒消费一个,但是一直在生产,这样就是生产者大于消费者,主要使用put()和take()方法来操作堵塞队列
实现BlockingQueue
1)首先要实现一个队列,可以用链表或者数组实现队列,这里使用数组实现一个队列(环形队列),定义两个变量head,tail来标记数组头部和尾部,插入元素时,插在tail位置,tail++,出队列时取出head位置元素,head++,定义一个变量来标记长度,如果长度等于数组长度,则要回到数组的头部,来实现环形数组
public class ThreadDemo1 { //自己实现堵塞队列,先通过数组实现普通队列 static class BlockingQueue{ private int[] array=new int[1000]; private int head=0;//记录头部 private int tail=0;//记录尾部 private int size=0; //实现入队列 public void put(int value){ if(size==array.length){ System.out.println("队列满了,不能插入"); return ; } array[tail]=value; tail++; //解决环形数组 if(tail>=array.length){ tail=0; } size++; } //实现出队列 public Integer take(){ if(size==0){ return null; } int ret=array[head]; head++; if(head>=array.length){ head=0; } size--; return ret; } } }
2.为了保证线程安全给队列进行加锁操作,并且实现堵塞队列
注意实现堵塞队列,此时队列是满的,多个线程实现都是要等待,当一个线程取走一个元素,就会通知其他线程队列不满,多个线程就要竞争锁,所以获取到锁操作后,还是要判断队列是否满,可能这个线程没有竞争到锁,所以要用while()来进行等待
static class BlockingQueue{ private int[] array=new int[1000]; private int head=0;//记录头部 private int tail=0;//记录尾部 //记录队列中元素长度 private int size=0; //引入一个锁对象 private Object locker=new Object(); //实现入队列 public void put(int value) throws InterruptedException { synchronized (locker){ while(size==array.length){ locker.wait(); } array[tail]=value; tail++; //解决环形数组 if(tail>=array.length){ tail=0; } size++; locker.notifyAll(); } } //实现出队列 public Integer take() throws InterruptedException { int ret=0; synchronized (locker){ while (size==0){ locker.wait(); } ret=array[head]; head++; if(head>=array.length){ head=0; } size--; locker.notifyAll();//唤醒操作,提醒等待元素,队列有位置了 } return ret; } }
创建一个生产者消费者模型来检验自己实现的堵塞队列是否成功
public static void main(String[] args) throws InterruptedException { BlockingQueue queue=new BlockingQueue(); Thread producer=new Thread(){ @Override public void run() { for(int i=0;i<10000;i++){ try { System.out.println("生产了元素:"+ i); queue.put(i); Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } }; producer.start(); Thread customer=new Thread(){ @Override public void run() { try { while(true){ int ret=queue.take(); System.out.println("消费了元素 "+ ret); } } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } }; customer.start(); producer.join(); customer.join(); }
实现了一个简单的堵塞队列
三、定时器
定时器就是闹钟,给定时器设定一个任务,约定某个任务XXX时间后执行
目的:让某个任务在某个时间点执行,不是立刻执行
使用Timer 提供的核心接口 schedule 指定一个任务交给定时器,再一定的时间之后执行这个任务
实现定时器
1)Timer 类中要包含一个Task类,每个Task类就表示一个具体的任务,Task里面包含一个时间戳(啥时候执行这个任务),还包含了一个Runnable 实例(用来表示具体任务是啥)
2)Timer里面通过一个带优先级的堵塞队列,来组织若干个task,根据时间先后来排优先级,快带时间的任务优先级更高
3)Timer 中还需要一个专门的线程,让这个线程不停扫描队首元素,看看队首元素是不是可以执行了,如果可以执行了,就执行这个任务,如果不能执行,就继续在队列中等待。
实现定时器:
import java.util.concurrent.PriorityBlockingQueue; public class ThreadDemo2 { //实现一个简单的定时器 task要放到一个优先队列中,但是优先队列中需要进行比较排序 static class Task implements Comparable<Task>{ //啥时候去执行 private long time; //执行什么 private Runnable command; //一般去设定定时器的时候,传入的时间,一般都是时间间隔 public Task(Runnable command,long time){ this.command=command; //记录绝对时间 this.time=System.currentTimeMillis()+time; } public void run(){ command.run(); } @Override public int compareTo(Task o) { //时间较小的排在前面 return (int)(this.time-o.time); } } static class Timer{ //创建一个带优先级的堵塞队列 private PriorityBlockingQueue<Task> queue=new PriorityBlockingQueue<>(); //使用这个对象来实现线程之间的协调任务 private Object mailBox=new Object(); //schedule 方法的功能就是把一个Task 放到Timer中 public void schedule(Runnable command,long after){ Task task=new Task(command,after); queue.put(task); //当worker 线程中包含wait 机制的时候,在安排任务的时候就需要显式的唤醒一下了 synchronized (mailBox){ mailBox.notify(); } } public Timer(){ //创建一个线程,让这个线程去扫描队列的队首元素 Thread worker=new Thread(){ @Override public void run() { while (true){ //取出队首元素,判定一下这个元素能不能执行 try { Task task=queue.take(); long currentTime=System.currentTimeMillis(); if(currentTime>=task.time){ //时间到了执行任务 task.run(); }else{ //时间没到,继续等待 queue.put(task); synchronized (mailBox){ mailBox.wait(task.time-currentTime); } } } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } }; worker.start(); } } }
总结
本篇文章就到这里了,希望能给你带来帮助,也希望您能够多多关注服务器之家的更多内容!
原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_51601437/article/details/119575737