稀疏数组：
当一个二维数组中大部份的值为0，或者为同一值的时候，可以用稀疏数组来保存
实现思路：
记录二维数组有多少行多少列、多少个不同的值
把不同的值按照所在行列，记录在一个规模较小的数组中
举例：
11×11的二维数组：
对应的稀疏数组：
其中，第一行分别为，原二维数组总行数、总列数、不为0的数的个数
之后几行的每一列分别代表所在行、所在列、值
二维数组转稀疏数组实现思路：
1. 遍历二维数组，得到非0数据的个数
2. 创建对应的稀疏数组
3. 再次遍历二维数组，将非0的值存放到稀疏数组中
稀疏数组恢复二维数组实现思路：
1. 读取稀疏数组的第一行，根据第一行的数据，创建对应的二维数组
2. 读取稀疏数组后几行的数据，赋值给二维数组
代码实现：
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//稀疏数组public class SparseArray { public static void main(String[] args) { //创建一个原始的二维数组11 * 11 int[][] chessArr = new int[11][11]; chessArr[1][2] = 1; chessArr[2][3] = 2; chessArr[4][5] = 2; //输出原始的二维数组 for (int[] row : chessArr) { for (int i : row) { System.out.printf("%d\t", i); } System.out.println(); } //二维数组转稀疏数组 //首先遍历二维数组，得到非0数据的个数 int sum = 0; for (int i = 0; i < 11; i++) { for (int j = 0; j < 11; j++) { if (chessArr[i][j] != 0) { sum++; } } } //创建对应的稀疏数组 int[][] sparseArr = new int[sum + 1][3]; //对稀疏数组赋值 sparseArr[0][0] = 11; sparseArr[0][1] = 11; sparseArr[0][2] = sum; //遍历二维数组，将非0的值存放到稀疏数组中 int count = 0; //用于记录是第几个非0数据 for (int i = 0; i < 11; i++) { for (int j = 0; j < 11; j++) { if (chessArr[i][j] != 0) { count++; sparseArr[count][0] = i; sparseArr[count][1] = j; sparseArr[count][2] = chessArr[i][j]; } } } //输出稀疏数组 for(int i = 0; i < sparseArr.length; i++) { System.out.printf("%d\t%d\t%d\t", sparseArr[i][0], sparseArr[i][1], sparseArr[i][2]); System.out.println(); } //稀疏数组恢复二维数组 //首先读取稀疏数组的第一行，根据第一行的数据，创建原始的二维数组 int newChessArr[][] = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]]; //读取稀疏数组后几行的数据，赋值给二维数组 for(int i = 1; i < sparseArr.length; i++) { newChessArr[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2]; } //输出恢复后的二维数组 //输出原始的二维数组 for (int[] row : newChessArr) { for (int i : row) { System.out.printf("%d\t", i); } System.out.println(); } }} |
输出结果：
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总结
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原文链接：https://blog.csdn.net/qq_25274377/article/details/119194206
