Java8并行流（parallelStream）注意点
在最初使用并行流的时候，查询列表会偶尔性报空指针异常，这令我非常纳闷
代码是这样的：
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List<OrderListVO> orderListVOS = new LinkedList<OrderListVO>();baseOrderBillList.parallelStream().forEach(baseOrderBill -> { OrderListVO orderListVO = new OrderListVO(); // 设置order中的属性 orderListVO.setOrderbillgrowthid(baseOrderBill.getOrderbillgrowthid()); orderListVO.setOrderbillid(baseOrderBill.getOrderbillid()); …… orderListVOS.add(orderListVO);} |
代码本身是在做多表拆分然后业务层组装，使用并行流能够提升这种纯粹的CPU密集型操作，parallelStream 此方法默认是以服务器CPU核数为线程池大小的。
因为是并行流，所以其实是多线程在并发操作这个orderListVOS 容器，但是这个容器是不能保证线程安全的。
修改之后：
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List<OrderListVO> orderListVOS = Collections.synchronizedList(new LinkedList<OrderListVO>()); |
这样就能得到理想的结果。
另外，stream自带最后的聚合方法：
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List<OrderListVO> orderListVOS = orderListVOS.parallelStream() .sorted(Comparator.comparing(OrderListVO::getCreatetime).reversed()) .collect(Collectors.toList()); |
collect(Collectors.toList()) 方法最后回将操作后的数据进行汇总，此方法本身实现了线程安全性的操作，最后得到的结果也会是正确的。
JAVA8之parallelStream()并行流的正确用法
1.因为是并行流，所以所涉及到的数据结构
需要使用线程安全的，比如
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listByPage.parallelStream().forEach(str-> { //使用线程安全的数据结构 //ConcurrentHashMap //CopyOnWriteArrayList //等等进行操作 }); |
2.默认优先用在CPU密集型计算中
这里有的人就说了，用在IO密集比如HTTP请求啊什么的这种耗时高的操作并行去请求不是效果显著吗
由于默认并行流使用的是全局的线程池，线程数量是根据cpu核数设置的，所以如果某个操作占用了线程，将影响全局其他使用并行流的操作
所以折中的方案是自定义线程池来执行某个并行流操作
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ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool(10); forkJoinPool.execute(() -> { listByPage.parallelStream().forEach(str -> { }); }); |
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://blog.csdn.net/baidu_41858046/article/details/114996532
