一、稀疏数组
1. 先看一个实际的需求
编写的五子棋程序中，有存盘退出和续上盘的功能
分析按照原始的方式来的二维数组的问题
因为该二维数组的很多值是默认值0，因此记录了很多没有意义的数据
2. 基本介绍
当一个数组中大部分元素为0，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。
稀疏数组的处理方法是：
1）记录数组一共有几行几列，有多少个不同的值
2）思想：把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模
举例：
3. 应用实例
1）使用稀疏数组，来保留类似前面的二维数组（棋盘、地图等等）
2）把稀疏数组存盘，并且可以重新恢复原来的二维数组数
3）整体思路分析
4）代码实现
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package mainimport ( "fmt")type valnode struct { row int col int val int}func main() { // 1. 创建一个原始数组 var chessmap [11][11]int chessmap[1][2] = 1 // 1表示黑子 chessmap[2][3] = 2 // 2表示蓝子 // 2. 输出看看原始的数组 for _, v1 := range chessmap { for _, v2 := range v1 { fmt.printf("%d\t",v2) } fmt.println() } // 3. 转成稀疏数组 // 思路： // （1）遍历 chessmap，如果我们发现有一个元素的值不为0，我们就创建一个node结构体 // （2）将其放入到对应的切片即可 var sparsearr []valnode // 标准的一个稀疏数组应该还有一个 记录元素的二维数组的规模（行和列，默认值） // 创建一个valnode值结点 valnode := valnode { row: 11, col: 11, val: 0, } sparsearr = append(sparsearr,valnode) for i1, v1 := range chessmap { for i2, v2 := range v1 { if v2 != 0 { // 创建一个valnode 值结点 valnode = valnode { row: i1, col: i2, val: v2, } sparsearr = append(sparsearr,valnode) } } } // 输出稀疏数组 fmt.println("当前的稀疏数组是:::::") for i, valnode := range sparsearr { fmt.printf("%d：%d %d %d \n",i,valnode.row,valnode.col,valnode.val) } // 将这个稀疏数组，存盘 d:/chessmap.data // 如果恢复原始的数组 // 1. 打开这个存盘的文件：d:/chessmap.data => 恢复原始数组 // 2. 这里使用稀疏数组恢复 // 先创建一个原始数组 var chessmap2 [11][11]int // 遍历稀疏数组 sparsearr [遍历文件的每一行] for index, valnode := range sparsearr { if (index == 0) { continue } chessmap2[valnode.row][valnode.col] = valnode.val } // 看看chessmap2看看是不是恢复了 for _,value1 := range chessmap2 { for _, value2 := range value1 { fmt.printf("%d \t",value2) } fmt.println() }} |
稀疏数组的作用，对重复量数据大的数据可以使用，减少存储的内容
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原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_43893483/article/details/120004504
