在项目实际开发过程中，我们有很多这样的业务场景：一个事务中处理完一个业务逻辑后需要跟着处理另外一个业务逻辑，伪码大致如下：
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@Servicepublic class ProductServiceImpl { ... public void saveProduct(Product product) { productMapper.saveOrder(product); notifyService.notify(product); } ...} |
很简单并且很常见的一段业务逻辑：首先将产品先保存数据库，然后发送通知。
某一天你们可能需要把新增的产品存到Es中，这时候也需要代码可能变成这样：
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@Servicepublic class ProductServiceImpl { ... public void saveProduct(Product product) { productMapper.saveProduct(product); esService.saveProduct(product) notifyService.notify(product); } ...} |
随着业务需求的变化，代码也需要跟着一遍遍的修改。而且还会存在另外一个问题，如果通知系统挂了，那就不能再新增产品了。
对于上面这种情况非常适合引入消息中间件（消息队列）来对业务进行解耦，但并非所有的业务系统都会引入消息中间件（引入会第三方架构组件会带来很大的运维成本）。
Spring提供了事件驱动机制可以帮助我们实现这一需求。
Spring事件驱动
spring事件驱动由3个部分组成
- ApplicationEvent：表示事件本身，自定义事件需要继承该类，用来定义事件
- ApplicationEventPublisher：事件发送器，主要用来发布事件
- ApplicationListener：事件监听器接口，监听类实现ApplicationListener 里onApplicationEvent方法即可，也可以在方法上增加@EventListener以实现事件监听。
实现Spring事件驱动一般只需要三步：
- 自定义需要发布的事件类，需要继承ApplicationEvent类
- 使用ApplicationEventPublisher来发布自定义事件
- 使用@EventListener来监听事件
这里需要特别注意一点，默认情况下事件是同步的。即事件被publish后会等待Listener的处理。如果发布事件处的业务存在事务，监听器处理也会在相同的事务中。如果需要异步处理事件，可以onApplicationEvent方法上加@Aync支持异步或在有@EventListener的注解方法上加上@Aync。
源码实战
创建事件
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public class ProductEvent extends ApplicationEvent { public ProductEvent(Product product) { super(product); }} |
发布事件
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@Servicepublic class ProductServiceImpl implements IproductService { ... @Autowired private ApplicationEventPublisher publisher; @Override @Transactional(rollbackFor = Exception.class) public void saveProduct(Product product) { productMapper.saveProduct(product); //事件发布 publisher.publishEvent(product); } ...} |
事件监听
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@Slf4j@AllArgsConstructorpublic class ProductListener { private final NotifyService notifyServcie; @Async @Order @EventListener(ProductEvent.class) public void notify(ProductEvent event) { Product product = (Product) event.getSource(); notifyServcie.notify(product, "product"); }} |
在SpringBoot启动类上增加@EnableAsync 注解
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@Slf4j@EnableSwagger2@SpringBootApplication@EnableAsyncpublic class ApplicationBootstrap {...} |
使用了Async后会使用默认的线程池SimpleAsyncTaskExecutor，一般我们会在项目中自定义一个线程池。
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@Configurationpublic class ExecutorConfig { /** 核心线程数 */ private int corePoolSize = 10; /** 最大线程数 */ private int maxPoolSize = 50; /** 队列大小 */ private int queueCapacity = 10; /** 线程最大空闲时间 */ private int keepAliveSeconds = 150; @Bean("customExecutor") public Executor myExecutor() { ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor(); executor.setCorePoolSize(corePoolSize); executor.setMaxPoolSize(maxPoolSize); executor.setQueueCapacity(queueCapacity); executor.setThreadNamePrefix("customExecutor-"); executor.setKeepAliveSeconds(keepAliveSeconds); // rejection-policy：当pool已经达到max size的时候，如何处理新任务 // CALLER_RUNS：不在新线程中执行任务，而是由调用者所在的线程来执行 executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()); executor.initialize(); return executor; }} |
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原文链接：https://blog.csdn.net/jianzhang11/article/details/118209620
