前言
使用Java8的新特性Stream流式处理，可以提高对于集合的一些操作效率，再配合lambda表达式，可以极致的简化代码，尤其还有并行流这个东东，可以去 了解一下，在一些场合还是可以提高效率的，而且编码起来也不费事。
并且流式处理的核心就是一个浅拷贝和引用管道，其内部实现了一个引用管道ReferencePipeline， 他把需要处理的数据的引用拷贝了一份，然后处理数据，最后收集结果也是将这些引用放到了另一个集合中。
今天要讲的就是stream处理中的map和flatMap这俩个的比较和使用
共同点和区别
首先看一下源代码
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<R> Stream<R> map(Function<? super T, ? extends R> mapper); <R> Stream<R> flatMap(Function<? super T, ? extends Stream<? extends R>> mapper); |
共同点
- 都是依赖stream进行转换，结合lambda的入参和返回值，将一个类型依据程序逻辑转换成另一种类型。
- 最后结果返回都还是一个流，还可以对其进行继续的流式处理或者进行收集。
区别
- 方法参数不同，第一个参数是一样的，但是第二个不一样，对于map第二个参数没啥要求，但是使用flatMap时，第二个参数还得用流来接收。
- 所以flatMap多用于多对多，一对多，也就是map是将一个数据流中的一个数据节点，映射成另外一个数据节点，而flatMap是将一个数据流中的一个数据节点映射成另外一个数据流，这个另外的数据流可以是一个数据节点也可以是多个数据节点。
- flatmap既可以单一转换也可以一对多/多对多转换，flatmap要求返回Observable，因此可以再内部进行from/just的再次事件分发，一一取出单一对象（转换对象的能力不同）
使用案例
比如我们使用map将一个per对象映射成一个字符串对象
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static class Per { public String name; public int age; public Per(String name, int age) { this.name = name; this.age = age; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public int getAge() { return age; } public void setAge(int age) { this.age = age; } @Override public String toString() { return "Per{" + "name='" + name + '\'' + ", age=" + age + '}'; }}public static void main(String[] args) { List<Per> list = new ArrayList<>(); list.add(new Per("listen", 22)); list.add(new Per("bike", 24)); list.add(new Per("milk", 27)); List<String> collect = list.stream().map(Per::toString).collect(Collectors.toList()); System.out.println(list); System.out.println("---"); System.out.println(collect);} |
一对一可以实现，那我们该需求，假设一个per人有多个孩子，我们想获取这多个孩子，使用map可以实现吗？比如下面代码。
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static class Child { public String name; public int age; public Child(String name, int age) { this.name = name; this.age = age; } @Override public String toString() { return "Child{" + "name='" + name + '\'' + ", age=" + age + '}'; }}static class Per { public String name; public int age; public Child[] Children; public Per(String name, int age) { this.name = name; this.age = age; } public Child[] getChildren() { return Children; } public void setChildren(Child[] children) { Children = children; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public int getAge() { return age; } public void setAge(int age) { this.age = age; } @Override public String toString() { return "Per{" + "name='" + name + '\'' + ", age=" + age + '}'; }} |
这个时候注意这个孩子是多个，我们用的是数组存储。如果此时我们还用map，那么只能接受每个per的孩子数组，不能和我们所愿接受每个孩子。
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public static void main(String[] args) { List<Per> list = new ArrayList<>(); Per per1 = new Per("Listen", 22); per1.setChildren(new Child[] {new Child("a", 1), new Child("b", 2)}); Per per2 = new Per("Milk", 26); per2.setChildren(new Child[] {new Child("c", 1), new Child("d", 2)}); list.add(per1); list.add(per2); List<Child[]> collect = list.stream().map(Per::getChildren).collect(Collectors.toList()); collect.forEach(item -> System.out.println(Arrays.toString(item)));} |
而使用flatMap就可以实现。
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public static void main(String[] args) { List<Per> list = new ArrayList<>(); Per per1 = new Per("Listen", 22); per1.setChildren(new Child[] {new Child("a", 1), new Child("b", 2)}); Per per2 = new Per("Milk", 26); per2.setChildren(new Child[] {new Child("c", 1), new Child("d", 2)}); list.add(per1); list.add(per2); List<Child> collect = list.stream().flatMap(item -> Arrays.stream(item.getChildren())).collect(Collectors.toList()); System.out.println(collect);} |
到此这篇关于Java中stream处理中map与flatMap的比较和使用案例的文章就介绍到这了,更多相关Java map与flatMap内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家！
原文链接：https://blog.csdn.net/Shangxingya/article/details/115033235
