基于springcloud异步线程池、高并发请求feign的解决方案

ScenTaskTestApplication.java

1. package com.test;
2. import org.springframework.boot.SpringApplication;
3. import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
4. import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients;
5. /**
6. * @author scen
7. * @version 2018年9月27日 上午11:51:04
8. */
9. @EnableFeignClients
10. @SpringBootApplication
11. public class ScenTaskTestApplication {
12. public static void main(String[] args) {
13. SpringApplication.run(ScenTaskTestApplication.class, args);
14. }
15. }

application.properties

1. spring.application.name=scen-task-test
2. server.port=9009
3. feign.hystrix.enabled=true
4. #熔断器失败的个数==进入熔断器的请求达到1000时服务降级（之后的请求直接进入熔断器）
5. hystrix.command.default.circuitBreaker.requestVolumeThreshold=1000
6. #回退最大线程数
7. hystrix.command.default.fallback.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests=50
8. #核心线程池数量
9. hystrix.threadpool.default.coreSize=130
10. #请求处理的超时时间
11. hystrix.command.default.execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds=100000
12. ribbon.ReadTimeout=120000
13. #请求连接的超时时间
14. ribbon.ConnectTimeout=130000
15. eureka.instance.instance-id=${spring.application.name}:${spring.application.instance_id:${server.port}}
16. eureka.instance.preferIpAddress=true
17. eureka.client.service-url.defaultZone=http://127.0.0.1:9000/eureka
18. logging.level.com.test.user.service=debug
19. logging.level.org.springframework.boot=debug
20. logging.level.custom=info

AsyncConfig.java

1. package com.test;
2. import org.springframework.context.annotation.Configuration;
3. import org.springframework.scheduling.annotation.AsyncConfigurer;
4. import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;
5. import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
6. import java.util.concurrent.Executor;
7. /**
8. * springboot异步线程池配置
9. * @author Scen
10. * @date 2018/11/7 18:28
11. */
12. @Configuration
13. @EnableAsync
14. public class AsyncConfig implements AsyncConfigurer {
15.  
16. @Override
17. public Executor getAsyncExecutor() {
18. //定义线程池
19. ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor();
20. //核心线程数
21. taskExecutor.setCorePoolSize(20);
22. //线程池最大线程数
23. taskExecutor.setMaxPoolSize(100);
24. //线程队列最大线程数
25. taskExecutor.setQueueCapacity(10);
26. //初始化
27. taskExecutor.initialize();
28. return taskExecutor;
29. }
30. }

DoTaskClass.java

1. package com.test;
2. import com.test.pojo.User;
3. import com.test.pojo.UserEducation;
4. import com.test.user.service.UserService;
5. import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
6. import org.springframework.scheduling.annotation.Async;
7. import org.springframework.stereotype.Component;
8. import java.util.List;
9. /**
10. * 任务类 定义异步工作任务
11. * @author Scen
12. * @date 2018/11/7 18:40
13. */
14. @Component
15. public class DoTaskClass {
16. /**
17. * 一个feign的客户端
18. */
19. private final UserService userService;
20.  
21. @Autowired
22. public DoTaskClass(UserService userService) {
23. this.userService = userService;
24. }
25.  
26. /**
27. * 核心任务
28. *
29. * @param uid
30. */
31. @Async
32. public void dotask(String uid) {
33. /**
34. * 模拟复杂工作业务（109个线程同时通过feign请求微服务提供者）
35. */
36. {
37. List<UserEducation> userEducationByUid = userService.findUserEducationByUid(uid);
38. List<String> blackList = userService.getBlackList();
39. String userSkilled = userService.getUserSkilled(uid);
40. String userFollow = userService.getUserFollow(uid);
41. User userById = userService.getUserById(uid);
42. List<String> followList = userService.getFollowList(uid);
43. int userActivityScore = userService.getUserActivityScore(uid);
44. }
45. // 打印线程名称分辨是否为多线程操作
46. System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "===任务" + uid + "执行完成===");
47. }
48. }

TestController.java

1. package com.test;
2. import com.test.pojo.User;
3. import com.test.user.service.UserService;
4. import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
5. import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
6. import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
7. import java.util.List;
8. /**
9. * 测试案例
10. * @author Scen
11. * @date 2018/11/7 18:10
12. */
13. @RestController
14. public class TestController {
15.  
16. /**
17. * 此处仅用此feign客户端请求微服务获取核心工作所需参数
18. */
19. private final UserService userService;
20.  
21. /**
22. * 核心工作异步算法
23. */
24. private final DoTaskClass doTaskClass;
25.  
26. @Autowired
27. public TestController(DoTaskClass doTaskClass, UserService userService) {
28. this.doTaskClass = doTaskClass;
29. this.userService = userService;
30. }
31.  
32. /**
33. * 手动触发工作
34. * @throws InterruptedException
35. */
36. @RequestMapping("/test")
37. public void task() throws InterruptedException {
38. /*
39. 取到1000个要执行任务的必备参数
40. */
41. List<User> userList = userService.findAllLite(1, 1000);
42. for (int i = 0; i < userList.size(); i++) {
43. try {
44. // 异步线程开始工作
45. doTaskClass.dotask(userList.get(i).getId());
46. } catch (Exception e) {
47. /*
48. 若并发线程数达到MaxPoolSize+QueueCapacity=110（参考AsyncConfig配置）会进入catch代码块
49. i--休眠3秒后重试（尝试进入线程队列：当且仅当109个线程有一个或多个线程完成异步任务时重试成功）
50. */
51. i--;
52. Thread.sleep(3000*3);
53. }
54. System.out.println(i);
55. }
56. }
57. }

相关线程池、超时时间等数量和大小按实际业务配置

补充：SpringCloud关于@FeignClient和Hystrix集成对http线程池监控问题

@FeignClient可以作为Http代理访问其他微服务节点，可以用apache的httpclient替换@FeignClient原生的URLConnection请求方式，以达到让http请求走Http线程池的目的。

而@FeignClient和hystrix集成之后，在hystrix dashboard上可以监控到 @FeignClient 中接口调用情况和 @FeignClient 中httpclient中线程池使用状况。

下面是demo的示例：

1、@FeignClient的接口代码如下：

1. @FeignClient(value="service-A", fallback=ServiceClientHystrix.class)
2. public interface ServiceClient {
3. @RequestMapping(method = RequestMethod.GET, value = "/add/{id}")
4. String add(@PathVariable("id") Integer id);
5. }

2、ServiceClientHystrix.java

1. @Component
2. public class ServiceClientHystrix implements ServiceClient{
3. @Override
4. public String add(Integer id) {
5. return "add value from ServiceClientHystrix";
6. }
7. }

3、关于@FeignClient和hystrix

集成后，Http线程池配置如下：

hystrix.threadpool.服务实例ID.参数

例如设置httpclient的线程池最大线程数量

1. hystrix.threadpool.service-A.coreSize=20//默认是hystrix.threadpool.default.coreSize = 10
2. hystrix.threadpool.service-A.maximumSize=20//默认是hystrix.threadpool.default.maximumSize = 10

启动服务后用测试用例连续调用接口测试，用hystrix dashboard

监控得到下图监控效果：

去掉hystrix.threadpool.服务实例ID.参数配置后，再次用测试用例调用接口得到监控如下图：

PoolSize的大小取决于hystrix.threadpool.服务实例ID.coreSize大小设置

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。

原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_43504713/article/details/83859014