本篇内容主要讲解的是redis分布式锁，这个在各大厂面试几乎都是必备的，下面结合模拟抢单的场景来使用她；本篇不涉及到的redis环境搭建，快速搭建个人测试环境，这里建议使用docker；本篇内容节点如下：
- jedis的nx生成锁
- 如何删除锁
- 模拟抢单动作(10w个人开抢)
jedis的nx生成锁
对于java中想操作redis，好的方式是使用jedis，首先pom中引入依赖：
|
1
2
3
4
|
<dependency> <groupid>redis.clients</groupid> <artifactid>jedis</artifactid></dependency> |
对于分布式锁的生成通常需要注意如下几个方面：
- 创建锁的策略：redis的普通key一般都允许覆盖，a用户set某个key后，b在set相同的key时同样能成功，如果是锁场景，那就无法知道到底是哪个用户set成功的；这里jedis的setnx方式为我们解决了这个问题，简单原理是：当a用户先set成功了，那b用户set的时候就返回失败，满足了某个时间点只允许一个用户拿到锁。
- 锁过期时间：某个抢购场景时候，如果没有过期的概念，当a用户生成了锁，但是后面的流程被阻塞了一直无法释放锁，那其他用户此时获取锁就会一直失败，无法完成抢购的活动；当然正常情况一般都不会阻塞，a用户流程会正常释放锁；过期时间只是为了更有保障。
下面来上段setnx操作的代码：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
|
public boolean setnx(string key, string val) { jedis jedis = null; try { jedis = jedispool.getresource(); if (jedis == null) { return false; } return jedis.set(key, val, "nx", "px", 1000 * 60). equalsignorecase("ok"); } catch (exception ex) { } finally { if (jedis != null) { jedis.close(); } } return false; } |
这里注意点在于jedis的set方法，其参数的说明如：
- nx：是否存在key，存在就不set成功
- px：key过期时间单位设置为毫秒（ex：单位秒）
setnx如果失败直接封装返回false即可，下面我们通过一个get方式的api来调用下这个setnx方法：
|
1
2
3
4
|
@getmapping("/setnx/{key}/{val}") public boolean setnx(@pathvariable string key, @pathvariable string val) { return jediscom.setnx(key, val); } |
访问如下测试url，正常来说第一次返回了true，第二次返回了false，由于第二次请求的时候redis的key已存在，所以无法set成功
由上图能够看到只有一次set成功，并key具有一个有效时间，此时已到达了分布式锁的条件。
如何删除锁
上面是创建锁，同样的具有有效时间，但是我们不能完全依赖这个有效时间，场景如：有效时间设置1分钟，本身用户a获取锁后，没遇到什么特殊情况正常生成了抢购订单后，此时其他用户应该能正常下单了才对，但是由于有个1分钟后锁才能自动释放，那其他用户在这1分钟无法正常下单（因为锁还是a用户的），因此我们需要a用户操作完后，主动去解锁：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
|
public int delnx(string key, string val) { jedis jedis = null; try { jedis = jedispool.getresource(); if (jedis == null) { return 0; } //if redis.call('get','orderkey')=='1111' then return redis.call('del','orderkey') else return 0 end stringbuilder sbscript = new stringbuilder(); sbscript.append("if redis.call('get','").append(key).append("')").append("=='").append(val).append("'"). append(" then "). append(" return redis.call('del','").append(key).append("')"). append(" else "). append(" return 0"). append(" end"); return integer.valueof(jedis.eval(sbscript.tostring()).tostring()); } catch (exception ex) { } finally { if (jedis != null) { jedis.close(); } } return 0; } |
这里也使用了jedis方式，直接执行lua脚本：根据val判断其是否存在，如果存在就del；
其实个人认为通过jedis的get方式获取val后，然后再比较value是否是当前持有锁的用户，如果是那最后再删除，效果其实相当；只不过直接通过eval执行脚本，这样避免多一次操作了redis而已，缩短了原子操作的间隔。(如有不同见解请留言探讨)；同样这里创建个get方式的api来测试：
|
1
2
3
4
|
@getmapping("/delnx/{key}/{val}") public int delnx(@pathvariable string key, @pathvariable string val) { return jediscom.delnx(key, val); } |
注意的是delnx时，需要传递创建锁时的value，因为通过et的value与delnx的value来判断是否是持有锁的操作请求，只有value一样才允许del；
模拟抢单动作(10w个人开抢)
有了上面对分布式锁的粗略基础，我们模拟下10w人抢单的场景，其实就是一个并发操作请求而已，由于环境有限，只能如此测试；如下初始化10w个用户，并初始化库存，商品等信息，如下代码：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
|
//总库存 private long nkucuen = 0; //商品key名字 private string shangpingkey = "computer_key"; //获取锁的超时时间 秒 private int timeout = 30 * 1000; @getmapping("/qiangdan") public list<string> qiangdan() { //抢到商品的用户 list<string> shopusers = new arraylist<>(); //构造很多用户 list<string> users = new arraylist<>(); intstream.range(0, 100000).parallel().foreach(b -> { users.add("神牛-" + b); }); //初始化库存 nkucuen = 10; //模拟开抢 users.parallelstream().foreach(b -> { string shopuser = qiang(b); if (!stringutils.isempty(shopuser)) { shopusers.add(shopuser); } }); return shopusers; } |
有了上面10w个不同用户，我们设定商品只有10个库存，然后通过并行流的方式来模拟抢购，如下抢购的实现：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
|
/** * 模拟抢单动作 * * @param b * @return */ private string qiang(string b) { //用户开抢时间 long starttime = system.currenttimemillis(); //未抢到的情况下，30秒内继续获取锁 while ((starttime + timeout) >= system.currenttimemillis()) { //商品是否剩余 if (nkucuen <= 0) { break; } if (jediscom.setnx(shangpingkey, b)) { //用户b拿到锁 logger.info("用户{}拿到锁...", b); try { //商品是否剩余 if (nkucuen <= 0) { break; } //模拟生成订单耗时操作，方便查看：神牛-50 多次获取锁记录 try { timeunit.seconds.sleep(1); } catch (interruptedexception e) { e.printstacktrace(); } //抢购成功，商品递减，记录用户 nkucuen -= 1; //抢单成功跳出 logger.info("用户{}抢单成功跳出...所剩库存：{}", b, nkucuen); return b + "抢单成功，所剩库存：" + nkucuen; } finally { logger.info("用户{}释放锁...", b); //释放锁 jediscom.delnx(shangpingkey, b); } } else { //用户b没拿到锁，在超时范围内继续请求锁，不需要处理// if (b.equals("神牛-50") || b.equals("神牛-69")) {// logger.info("用户{}等待获取锁...", b);// } } } return ""; } |
这里实现的逻辑是：
- parallelstream()：并行流模拟多用户抢购
- (starttime + timeout) >= system.currenttimemillis()：判断未抢成功的用户，timeout秒内继续获取锁
- 获取锁前和后都判断库存是否还足够
- jediscom.setnx(shangpingkey, b)：用户获取抢购锁
- 获取锁后并下单成功，最后释放锁：jediscom.delnx(shangpingkey, b)
再来看下记录的日志结果：
最终返回抢购成功的用户：
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持服务器之家。
