什么是jdbc
java database connectivity 是一种用于执行sql语句的java api,与数据库建立连接、发送 操作数据库的语句并处理结果。
spring boot 使用 jdbc
增加依赖
修改pom.xml:将dependecies 修改为如下两个
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<dependencies> <dependency> <groupid>org.springframework.boot</groupid> <artifactid>spring-boot-starter-jdbc</artifactid> </dependency> <dependency> <groupid>com.h2database</groupid> <artifactid>h2</artifactid> </dependency> </dependencies> |
创建 customer.java 类
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package com.example.kane.model; public class customer { private long id; private string firstname, lastname; public customer( long id, string firstname, string lastname) { this .id = id; this .firstname = firstname; this .lastname = lastname; } @override public string tostring() { return string.format( "customer[id=%d, firstname='%s', lastname='%s']" , id, firstname, lastname); } // getters & setters omitted for brevity } |
修改application 类
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package com.example.kane; import org.springframework.beans.factory.annotation.autowired; import org.springframework.boot.commandlinerunner; import org.springframework.boot.springapplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.springbootapplication; import org.springframework.boot.web.client.resttemplatebuilder; import org.springframework.context.annotation.bean; import org.springframework.jdbc.core.jdbctemplate; import org.springframework.scheduling.annotation.enablescheduling; import java.util.arrays; import java.util.list; import java.util.stream.collectors; import org.slf4j.logger; import org.slf4j.loggerfactory; import org.springframework.web.client.resttemplate; import com.example.kane.model.customer; @springbootapplication //@enablescheduling public class restfulwebservice1application implements commandlinerunner{ private static final logger log = loggerfactory.getlogger(restfulwebservice1application. class ); public static void main(string args[]) { springapplication.run(restfulwebservice1application. class , args); } @autowired jdbctemplate jdbctemplate; @override public void run(string... strings) throws exception { log.info( "creating tables" ); jdbctemplate.execute( "drop table customers if exists" ); jdbctemplate.execute( "create table customers(" + "id serial, first_name varchar(255), last_name varchar(255))" ); // split up the array of whole names into an array of first/last names list<object[]> splitupnames = arrays.aslist( "john woo" , "jeff dean" , "josh bloch" , "josh long" ).stream() .map(name -> name.split( " " )) .collect(collectors.tolist()); // use a java 8 stream to print out each tuple of the list splitupnames.foreach(name -> log.info(string.format( "inserting customer record for %s %s" , name[ 0 ], name[ 1 ]))); // uses jdbctemplate's batchupdate operation to bulk load data jdbctemplate.batchupdate( "insert into customers(first_name, last_name) values (?,?)" , splitupnames); log.info( "querying for customer records where first_name = 'josh':" ); jdbctemplate.query( "select id, first_name, last_name from customers where first_name = ?" , new object[] { "josh" }, (rs, rownum) -> new customer(rs.getlong( "id" ), rs.getstring( "first_name" ), rs.getstring( "last_name" )) ).foreach(customer -> log.info(customer.tostring())); } } |
运行项目看结果
2019-03-01 14:19:52.078 info 7436 --- [ restartedmain] c.e.kane.restfulwebservice1application : creating tables
2019-03-01 14:19:52.086 info 7436 --- [ restartedmain] com.zaxxer.hikari.hikaridatasource : hikaripool-1 - starting...
2019-03-01 14:19:52.392 info 7436 --- [ restartedmain] com.zaxxer.hikari.hikaridatasource : hikaripool-1 - start completed.
2019-03-01 14:19:52.429 info 7436 --- [ restartedmain] c.e.kane.restfulwebservice1application : inserting customer record for john woo
2019-03-01 14:19:52.430 info 7436 --- [ restartedmain] c.e.kane.restfulwebservice1application : inserting customer record for jeff dean
2019-03-01 14:19:52.430 info 7436 --- [ restartedmain] c.e.kane.restfulwebservice1application : inserting customer record for josh bloch
2019-03-01 14:19:52.430 info 7436 --- [ restartedmain] c.e.kane.restfulwebservice1application : inserting customer record for josh long
2019-03-01 14:19:52.461 info 7436 --- [ restartedmain] c.e.kane.restfulwebservice1application : querying for customer records where first_name = 'josh':
2019-03-01 14:19:52.480 info 7436 --- [ restartedmain] c.e.kane.restfulwebservice1application : customer[id=3, firstname='josh', lastname='bloch']
2019-03-01 14:19:52.480 info 7436 --- [ restartedmain] c.e.kane.restfulwebservice1application : customer[id=4, firstname='josh', lastname='long']
2019-03-01 14:20:01.122 info 7436 --- [nio-8080-exec-5] o.a.c.c.c.[tomcat].[localhost].[/] : initializing spring dispatcherservlet 'dispatcherservlet'
2019-03-01 14:20:01.123 info 7436 --- [nio-8080-exec-5] o.s.web.servlet.dispatcherservlet : initializing servlet 'dispatcherservlet'
2019-03-01 14:20:01.146 info 7436 --- [nio-8080-exec-5] o.s.web.servlet.dispatcherservlet : completed initialization in 22 ms
说明
官网的例子,没有配置jdbc template的datasource,默认使用的是h2 的内存存储的数据库,只能当做测试使用。下面会有介绍更改datasource的方法
介绍下 commandlinerunner
功能
在项目启动后,执行执行功能,我们可以定一个类,去实现commandlinerunner接口,重写run方法,执行一部分操作。 需要注意的是,定义类必须标记为spring管理的组件
测试类
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package com.example.kane.model; import org.springframework.boot.commandlinerunner; import org.springframework.core.annotation.order; import org.springframework.stereotype.component; @component @order (value= 1 ) //因为可能有许多事情要做,order 可以根据大小,判读执行的顺序 public class run_after_application implements commandlinerunner{ @override public void run(string... args) throws exception { // todo auto-generated method stub system.out.println( "-----------------------" ); } } |
介绍下jdbctempalte
在jdbc核心包中,jdbctemplate是主要的类,简化了jdbc的使用,避免了一些常规错误。它能够执行jdbc核心流程,在应用代码之上提供sql语句、导出结果。这个类执行sql查询、更新、对结果集重复操作捕获jdbc的异常。并将它翻译成 org.springframework.dao
包中定义的基本的、信息量更大的异常层次结构。
jdbc构造方法
jdbctemplate()
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//为bean创建一个jdbctemplate以供使用 //再没配置datasource的情况下 springboot提供了 一些嵌入式的数据库支持,上面的例子使用的就是h2数据库,是一个内存的数据库 |
jdbctemplate(javax.sql.datasource datasource)
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//构造的时候传入一个 datasource,来获取链接 //jdbctemplate spring boot默认链接的是h2 database, |
在spring boot中配置mysql 数据库
数据库配置类 db_config
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package com.example.kane.config; import org.apache.commons.dbcp.basicdatasource; import org.springframework.beans.factory.annotation.value; import org.springframework.context.annotation.bean; import org.springframework.context.annotation.configuration; import javax.sql.datasource; @configuration public class db_config { //这个类是一个config类 @value ( "${db.driver}" ) private string driver; @value ( "${db.password}" ) private string password; @value ( "${db.url}" ) private string url; @value ( "${db.username}" ) private string username; @bean public datasource datasource1() { basicdatasource datasource = new basicdatasource(); datasource.setdriverclassname(driver); datasource.seturl(url); datasource.setusername(username); datasource.setpassword(password); return datasource; } } |
application.properties
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# database # mysqljdbc连接驱动 db.driver:com.mysql.cj.jdbc.driver db.url:jdbc:mysql: //localhost:3306/test db.username:root db.password:root |
pom.xml
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<dependency> <groupid>commons-dbcp</groupid> <artifactid>commons-dbcp</artifactid> <version> 1.4 </version> </dependency> <dependency> <groupid>mysql</groupid> <artifactid>mysql-connector-java</artifactid> <scope>runtime</scope> </dependency> <!-- 需要用到commons-dbcp连接池,以及连接mysql使用的drver--> |
application 启动类修改
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@autowired jdbctemplate jdbctemplate; //下面是加载了数据库的配置。只需要增加这个 @autowired db_config db_config; |
运行程序后会发现数据存储到本地数据库
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select * from customers; ------------------------ 1 john woo 2 jeff dean 3 josh bloch 4 josh long |
另一个简单的方法配置mysql数据库
直接修改application.properties
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# database spring.datasource.url=jdbc:mysql: //localhost:3306/test spring.datasource.username=root spring.datasource.password= spring.datasource.driver- class -name=com.mysql.cj.jdbc.driver |
将properties改成yml文件 application.yml
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spring: datasource: url: jdbc:mysql: //localhost:3306/test username: root password: root driver- class -name: com.mysql.cj.jdbc.driver |
注:这两种方式又回归到配置文件的方式了,
jdbc template常用方法
- execute方法: 可以用于执行任何sql语句,一般用于执行ddl语句;
- update方法及batchupdate方法: update方法用于执行新增、修改、删除等语句;batchupdate方法用于执行批处理相关语句;
- query方法及queryforxxx方法: 用于执行查询相关语句;
- call方法: 用于执行存储过程、函数相关语句。
关于连接池的一些内容
为什么要使用数据库连接池?
因为建立数据库连接是一个非常耗时的过程,使用连接池可以预先同数据库建立连接,放在内存中。应用需要使用数据库的时候直接使用连接池中的连接即可。
当前三大主流连接池
- dbcp:提供最大空闲连接数,超过连接全部自动断开连接,其他两个没有。
- c3p0:提供最大空闲连接时间,这样可以做到自动收回空闲连接的机制
- druid:阿里出品的,同样提供最大的空闲连接时间
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接:http://www.cnblogs.com/primadonna/p/10470472.html