在java虚拟机规范描述中,除了程序计数器外,虚拟机内存的其他几个运行区域都有发生 oom 异常的可能。在这里,用代码验证各个运行时区域存储的内容并讨论该如何进行处理。
java堆溢出
java 堆用于存储对象实例,只要不断创建对象,并且保证 gc roots 到对象之间有可达路径来避免垃圾回收机制清除这些对象,那么对象数量达到最大堆的容量限制之后就会产生内存溢出异常。
异常再现
代码采用如下虚拟机参数:
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-xms20m -xmx20m -xx:+heapdumponoutofmemoryerror |
这样 java 堆的大小将被限制为20 mb 且不可拓展。通过参数 -xx:+heapdumponoutofmemoryerror 可以让虚拟机在出现内存溢出异常时 dump 出当前的内存堆转储快照以便时候进行分析。
采用如下代码进行验证:
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public class heapoom { static class oomobject { } public static void main(string[] args) { list<oomobject> list = new arraylist<oomobject>(); while ( true ) { list.add( new oomobject()); } } } |
运行结果:
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java.lang.outofmemoryerror: java heap space dumping heap to java_pid3460.hprof ... heap dump file created [ 28199779 bytes in 0.237 secs] |
解决方法
java 堆内存的 oom 异常是实际应用中常见的内存溢出异常情况,出现时往往会紧跟着提示“java heap space”。
要解决这个区域的异常,一般的手段是先通过内存映像分析工具,比如 mat ,确认到底是出现了内存泄漏还是内存溢出。
如果是内存泄漏,可以进一步通过工具查看泄漏对象到 gc roots 的引用链,找到泄漏对象是通过怎样的途径和 gc roots 相关联并导致垃圾收集器无法自动回收它们所占的空间。
如果不是内存泄漏,换而言之,内存中的对象确实还有必要存活着,那么就应当检查虚拟机的堆参数,与机器物理内存对比看是否还可以调大。从代码层面上看,是否存在某些对象生命周期过长、持有状态时间过长的情况,尝试减少程序运行期间的内存消耗。
虚拟机栈和本地方法栈溢出
由于在 hotspot 虚拟机中并不区分虚拟机栈或者本地方法栈,因此对于 hotspot 而言,虽然 -xoss 参数存在,但是实际上是无效的,栈容量只由 -xss 参数设定。
异常再现
在单线程下,代码采用如下的虚拟机参数:
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-xss128k |
使用该参数减小栈容量,使用如下代码复现异常:
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public class javavmstacksof { private int stacklength = 1 ; public void stackleak() { stacklength++; stackleak(); } public static void main(string[] args) throws throwable { javavmstacksof oom = new javavmstacksof(); try { oom.stackleak(); } catch (throwable e) { system.out.println( "stack length:" + oom.stacklength); throw e; } } } |
解决方法
如果使用虚拟机默认参数,栈深度在大多数情况下(因为每个方法压入栈的帧大小并不是一样的,所以只能说在大多数情况下)达到1000 ~ 2000 完全没有问题,对于正常的方法调用(包括递归),这个深度应该完全足够。
但是,如果是因为建立过多的线程导致内存溢出,在不能减少线程数或者更换64位虚拟机的情况下,就只能通过减少最大堆和减少栈容量来换取更多的线程。
本机直接内存溢出
directmemory 容量可以通过 -xx :maxdirectmemorysize 指定,如果不指定,则默认与java最大堆一样。
异常再现
使用以下虚拟机参数:
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-xmx20m -xx:maxdirectmemorysize=10m |
使用以下代码重现异常:
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public class directmemoryoom { private static final int _1mb = 1024 * 1024 ; public static void main(string[] args) throws exception { field unsafefield = unsafe. class .getdeclaredfields()[ 0 ]; unsafefield.setaccessible( true ); unsafe unsafe = (unsafe) unsafefield.get( null ); while ( true ) { unsafe.allocatememory(_1mb); //直接申请分配内存 } } } |
解决方法
由 directmemory 导致的内存溢出,一个明显的特征就是在heap dump 文件中不会看见明显的异常。
如果发现 oom 之后dump文件很小,而程序中又直接或者间接使用了nio ,那么就可以考虑检查一下是不是这方面的原因。
以上就是我们整理的全部解决方法,感谢大家对服务器之家的支持。