服务器之家:专注于服务器技术及软件下载分享
分类导航

PHP教程|ASP.NET教程|Java教程|ASP教程|编程技术|正则表达式|C/C++|IOS|C#|Swift|Android|JavaScript|易语言|

服务器之家 - 编程语言 - Java教程 - Spring Cloud Hystrix 线程池队列配置(踩坑)

Spring Cloud Hystrix 线程池队列配置(踩坑)

2021-07-13 15:13Seifon Java教程

这篇文章主要介绍了Spring Cloud Hystrix 线程池队列配置(踩坑),小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

背景:

有一次在生产环境,突然出现了很多笔还款单被挂起,后来排查原因,发现是内部系统调用时出现了hystrix调用异常。在开发过程中,因为核心线程数设置的比较大,没有出现这种异常。放到了测试环境,偶尔有出现这种情况,后来在网上查找解决方案,网上的方案是调整maxqueuesize属性就好了,当时调整了一下,确实有所改善。可没想到在生产环境跑了一段时间后却又出现这种了情况,此时我第一想法就是去查看maxqueuesize属性,可是maxqueuesize属性是设置值了。当时就比较纳闷了,为什么maxqueuesize属性不起作用,后来通过查看官方文档发现hystrix还有一个queuesizerejectionthreshold属性,这个属性是控制队列最大阈值的,而hystrix默认只配置了5个,因此就算我们把maxqueuesize的值设置再大,也是不起作用的。两个属性必须同时配置

先看一下正确的hystrix配置姿势。

application.yml:

?
1
2
3
4
5
6
hystrix:
 threadpool:
  default:
   coresize: 200 #并发执行的最大线程数,默认10
   maxqueuesize: 1000 #blockingqueue的最大队列数,默认值-1
   queuesizerejectionthreshold: 800 #即使maxqueuesize没有达到,达到queuesizerejectionthreshold该值后,请求也会被拒绝,默认值5

接下来编写一个测试类,来验证几种错误配置,看看会出现什么情况。

测试类代码(a调用方):

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
/**
 * @author: xiongfeng
 * @description:
 * @date: created in 11:12 2018/6/11
 */
public class repaymenthelpertest extends fundapplicationtests {
 
  @autowired
  repaymenthelper repaymenthelper;
  @autowired
  private routerfeign routerfeign;
 
  @test
  public void hystrixtest() throws interruptedexception {
 
    for (int i = 0; i < 135; i++) {
      new thread(new runnable() {
        @override
        public void run() {
          job();
        }
      }).start();
    }
 
    thread.currentthread().join();
  }
 
  public void job() {
    string repaymentno = "xf1002";
    string transno = "t4324324234";
    string reqno = "xf1002";
    string begintime = "20180831130030";
    string endtime = "20180831130050";
 
    transrecqueryreqdto transrecqueryreqdto = new transrecqueryreqdto();
    transrecqueryreqdto.settransno(transno);
    transrecqueryreqdto.setbegintime(begintime);
    transrecqueryreqdto.setendtime(endtime);
    transrecqueryreqdto.setreqno(reqno);
 
    resp<list<transrecdto>> querytransreclistresp = routerfeign.querytransrec(new req<>(repaymentno, "2018080200000002", null, null, transrecqueryreqdto));
 
    system.out.println(string.format("获取结果为:【%s】", jsonutil.tojson(querytransreclistresp)));
  }
}

这个测试类的作用就是创建135个线程,通过routerfeign类并发请求b服务方,看看请求结果是否出现异常。

feign调用代码:

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
@feignclient(value = "${core.name}", fallbackfactory = routerfeignbackfactory.class, path = "/router")
public interface routerfeign {
 
  /**
   * 代扣结果查询
   * @param transrecqueryreqdtoreq
   * @return
   */
  @postmapping("/querytransrec")
  resp<list<transrecdto>> querytransrec(@requestbody req<transrecqueryreqdto> transrecqueryreqdtoreq);
 
}

这个类,就是通过feign方式去调用b服务方的客户端

服务提供方代码(b服务方):

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
/**
 * @author: xiongfeng
 * @description:
 * @date: created in 16:04 2018/5/24
 */
@api("还款服务")
@refreshscope
@restcontroller
@requestmapping("/router")
public class testcontroller {
 
  private static logger logger = loggerfactory.getlogger(testcontroller.class);
 
  // 计数器
  private static atomicinteger count = new atomicinteger(1);
 
  @apioperation(value = "代扣结果查询")
  @postmapping("/querytransrec")
  resp<list<transrecdto>> querytransrec(@requestbody req<transrecqueryreqdto> transrecqueryreqdtoreq) throws interruptedexception {
    system.out.println(string.format("查询支付结果......计数: %s", count.getandadd(1)));
    thread.sleep(500);
    return resp.success(respstatus.success.getdesc(), null);
  }

这个类的作用,就是一个服务提供方,计数并返回结果。

下面我们看一下几种错误的配置。

案例一(将核心线程数调低,最大队列数调大一点,但是队列拒绝阈值设置小一点):

?
1
2
3
4
5
6
hystrix:
 threadpool:
  default:
   coresize: 10
   maxqueuesize: 1000
   queuesizerejectionthreshold: 20

此时的结果:

Spring Cloud Hystrix 线程池队列配置(踩坑)

左窗口是b服务方,右窗口是a调用方。从结果可以看出,调用135次,成功32次左右,其余线程全部抛异常。

案例二(将核心线程数调低,最大队列数调小一点,但是队列拒绝阈值设置大一点):

?
1
2
3
4
5
6
hystrix:
 threadpool:
  default:
   coresize: 10
   maxqueuesize: 15
   queuesizerejectionthreshold: 2000

此时的结果:

java.util.concurrent.rejectedexecutionexception: task java.util.concurrent.futuretask@7d6d472b rejected from java.util.concurrent.threadpoolexecutor@17f8bcb7[running, pool size = 3, active threads = 3, queued tasks = 15, completed tasks = 0]

Spring Cloud Hystrix 线程池队列配置(踩坑)

左窗口是b服务方,右窗口是a调用方。从结果可以看出,调用135次,成功25次左右,其余线程全部抛异常。。

案例三(将核心线程数调低,最大队列数调大一点,但是队列拒绝阈值不设置值):

?
1
2
3
4
5
hystrix:
 threadpool:
  default:
   coresize: 10
   maxqueuesize: 1500

此时的结果:

java.util.concurrent.rejectedexecutionexception: rejected command because thread-pool queuesize is at rejection threshold.

Spring Cloud Hystrix 线程池队列配置(踩坑)

左窗口是b服务方,右窗口是a调用方。此时的结果和案例一的情况一样,调用135次,成功47次左右,其余线程全部抛异常。报错跟案例一一样

案例四(将核心线程数调低,最大队列数不设值,但是队列拒绝阈值设置的比较大):

?
1
2
3
4
5
hystrix:
 threadpool:
  default:
   coresize: 10
   queuesizerejectionthreshold: 1000

此时的结果:

java.util.concurrent.rejectedexecutionexception: task java.util.concurrent.futuretask@23d268ea rejected from java.util.concurrent.threadpoolexecutor@66d0e2f4[running, pool size = 0, active threads = 0, queued tasks = 0, completed tasks = 0]
at java.util.concurrent.threadpoolexecutor$abortpolicy.rejectedexecution(threadpoolexecutor.java:2063)
at java.util.concurrent.threadpoolexecutor.reject(threadpoolexecutor.java:830)
at java.util.concurrent.threadpoolexecutor.execute(threadpoolexecutor.java:1379)
at java.util.concurrent.abstractexecutorservice.submit(abstractexecutorservice.java:112)

Spring Cloud Hystrix 线程池队列配置(踩坑)

左窗口是b服务方,右窗口是a调用方。此时的结果和案例二的情况一样,调用135次,成功10次左右,其余线程全部抛异常。报错跟案例二一样

下面来看一看正确的配置案例

案例一:将核心线程数调低,最大队列数和队列拒绝阈值的值都设置大一点):

?
1
2
3
4
5
6
hystrix:
 threadpool:
  default:
   coresize: 10
   maxqueuesize: 1500
   queuesizerejectionthreshold: 1000

此时的结果:

Spring Cloud Hystrix 线程池队列配置(踩坑)

左窗口是b服务方,右窗口是a调用方。此时的结果就完全正常了,并发请求了135次,全部成功!

结论:官方默认队列阈值只有5个, 如果要调整队列,必须同时修改maxqueuesize和queuesizerejectionthreshold属性的值,否则都会出现异常!参考文档:

spring hystrix 官方文档

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持服务器之家。

原文链接:https://segmentfault.com/a/1190000018049081

延伸 · 阅读

精彩推荐