看到这个标题，相信不少人会感到疑惑，回忆你们自己的场景会发现，在spring的项目中很少有使用多线程处理任务的，没错，大多数时候我们都是使用spring mvc开发的web项目，默认的controller，service，dao组件的作用域都是单实例，无状态，然后被并发多线程调用，那么如果我想使用多线程处理任务，该如何做呢？
比如如下场景：
使用spring-boot开发一个监控的项目，每个被监控的业务（可能是一个数据库表或者是一个pid进程）都会单独运行在一个线程中，有自己配置的参数，总结起来就是：
（1）多实例（多个业务，每个业务相互隔离互不影响）
（2）有状态（每个业务，都有自己的配置参数）
如果是非spring-boot项目，实现起来可能会相对简单点，直接new多线程启动，然后传入不同的参数类即可，在spring的项目中，由于bean对象是spring容器管理的，你直接new出来的对象是没法使用的，就算你能new成功，但是bean里面依赖的其他组件比如dao，是没法初始化的，因为你饶过了spring，默认的spring初始化一个类时，其相关依赖的组件都会被初始化，但是自己new出来的类，是不具备这种功能的，所以我们需要通过spring来获取我们自己的线程类，那么如何通过spring获取类实例呢，需要定义如下的一个类来获取springcontext上下文：
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/** * created by administrator on 2016/8/18. * 设置sping的上下文 */@componentpublic class applicationcontextprovider implements applicationcontextaware { private static applicationcontext context; private applicationcontextprovider(){} @override public void setapplicationcontext(applicationcontext applicationcontext) throws beansexception { context = applicationcontext; } public static <t> t getbean(string name,class<t> aclass){ return context.getbean(name,aclass); }} |
然后定义我们的自己的线程类，注意此类是原型作用域，不能是默认的单例：
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@component("mtask")@scope("prototype")public class moniotrtask extends thread { final static logger logger= loggerfactory.getlogger(moniotrtask.class); //参数封装 private monitor monitor; public void setmonitor(monitor monitor) { this.monitor = monitor; } @resource(name = "greaterdaoimpl") private ruledao greaterdaoimpl; @override public void run() { logger.info("线程:"+thread.currentthread().getname()+"运行中....."); }} |
写个测试例子，测试下使用springcontext获取bean，查看是否是多实例：
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/** * created by administrator on 2016/8/18. */@runwith(springjunit4classrunner.class)@springboottest(classes =applicationmain.class)public class spingcontexttest { @test public void show()throws exception{ moniotrtask m1= applicationcontextprovider.getbean("mtask", moniotrtask.class); moniotrtask m2=applicationcontextprovider.getbean("mtask", moniotrtask.class); moniotrtask m3=applicationcontextprovider.getbean("mtask", moniotrtask.class); system.out.println(m1+" => "+m1.greaterdaoimpl); system.out.println(m2+" => "+m2.greaterdaoimpl); system.out.println(m3+" => "+m3.greaterdaoimpl); }} |
运行结果如下：
[ info ] [2016-08-25 17:36:34] com.test.tools.spingcontexttest [57] - started spingcontexttest in 2.902 seconds (jvm running for 4.196)
2016-08-25 17:36:34.842 info 8312 --- [ main] com.test.tools.spingcontexttest : started spingcontexttest in 2.902 seconds (jvm running for 4.196)
thread[thread-2,5,main] => com.xuele.bigdata.xalert.dao.rule.impl.greaterdaoimpl@285f38f6
thread[thread-3,5,main] => com.xuele.bigdata.xalert.dao.rule.impl.greaterdaoimpl@285f38f6
thread[thread-4,5,main] => com.xuele.bigdata.xalert.dao.rule.impl.greaterdaoimpl@285f38f6
可以看到我们的监控类是多实例的，它里面的dao是单实例的，这样以来我们就可以在spring中使用多线程处理我们的任务了。
如何启动我们的多线程任务类，可以专门定义一个组件类启动也可以在启动spring的main方法中启动，下面看下，如何定义组件启动：
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@componentpublic class starttask { final static logger logger= loggerfactory.getlogger(starttask.class); //定义在构造方法完毕后，执行这个初始化方法 @postconstruct public void init(){ final list<monitor> list = parseruleutils.parserules(); logger.info("监控任务的总task数：{}",list.size()); for(int i=0;i<list.size();i++) { moniotrtask moniotrtask= applicationcontextprovider.getbean("mtask", moniotrtask.class); moniotrtask.setmonitor(list.get(i)); moniotrtask.start(); logger.info("第{}个监控task: {}启动 !",(i+1),list.get(i).getname()); } }} |
最后备忘下logback.xml，里面可以配置相对和绝对的日志文件路径：
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<!-- logback configuration. see http://logback.qos.ch/manual/index.html --><configuration scan="true" scanperiod="10 seconds"> <!-- simple file output --> <appender name="file" class="ch.qos.logback.core.rolling.rollingfileappender"> <!--<appender name="stdout" class="ch.qos.logback.core.consoleappender">--> <!-- encoder defaults to ch.qos.logback.classic.encoder.patternlayoutencoder --> <encoder> <pattern> [ %-5level] [%date{yyyy-mm-dd hh:mm:ss}] %logger{96} [%line] - %msg%n </pattern> <charset>utf-8</charset> <!-- 此处设置字符集 --> </encoder> <rollingpolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.timebasedrollingpolicy"> <!-- rollover daily 配置日志所生成的目录以及生成文件名的规则，默认是相对路径 --> <filenamepattern>logs/xalert-%d{yyyy-mm-dd}.%i.log</filenamepattern> <!--<property name="logdir" value="e:/testlog" />--> <!--绝对路径定义--> <!--<filenamepattern>${logdir}/logs/xalert-%d{yyyy-mm-dd}.%i.log</filenamepattern>--> <timebasedfilenamingandtriggeringpolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.sizeandtimebasedfnatp"> <!-- or whenever the file size reaches 64 mb --> <maxfilesize>64 mb</maxfilesize> </timebasedfilenamingandtriggeringpolicy> </rollingpolicy> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.thresholdfilter"> <level>debug</level> </filter> <!-- safely log to the same file from multiple jvms. degrades performance! --> <prudent>true</prudent> </appender> <!-- console output --> <appender name="stdout" class="ch.qos.logback.core.consoleappender"> <!-- encoder defaults to ch.qos.logback.classic.encoder.patternlayoutencoder --> <encoder> <pattern> [ %-5level] [%date{yyyy-mm-dd hh:mm:ss}] %logger{96} [%line] - %msg%n </pattern> <charset>utf-8</charset> <!-- 此处设置字符集 --> </encoder> <!-- only log level warn and above --> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.thresholdfilter"> <level>info</level> </filter> </appender> <!-- enable file and stdout appenders for all log messages. by default, only log at level info and above. --> <root level="info"> <appender-ref ref="stdout" /> <appender-ref ref="file" /> </root> <!-- for loggers in the these namespaces, log at all levels. --> <logger name="pedestal" level="all" /> <logger name="hammock-cafe" level="all" /> <logger name="user" level="all" /> <include resource="org/springframework/boot/logging/logback/base.xml"/> <jmxconfigurator/></configuration> |
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原文链接：https://www.cnblogs.com/qindongliang/p/5808145.html
