概述
某些场景下,我们将业务数据落地之前,是需要先调用外部系统的多个写接口,当这些写接口都操作成功了,我们才将业务数据落地到自己本地的数据库里面。比如说:
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public void updateproductinfo(product product) { //1、将商品价格更新到价格系统 priceservice.updateprice(product); //2、将库存信息更新库存系统 stockservice.updatestock(product); //3、将商品更新到本地数据库 productservice.updateproduct(product); } |
就上面这个例子(例子是虚构的,只是为了说明问题而已),它的执行路径有几种:
- 1、调用价格系统、库存系统的操作以及保存数据到本地db都正常;
- 2、调用价格系统接口的时候就抛异常了;
- 3、调用价格系统接口正常,但是调用库存系统的接口有异常;
- 4、调用价格系统和库存系统的接口都正常了,但是将商品数据更新到本地数据库出现异常。
如果是第一和第二这两种情况,无需考虑数据一致性问题,但是如果出现了第三和第四这两种情况,我们就得根据业务实际情况,考虑如何保证数据的一致性。
这里说的保证数据一致性,必须是由调用方
来保证的,服务端是无法保证的。
重试和操作日志
以上面提到的第三种情况来说明一下。
调用价格系统接口正常,但是调用库存系统的接口有异常。
库存接口允许重试
如果库存系统接口是幂等的,那么调用方可以使用重试的机制,多调用几次,比如说3次。如果还是不成功,那之前价格系统接口的操作就得走反向操作,进行现场恢复。
库存接口不允许重试
价格系统接口的操作得走反向操作,进行现场恢复
要实现反向操作,恢复现场,有一种办法是使用分布式事务,但是实现起来实在太复杂了,性能也不好。可以尝试使用操作日志来恢复现场。比如说,价格系统调用成功了,把这个操作状态以及相关的业务数据记录起来,当库存操作失败后,利用操作日志里的数据,将之前的价格操作恢复回来。这个恢复操作,价格系统可以单独提供出一个接口。
如果恢复现场的操作也失败了,这个时候只能人工介入解决了。没其他办法了。
总结
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